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WPP Media發(fā)布業(yè)內(nèi)首個「大營銷模型」Open Intelligence

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2025-06-04 16:12 ? 次閱讀
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全新數(shù)據(jù)解決方案和開創(chuàng)性「大營銷模型」,通過預測性智能提升營銷表現(xiàn),驅(qū)動業(yè)務(wù)增長

上海2025年6月4日/美通社/ --今天,WPP Media正式推出 Open Intelligence ——全新一代數(shù)據(jù)解決方案,亦是業(yè)內(nèi)首個大營銷模型(Large Marketing Model,LMM),助力品牌在 AI 人工智能時代實現(xiàn)更高效、更智能的營銷表現(xiàn),切實驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。


Open Intelligence的核心是前所未有的一種以AI深度驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的方式。它依托于WPP 開放協(xié)同的合作伙伴網(wǎng)絡(luò),基于全球最大最多元的受眾、行為與事件數(shù)據(jù)集進行深度訓練。我們的模型持續(xù)從全球超過75個市場、350多家合作伙伴的數(shù)萬億信號中學習,幫助品牌以更高的相關(guān)性、速度與精準度,觸達全球多達50億的成年人。

WPP Media中國區(qū)首席執(zhí)行官陸銘逸(Rupert McPetrie)表示:"上周,WPP Media在全球范圍內(nèi)正式亮相。今天,我們邁出了新征程中的新一步——正式面向市場推出Open Intelligence。這一強大的新一代數(shù)據(jù)解決方案能夠幫助客戶解決實際難題,更快做出更明智的決策,釋放增長潛力。這是我們向新的愿景所邁出的第一步,未來還將有更多舉措陸續(xù)推出。"

Choreograph中國區(qū)總裁、WPP Tech中國區(qū)總裁Austin Winters表示:"Open Intelligence 標志著數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷方式的重大變革,在中國,這一變革已經(jīng)落地實踐。作為首個大營銷模型,它幫助我們突破以往碎片化的ID數(shù)據(jù)信號,從最有價值的數(shù)據(jù)中挖掘更深層次、具備前瞻性的智能洞察。Open Intelligence 以安全、合規(guī)和隱私優(yōu)先的方式交付,助力客戶更高效地做出決策,實現(xiàn)可衡量的增長,并在智能(而非ID)成為核心競爭力的時代,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。"

Open Intelligence如何運作?

Open Intelligence是我們大營銷模型的基石,代表了智能應(yīng)用的新范式:專為營銷而生,并基于經(jīng)營、地理位置、文化和行為數(shù)據(jù)進行訓練。

正如大型語言模型(LLM)能夠基于人類語言和圖像生成洞察和內(nèi)容,我們的大型營銷模型(LMM)則能夠基于用戶與內(nèi)容、品牌、平臺和產(chǎn)品互動的實時數(shù)據(jù)與行為模式,深入理解并預測受眾行為及營銷效果。

基于這些底層洞察,我們可以為不同的客戶定制專屬模型,并結(jié)合其第一方數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標進行調(diào)整改進??蛻艨山柚@些模型,持續(xù)優(yōu)化受眾細分、創(chuàng)意產(chǎn)出和媒體投放,最大化投資回報和商業(yè)成果。

隨后,我們借助各平臺原生的投放模型,將受眾與效果信號轉(zhuǎn)化為平臺適配的數(shù)據(jù)模式和定向規(guī)則,全面覆蓋合作伙伴的全渠道觸點。依托Open Intelligence 的合作伙伴網(wǎng)絡(luò),我們能夠在站內(nèi)及跨渠道高效激活并優(yōu)化這些模型,無需進行數(shù)據(jù)遷移,也不依賴單一身份標識(ID),確保數(shù)據(jù)完整性。

這種"隱私優(yōu)先"的方法獨具特色,不僅能夠在直采和程序化資源中實現(xiàn)大規(guī)模激活,還能與所有主流廣告技術(shù)平臺互通互聯(lián)。

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超越ID的智能:營銷新范式

我們打造Open Intelligence正是為了解決現(xiàn)代營銷中的一個核心悖論:既然媒體已經(jīng)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動,那為何仍有海量可用數(shù)據(jù)被白白浪費?

