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IBM要以云計算為平臺 以認知計算為解決方案

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-19 10:06 ? 次閱讀
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“中國企業(yè)對云計算,特別是混合云的認知非常有趣?!盜BM全球信息科技服務(wù)部副總裁Laura Guio透露,IBM曾對30多家中國企業(yè)做過調(diào)研,結(jié)果發(fā)現(xiàn)每家企業(yè)對混合云的認知都不盡相同,甚至“千人千面”,“有的認為混合云就是多個公有云,還有的認為是私有云+傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心……”

Laura Guio認為,客觀來說,中國企業(yè)在對混合云的認識和理解上與國際水平尚有差距,但顯然這一切正在迅速改變。

目前,在全球市場,亞馬遜AWS、微軟Azure和IBM是三大云計算主要供應(yīng)商。在三者之中,IBM顯得非常獨特,因為其不僅提供私有云、公有云服務(wù),還能提供混合云等更為豐富的云管理服務(wù),及基于云分析的數(shù)據(jù)智能管理,釋放現(xiàn)有數(shù)據(jù)的價值?!拔磥淼脑剖袌鲋?,每個云計算廠商都會有自己的特色,而企業(yè)不應(yīng)該被某個云計算廠商綁定?!盠aura Guio表示,IBM能為企業(yè)提供混合云集成管理平臺,讓企業(yè)自身擁靈活的自主選擇權(quán),“可以說,IBM是全球云計算解決方案落地方面最成功的?!?/p>

Laura Guio透露,IBM云計算在中國和全球與眾多企業(yè)合作。例如,IBM零售業(yè)混合云解決方案,幫助零售企業(yè)從走進商場那一刻就開始關(guān)注用戶的個人喜好及購買行為,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)改進產(chǎn)品和用戶的消費體驗;在意大利,IBM幫助警方利用混合云平臺的優(yōu)勢,追溯私家車生命周期,幫助保險業(yè)者防范日益高發(fā)的騙保行為;在中國的制造業(yè)領(lǐng)域,基于IBM混合云平臺的圖像檢測系統(tǒng),全自動檢測芯片和電子產(chǎn)品面板,良品率大大高于人工檢測,為企業(yè)節(jié)約了大量成本。

“對大多數(shù)企業(yè)來說,上不上云,已經(jīng)不是問題。然而,每個企業(yè)走向云都有一個過程,不可能一家公司隔夜就上云,這會有一個過程,可能需要幾個月,甚至幾年?!盠aura Guio說。

“一個有趣的現(xiàn)象是,許多中國企業(yè)找我上云時,他們并不一定需要豐富的個性化服務(wù)和產(chǎn)品?!盠aura Guio說,“他們會問我,最佳的行業(yè)云計算解決方案是什么,能為我的企業(yè)帶來什么樣的好處?能否保證我的數(shù)據(jù)安全?中國企業(yè)希望IBM能給出詳細的建議,例如我的應(yīng)用和數(shù)據(jù)該有多少保留在私有云上,百分之幾數(shù)據(jù)應(yīng)該上公有云?”

IBM董事長羅睿蘭說:“IBM要以云計算為平臺,以認知計算為解決方案,專注于企業(yè)級業(yè)務(wù)的客戶。”對此,Laura Guio認為,IBM始終堅持圍繞企業(yè)和行業(yè)來建立云計算生態(tài)圈,其意義在于,IBM對行業(yè)擁有很深的認知,這是IBM獨一無二的財富。

在剛剛落幕的IBM Think 2018大會的主題演講中,羅睿蘭首次提出了“沃森(Waston)定律”,即所謂終極競爭優(yōu)勢,即你的學(xué)習(xí)速度,可以超越其他所有人,而指數(shù)級學(xué)習(xí)能力將賦予你這個終極競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)顯示,80%的數(shù)據(jù)依然安靜地藏在企業(yè)手里,恰恰是這80%的數(shù)據(jù)將是下一輪指數(shù)級增長的來源,IBM云服務(wù)能提供基于業(yè)界領(lǐng)先的人工智能平臺IBM Cloud Platform,Laura Guio指出,從醫(yī)療行業(yè)開始,Watson一直不停地積累和學(xué)習(xí),并已經(jīng)在各行各業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù),以及基于這些數(shù)據(jù)的行業(yè)經(jīng)驗,并形成權(quán)威的云計算解決方案,“IBM作為一個合作伙伴,總是從第三方的視覺觀察行業(yè)的變遷和發(fā)展,并積累客觀的經(jīng)驗,而所積累數(shù)據(jù)的時間縱深甚至可以延展到互聯(lián)網(wǎng)存在之前,這無疑是十分寶貴的。”

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原文標(biāo)題:藏在混合云的“千人千面” — 專訪IBM全球信息科技服務(wù)部副總裁Laura Guio

文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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