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智能商業(yè)時(shí)代——高質(zhì)量發(fā)展與價(jià)值創(chuàng)造

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-25 10:17 ? 次閱讀
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過去幾年,很多傳統(tǒng)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人都有焦慮。不僅僅是中國的企業(yè),也包括全球的企業(yè),都面臨著類似的問題。

由中國企業(yè)家俱樂部主辦的“2018中國綠公司年會(huì)”于4月22日-24日在天津舉行。中國綠公司年會(huì)由中國企業(yè)家俱樂部于2008年創(chuàng)立,年會(huì)以民營企業(yè)家為主要參與群體,關(guān)注商業(yè)生態(tài),研究探討商業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)務(wù)課題。年會(huì)業(yè)已成為中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域最具影響力的商業(yè)論壇。

本屆中國綠公司年會(huì)主題為:智能商業(yè)時(shí)代——高質(zhì)量發(fā)展與價(jià)值創(chuàng)造。IBM大中華區(qū)董事長陳黎明受邀參加大會(huì),并在“智能商業(yè)時(shí)代”環(huán)節(jié)發(fā)言和討論。

IBM大中華區(qū)董事長 陳黎明

全球CEO的共識(shí)和投入

去年底,IBM董事長兼CEO羅睿蘭與全球100家大型企業(yè)的CEO進(jìn)行過一次對(duì)話。IBM希望了解這些全球頂級(jí)企業(yè)的CEO們?yōu)槲磥硭龅淖畲筚€注(big bet)是什么?他們看到的未來趨勢是什么?以及他們將如何去應(yīng)對(duì)?

這些全球公司的CEO們,也都有自己的焦慮:新的科技,新的商業(yè)模式所帶來的變化,使得許多行業(yè)面臨挑戰(zhàn)甚至顛覆。

但是,這些CEO們也達(dá)成一些共識(shí)。

首先,他們認(rèn)為他們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是他們最大的優(yōu)勢。IBM對(duì)全球超過1萬2000名最高管理層調(diào)研報(bào)告顯示,72%的受訪者認(rèn)為,其所在行業(yè)里,目前既有的龍頭企業(yè),而不是新闖入者,正在成為銳意的變革者。以上觀察在中國的企業(yè)家中的調(diào)查也得到了印證,74%的被調(diào)查者認(rèn)為,市場的顛覆的主要推動(dòng)力量是傳統(tǒng)企業(yè),而非新興企業(yè)。

其次,企業(yè)的數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的資產(chǎn),但是其價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有得到發(fā)揮。目前通過搜索引擎可搜索的數(shù)據(jù)只占到全部數(shù)據(jù)的20%,還有80%的數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部防火墻后面的。如果企業(yè)能把這些數(shù)據(jù)收集、分析、發(fā)掘,帶來洞察和商業(yè)模式的創(chuàng)新,從而給企業(yè)帶來新的價(jià)值和競爭力。

隨著數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長,企業(yè)需要用全新的理念、架構(gòu)、方法和工具來運(yùn)營,未來只有智慧商業(yè)才能成為贏家。實(shí)現(xiàn)智慧商業(yè),IBM總結(jié)出來了Platform(平臺(tái)),Process(流程),和People(員工),作為構(gòu)建智慧商業(yè)主要抓手:

第一,企業(yè)要有自己的平臺(tái)戰(zhàn)略。一方面建設(shè)自己的平臺(tái),另一方面也要利用外部的平臺(tái)。IBM 2017年全球最高管理層調(diào)研報(bào)告顯示,幾乎所有傳統(tǒng)企業(yè)都在構(gòu)建平臺(tái)或參與平臺(tái)建設(shè),其中46%的企業(yè)正在投入巨資建設(shè)平臺(tái),其余54%高管表示將必須利用其他公司的平臺(tái)。特別值得關(guān)注的是,57%傳統(tǒng)領(lǐng)先企業(yè)都是平臺(tái)的構(gòu)建者或擁有者,這說明平臺(tái)戰(zhàn)略已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先、實(shí)現(xiàn)逆襲的重要手段。

馬士基是一家有百年歷史的集裝箱航運(yùn)公司,最近它和IBM合作利用區(qū)塊鏈技術(shù)打造了一個(gè)全球貿(mào)易數(shù)字化平臺(tái)。借助這個(gè)平臺(tái),港口、第三方物流、海關(guān)、貨運(yùn)代理、運(yùn)輸商、發(fā)貨人實(shí)現(xiàn)了貨物、單據(jù)信息共享,解決了馬士基在跨境和貿(mào)易區(qū)內(nèi)貨物運(yùn)輸多方面需求,使信息流更透明、更簡化。