問題的根源在于,數(shù)字廣告所依賴的仍是一套過時的標準:僅以單一身份標識(ID)作為數(shù)據(jù)源。然而,消費者行為不斷變化、監(jiān)管趨嚴以及隱私意識不斷增強,基于ID的解決方案其覆蓋范圍和可用性正在持續(xù)縮小。換句話說,只依賴ID數(shù)據(jù),就像是透過鑰匙孔去窺探這個每秒都在產(chǎn)生海量信息的世界。

我們希望賦能營銷人員,使其獲取更大規(guī)模的、更多類型的數(shù)據(jù),重塑消費者的媒體體驗,最大化營銷效果。我們的方法并非徹底拋棄ID數(shù)據(jù),而是將其與大量非傳統(tǒng)ID標準的數(shù)據(jù)源融合,帶來更優(yōu)的表現(xiàn)。

Open Intelligence消除了對更多ID數(shù)據(jù)的依賴。通過讓營銷人員圍繞最有意義的數(shù)據(jù)進行協(xié)作,我們開啟了全新的營銷范式:超越ID的智能。

這個新范式是一種多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的方式,用ID數(shù)據(jù)了解營銷活動觸達了哪些人群,但這只是起點。通過讓AI模型在多維數(shù)據(jù)上訓練,我們能夠更精準地理解和預測受眾行為,同時保障用戶隱私和信息安全。這種方式不僅幫助營銷人員深度挖掘現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)的價值,還能拓展新受眾群體,基于獨特的消費者行為洞察,構(gòu)建差異化的競爭優(yōu)勢。

Open Intelligence 是"隱私優(yōu)先"的解決方案。它基于我們最近收購的InfoSum 去中心化多方協(xié)作技術(shù),實現(xiàn)安全的聯(lián)邦學習和高級數(shù)據(jù)建模。營銷人員可以用Open Intelligence訓練專屬營銷模型,無需移動、復制或共享數(shù)據(jù)。所有工作都交由AI 完成,既守護消費者信任,也保障了差異化競爭優(yōu)勢。

為營銷人而生,為卓越效果而建

借助Open Intelligence,我們的客戶將能夠:

基于獨有數(shù)據(jù)、營銷智能和業(yè)務(wù)目標訓練專屬模型

持續(xù)優(yōu)化受眾細分、創(chuàng)意產(chǎn)出和媒介購買

從用戶數(shù)據(jù)中生成預測性洞察,并結(jié)合全球頭部的媒體與零售洞察進行優(yōu)化

更快、更明智的營銷決策,提高投資回報率,減少無效支出

在每一個渠道實現(xiàn)個性化投放——觸達全球 50 億人,保障合規(guī)和消費者信任

全域全鏈路整合,端到端賦能

Open Intelligence 是WPP Open(WPP連接不同團隊、數(shù)據(jù)、工具與AI 應(yīng)用的智能營銷平臺)所有功能的底層模型,進一步強化了我們端到端的整體能力。該模型將深度賦能從洞察分析、受眾劃分,到營銷策劃、投放執(zhí)行及效果衡量的每一個環(huán)節(jié)。未來,營銷戰(zhàn)略、傳播效果與媒體資源都將通過新一代原生AI工具和安全、可擴展的數(shù)據(jù)能力實現(xiàn)全面升級與智能優(yōu)化。

聚合全球頭部數(shù)據(jù)技術(shù)公司和媒體平臺

Open Intelligence首批集結(jié)了與我們愿景高度契合的頭部合作伙伴,包括:

技術(shù)合作伙伴:FreeWheel, Google, and Microsoft Advertising

數(shù)據(jù)與測量合作伙伴:Adelaide, Adstra, Circana, Experian, and Lumen Research

數(shù)字平臺合作伙伴:Snap Inc. and TikTok.

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每一個合作伙伴都為Open Intelligence在速度、效果和觸達上帶來獨特價值,包括:

云計算與平臺基礎(chǔ)設(shè)施,支持實時模型編排與全球規(guī)模的交付。

獲取全球最活躍社交平臺上的閉環(huán)行為數(shù)據(jù)及引領(lǐng)文化趨勢的互動信號。

通過整合來自經(jīng)營、地理位置、文化和人口等多維度的深度合規(guī)智能數(shù)據(jù),豐富模型能力。

這些合作伙伴共同打造了業(yè)內(nèi)最值得信賴、最全面、最具前瞻性的未來數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)。

下一步是什么?

Open Intelligence將于2025年分階段向客戶推出。后續(xù)將有更多新合作伙伴的加入,Open Intelligence的能力也將不斷延展至更多形式和地區(qū)。

如果您希望借助營銷智能提升業(yè)務(wù),或有興趣成為合作伙伴,歡迎訪問 wppmedia.com/what-we-do/open-intelligence 或聯(lián)系我們的團隊了解更多信息。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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