近日，全國數(shù)據資源統(tǒng)計調查工作組發(fā)布了《全國數(shù)據資源調查報告（2024年）》，報告顯示，2024年全國數(shù)據資源規(guī)模加速增長，數(shù)據生產總量達到41.06ZB，同比增長25%；人均年度數(shù)據生產量約為31.31TB，同比增長25.17%。其中，智能家居、智能網聯(lián)汽車等智能設備數(shù)據增速位居前列，分別為51.43%、29.28%。

智能家居、智能網聯(lián)汽車等設備是典型的物聯(lián)網終端，在物聯(lián)網終端連接數(shù)快速增長、人工智能技術應用滲透率提升的背景下，智能物聯(lián)網（AIoT）成為主導，打破此前傳統(tǒng)應用場景，給用戶帶來突破性的體驗，同時產生的數(shù)據增速遠遠快于其他設備，成為海量數(shù)據資源增長的重要來源。

出貨量快速增長與智能應用加速，

推動物聯(lián)網為數(shù)據資源做出貢獻

物聯(lián)網已有數(shù)十年的發(fā)展歷史，當前數(shù)據資源價值化的探索持續(xù)深入，物聯(lián)網能夠帶來的海量數(shù)據得到高度重視。在很多場景中，單個物聯(lián)網終端的功能相對于智能手機來說比較單一，因此能夠產生的數(shù)據量小于智能手機。不過，物聯(lián)網終端出貨數(shù)量增速遠遠快于智能手機，同時人工智能技術的采用，對于數(shù)據的生成和使用大大超出原有的場景，使物聯(lián)網成為數(shù)據資源的主力之一。

一是出貨量規(guī)模持續(xù)快速增長，形成全方位數(shù)據來源觸點

消費物聯(lián)網是人們日常接觸較多的物聯(lián)網場景，預計2025年底，全球消費物聯(lián)網設備數(shù)量將達到110億臺，每臺設備每天都在產生不同規(guī)模的數(shù)據。目前，家庭生活中各類場景均有智能化設備的助力，智能設備的數(shù)據采集功能又讓家庭生活幾乎所有觸點數(shù)據化，推動智能家居數(shù)據實現(xiàn)50%以上的增速。

當前，各類家庭智能化設備出貨實現(xiàn)快速增長。工信部數(shù)據顯示，2024年1－12月，全國家用電冰箱產量10395.7萬臺，同比增長8.3%；房間空氣調節(jié)器產量26598.4萬臺，同比增長9.7%；家用洗衣機產量11736.5萬臺，同比增長8.8%。各家電廠商公開信息顯示，家電類設備智能化比例較高，大部分家電具備了聯(lián)網功能。

根據市場調研機構Statista統(tǒng)計數(shù)據，2022年美國智能家居在家庭中的滲透率已達到43.8%，到2028年這一滲透率將高達75.1%。中國市場方面，2022年智能家居在中國家庭的滲透率為16.6%，即有8000多萬戶家庭采用了智能家居產品，預計到2028年中國智能家居的活躍用戶數(shù)將達到1.91億戶，這意味著有1.91億戶家庭在日常生活中都將高頻率使用智能家居產品，占所有家庭戶的比例接近4成。

有了物聯(lián)網設備出貨量的規(guī)模效應，能為數(shù)據資源提供豐富的輸入。

二是人工智能應用加速，端邊云多側聯(lián)動加速數(shù)據生成和流動

大模型的爆火，促進各行業(yè)加速進入人工智能時代，物聯(lián)網也不例外，AIoT在擴展應用場景廣度深度的同時，通過終端—邊緣—平臺多側智能化協(xié)同，實現(xiàn)數(shù)據生成量快速增長，也推動數(shù)據的流動。

在沒有人工智能加持的消費物聯(lián)網場景，終端更多的功能是作為一個被動的感知和數(shù)據收集設備，給人們帶來的體驗相對單一，產生的數(shù)據量的規(guī)模和增速都不會太高。目前，相關廠商開發(fā)了能夠進行端側訓練推理的芯片，實現(xiàn)大模型下沉至終端，不少物聯(lián)網模組、終端廠商推出了具有端側智能的產品，繁榮端側人工智能生態(tài)。在這一過程中，終端能夠適配的場景大大擴展，生成的數(shù)據量也大幅提升。

