一篇質(zhì)疑IBM的舊文今天在HackerNews上火了起來，雖已時隔兩年，這篇文章還是引起了網(wǎng)友們的強烈共鳴。

文章作者Roger Schank是AI領(lǐng)域元老人物，AAAI Fellow，曾任耶魯大學(xué)人工智能項目負責(zé)人，創(chuàng)立了美國西北大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實驗室，還曾在斯坦福任教。

量子位搬運并翻譯了他的文章：

△Roger Schank

昨天，我和一個老朋友聊天，想起了50年前我們聊過的一件事。

當(dāng)時，我想跟他解釋清楚我的工作是干什么的，他想理解讓計算機“理解”為什么比關(guān)鍵詞分析難那么多。我講到了句子中隱含的概念，講到句子由詞構(gòu)成但是人們思考時并不用詞，而是要去理解隱含的意思。正是這些東西，計算機很難搞定。

50年過去了，人們想讓計算機處理語言的時候，主流想法還是“關(guān)鍵詞”。但是這一次，關(guān)鍵詞黨欺騙了大眾，告訴他們這就睡思考，AI已經(jīng)來了，還說我們應(yīng)該恐懼或者激動。

我們那個年代，就在讓計算機理解語言的路上有了很不錯的進展，但是1984年，AI寒冬降臨了。

導(dǎo)致AI寒冬的，就是許諾了太多AI其實做不到的事。當(dāng)時推進的是專家系統(tǒng)，現(xiàn)在哪還有這個東西？資金枯竭了，自然語言處理（NLP）方面的真正工作也隨之停滯。

人們?nèi)匀辉谕七M關(guān)鍵詞研究，因為Google等在用它做搜索。我們給詞計數(shù)，能做出很不錯的搜索，數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)也都是這樣的東西。當(dāng)然，你給詞計了數(shù)，也就能做各種相關(guān)分析，用戶就能了解哪些詞是經(jīng)常聯(lián)系在一起的，然后用上這類信息。

現(xiàn)在，用戶已經(jīng)學(xué)會了適應(yīng)Google。我們知道能搜什么不能搜什么，去Google輸入的都是它很可能幫得上忙的東西。我們知道自己要尋找的是文本而不是答案。人們是從對話中學(xué)習(xí)的，但Google給不了，它可以用像Siri一樣的東西假裝對個話，但你問完去哪吃飯，就會覺得這些對話很無聊了。

但是，我擔(dān)心的不是Google。它其實很好地滿足了我們的需求。

我擔(dān)心的，是IBM對他們的Watson項目夸大其詞。他們最近有個鮑勃迪倫主演的廣告讓我很生氣，要是不那么生氣我簡直要笑出來……我就直說了吧：Watson就是個騙局。我不是說它處理不了單詞，它也確實可能對一些人有價值，但是這個廣告，是欺詐性的。

Ad Week是這么說的：

計算機說它每秒能閱讀8億頁，識別出了鮑勃迪倫作品的關(guān)鍵主題，比如“時間流逝”和“愛情消逝”。

IBM的品牌內(nèi)容和全球創(chuàng)意副總裁Ann Rubin告訴Adweek，他們需要通過這些廣告，幫助人們理解認知計算的新世界。

“我們專注談這個廣告，但這不僅僅是一個廣告，”Rubin說。 “這是IBM的一個觀點，它貫穿于我們所有的營銷，內(nèi)部溝通之中，指導(dǎo)著我們?nèi)绾闻c賣家和員工進行交流，它實際上涵蓋了我們所做的一切?！?/p>

IBM表示，這一系列最新廣告旨在幫助更廣泛的受眾——公司，決策者和軟件開發(fā)人員——更好地了解沃森的工作方式。與傳統(tǒng)編程的計算機不同，像沃森這樣的認知系統(tǒng)能夠理解，推理和學(xué)習(xí)。該公司表示，銀行，保險，醫(yī)療保健和零售等行業(yè)均可受益。

Rubin說，在那些數(shù)據(jù)量龐大、難以發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，沃森的能力“超越了”人類的大腦。

她說：“如果你接受這種認知計算的思想，你可以在思想上超越癌癥，超越風(fēng)險，超出懷疑，超越競爭對手。”