我們還看到很多其他類似鮮活的案例,通用汽車、寶馬、DHL、耐克、海爾等等,這些老牌公司重新煥發(fā)活力。

第二是流程。企業(yè)要把人工智能全面嵌入到流程中,充分挖掘企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)智能化的運(yùn)營和管理,才能適應(yīng)未來的數(shù)字化和智能化,才能提升競爭力。

比如,IBM最近與一家芯片廠合作,利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)效率的提升。這個(gè)合作通過機(jī)器視覺進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測,比如是否有冒泡、有劃痕甚至有小沙粒等,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)檢測,節(jié)約大量的人力資源。過去流水線上需要一百多號(hào)員工,現(xiàn)在就可以節(jié)約這些資源,用于其他方面。檢測的準(zhǔn)確率也從之前人工時(shí)代的80%提升到96%以上。

第三是員工:用人工智能為員工賦能,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同高效工作。比如在人力資源管理方面,IBM采用人工智能之后每年可節(jié)省上千萬美元。

IBM的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新

以IBM自身為例,我們?cè)谶^去五年經(jīng)過艱難轉(zhuǎn)型,成為了一家以云計(jì)算為平臺(tái),以人工智能為解決方案,專注于企業(yè)級(jí)服務(wù)的公司。過去我們的硬件占了業(yè)務(wù)的絕大部分,今天硬件只占IBM業(yè)務(wù)的10%。在傳統(tǒng)的高性能計(jì)算、大型主機(jī)、軟件、咨詢服務(wù)的基礎(chǔ)上,邁向云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算等領(lǐng)域。去年一年IBM專利數(shù)高達(dá)9043項(xiàng),連續(xù)25年蟬聯(lián)美國專利數(shù)冠軍榜。

在人工智能領(lǐng)域,IBM從上世紀(jì)50年代開始推動(dòng)人工智能的研究,1997年IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)就戰(zhàn)勝了人類國際象棋冠軍,2011年IBM的Watson就在人類智力競賽中擊敗了人類。

現(xiàn)如今,我們和娛樂圈漸行漸遠(yuǎn),我們所關(guān)注的是人工智能在企業(yè)、行業(yè)以及社會(huì)所需求的實(shí)際應(yīng)用。

既然是綠公司年會(huì),自然就涉及到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和資源平衡發(fā)展的問題。我本人尤其是鐘情于利用人工智能解決民生問題。

比如說Watson健康,就是利用人工智能、云平臺(tái)等,解決人口管理、健康管理、慢病管理、疾病管理上百套解決方案。這樣的平臺(tái)和解決方案對(duì)于中國解決普惠醫(yī)療,醫(yī)療資源匱乏和不均衡的問題,尤為有意義。目前,Watson健康已經(jīng)有了上萬家客戶和合作伙伴,為十?dāng)?shù)萬位患者提供了服務(wù);IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)可以支持13種癌種的診斷治療。在中國,IBM與合作伙伴正在加快把Watson健康、Watson腫瘤解決方案落地,希望早日為中國的患者提供服務(wù)。

由IBM中國研究院倡議并開發(fā)綠色地平線項(xiàng)目也是一個(gè)例子。

這個(gè)項(xiàng)目就是利用人工智能技術(shù)幫助我們解決大氣污染防治以及能源轉(zhuǎn)型的難題。它利用高密度空氣質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),同時(shí)結(jié)合氣象、衛(wèi)星遙感、交通、以及社交媒體等多元化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析,從而得出一張城市的污染CT圖。綠色地平線還可以擴(kuò)展到土地壤污染管理、食品安全管理、公共衛(wèi)生管理等領(lǐng)域。

這是人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)步給我們帶來的好處。任何一項(xiàng)科技在實(shí)踐過程當(dāng)中才能得到驗(yàn)證,只有在實(shí)踐當(dāng)中的應(yīng)用才能賦予它生命力。

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原文標(biāo)題:陳黎明:智能時(shí)代的商業(yè)變革與機(jī)會(huì)

文章出處:【微信號(hào):IBMGCG,微信公眾號(hào):IBM中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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