真的？

我是60年代的孩子，鮑勃迪倫的歌我記得很清楚。隨便問問那個時代的任何人，沒人會跟你說鮑勃迪倫那些歌的主題是“愛情消逝”。他是一名為抗?fàn)幎璩母枋?，也歌唱生命中的艱難困苦，他是反戰(zhàn)運動的一部分。愛情消逝？這是一臺愚蠢的計算機數(shù)數(shù)的結(jié)果。Watson怎樣才能看出來，鮑勃迪倫很多歌曲是反戰(zhàn)運動的一部分？他說了很多次“anti-war”嗎？他可能在歌里從來沒說過。

我們來看看樂評網(wǎng)站怎么說：

在我們選出的鮑勃迪倫抗?fàn)幐枨鶱o.1 “The Times They Are a-Changin”中，迪倫全力以赴，將1960年代的民間抗議運動和民權(quán)運動結(jié)合起來。短促的詩句以強有力的方式相互疊加，“There’s a battle outside and it is ragin’ / It’ll soon shake your windows and rattle your walls / For the times they are a-changin’,”等歌詞，是標(biāo)志性的迪倫宣言，可以超越時代。

但是他沒有提到越南，沒有提到民權(quán)，所以沃森不會知道他這些事情有關(guān)系。談?wù)撃硞€主題，用詞不難么直白，是很正常的，背景知識就很重要。

前幾天我跟一個20多歲的年輕人聊鮑勃迪倫，他從沒聽說過這位歌手，對60年代也知之甚少。Watson也一樣。如果你不知道語境，就無法理解這些詞。

假設(shè)我告訴你，我聽說一位朋友買了很多安眠藥，我很擔(dān)心。Watson會知道我們在談自殺嗎？會建議我們趕快過去和這位朋友聊聊嗎？當(dāng)然不會。

人們會在語境中理解，因為他們了解這個世界和人們生活中的真實問題，他們不給詞計數(shù)。

再看看另一個網(wǎng)站對鮑勃迪倫的評論：

說鮑勃迪倫是民謠之父可能有點過了。但是，說這位歌手是20世紀(jì)最著名的反戰(zhàn)和抗?fàn)幐枨髡咧皇峭耆_的，因此也很應(yīng)該給他做一個“鮑勃迪倫十大抗?fàn)幐枨卑駟?。這位歌手的歌曲風(fēng)格經(jīng)歷了從反正統(tǒng)到鄉(xiāng)村到流行再到民謠的改變，他依然是反對“老大哥”的開創(chuàng)性力量。

這是人類寫的。我怎么看出來的？因為Watson從8億頁文本中給詞計數(shù)得不出這種真正的結(jié)論。

當(dāng)然，最讓我生氣的不是Watson，而是IBM說的那些話，就是上面Ad Week采訪中的：

與傳統(tǒng)編程的計算機不同，像沃森這樣的認知系統(tǒng)能夠理解，推理和學(xué)習(xí)。

Ann Rubin告訴Adweek，他們需要通過這些廣告，幫助人們理解認知計算的新世界。

1984年，我寫過一本叫《認知計算機》（The Cognitive Computer）的書。1981年，我創(chuàng)立了一家叫Cognitive Systems的公司。

IBM顯然沒讀過我那時候?qū)懙臇|西，雖然他們倒是很喜歡我用過的詞。

Watson并不能推理。只有當(dāng)你有目標(biāo)、計劃、實現(xiàn)目標(biāo)的方法，理解其他人可能擁有的信念，了解過去的經(jīng)驗，你才能夠推理。

觀點也很有用，Watson對ISIS的觀點是什么？

這個問題很愚蠢嗎？真正會思考的實體就會對ISIS有觀點，狗沒有，但是Watson還沒有狗聰明，狗還知道該如何引起我的注意。

我在80年代開創(chuàng)了一個名叫Case Based Reasoning的領(lǐng)域，旨在讓計算機能夠?qū)Ρ刃屡f情況，然后修改它的結(jié)果。我們能夠建造出一些有用的系統(tǒng)，對人類的學(xué)習(xí)方式也有了不少了解。那個時候，我是否覺得我們已經(jīng)創(chuàng)造了能超越人類、即將覺醒自我意識的計算機？當(dāng)然沒有。我認為我們開始創(chuàng)造對人類更有用的計算機了。

希望IBM能淡化這種炒作，讓人們了解Watson實際上能做什么，別再編造關(guān)于愛情消逝、超越癌癥這類胡扯。IBM在說謊，他們需要停下來。

AI寒冬就要來了。