在邊緣服務器上部署人工智能大模型，通過無線網絡向用戶提供即時服務以及更便利和可定制的體驗，用戶可以低延時和低資源消耗輕松地訪問和享受大模型服務，也那成為當前物聯(lián)網產業(yè)中一個重點布局的領域。在這種模式下，大模型服務提供商訓練的模型托管在邊緣服務器上，并持續(xù)維護和更新，以確保模型在生成高質量內容方面保持準確和有效，用戶可以提交內容生成請求，并從供應商租用的邊緣服務器接收生成的內容，邊緣側數(shù)據生成和流動相對以往更為豐富。

物聯(lián)網平臺作為終端設備接入、開發(fā)、管理的中樞大腦，是人工智能能力核心的載體，平臺完善的功能、豐富的場景和數(shù)據顯得非常重要。目前，消費物聯(lián)網領域已形成了多個大型平臺，如海爾、美的等家電廠商依托自身家電產品和產業(yè)鏈資源，建立起接入數(shù)千萬設備的消費物聯(lián)網平臺；小米、涂鴉智能依托自身生態(tài)圈資源建立物聯(lián)網平臺，接入設備數(shù)量達到數(shù)億級。各類消費物聯(lián)網場景已引入了語音交互、手勢交互、智能感知、圖像識別、視覺定位等能力，大型消費物聯(lián)網平臺在這些方面有了長時間積累，相關能力不斷迭代，大模型技術的應用則進一步提升客戶體驗，并促進數(shù)據量的增長。

AIoT的數(shù)據資源優(yōu)勢，

成為大模型應用落地的重點

AIoT形成的數(shù)據資源優(yōu)勢，為大模型的應用落地提供一個較好的實驗場。此前，咨詢機構IDC數(shù)據顯示，到2025年全球數(shù)據總量將達到163ZB，而物聯(lián)網設備生成的數(shù)據量預計將達到73.1ZB，已達到全球數(shù)據總量44%。其中智能汽車等強算力、大帶寬終端產生的數(shù)據尤為驚人，一輛智能網聯(lián)汽車每天就可能收集10TB的數(shù)據。海量的物聯(lián)網連接，未來產生的數(shù)據量可能超過互聯(lián)網，可以給人工智能大模型持續(xù)輸入“養(yǎng)料”去訓練。

物聯(lián)網廠商也積極擁抱大模型，充分發(fā)揮物聯(lián)網數(shù)據作用。以智能家居為例，此前，海爾發(fā)布了智慧家庭領域首個行業(yè)大模型HomeGPT，基于海爾智慧家庭、家電、家裝等領域多維度的數(shù)據，進行了億級家庭知識增強訓練。美的已發(fā)布了“美言大模型”，該模型具備智能感知、自然交互、自主決策等能力，支持全屋空氣、智慧烹飪、智慧洗護、智慧能源等 8 大業(yè)務系統(tǒng)，涵蓋了生活的多個方面。涂鴉智能發(fā)布其首個AI大模型Cube Al，在空間智能化方向，通過將GenAI能力融入空間場景，用戶能夠獲得生成式AI的設備功能與管理體驗、AI 驅動的智能場景體驗、或是場景分析與聯(lián)動方案推薦。

隨著DeepSeek的爆火，智能家居廠商也紛紛入局。今年以來，華為小藝助手、百度旗下小度、小米的“超級小愛”、居然智家等均搭載了DeepSeek模型，提升用戶互動體驗。

海外一家物聯(lián)網平臺負責人曾經撰文指出，生成式人工智能和物聯(lián)網的結合有可能重塑未來的技術并推動前所未有的創(chuàng)新，這其中很多場景借助的是物聯(lián)網形成的海量數(shù)據。

主要表現(xiàn)在

01

架創(chuàng)造新的物聯(lián)網設備

例如開發(fā)出新的具備更高自然語言處理能力的智能助理，這些設備將能夠理解并響應人類的命令和查詢，改變我們與技術互動的方式。

02

增強用戶交互方式

雖然手勢識別和語音命令已經在不少物聯(lián)網場景中采用，但生成式人工智能可能驅動這些新的交互方式能力進一步強化，使交互更加直觀和易用，從而改善用戶體驗。

03

提高安全性和可靠性

生成式人工智能可以協(xié)助開發(fā)物聯(lián)網網絡的高級安全措施，有效緩解網絡威脅，確保數(shù)據隱私；同時，通過生成合成數(shù)據來訓練異常檢測模型，大模型可以幫助實時識別和防止安全漏洞。

04

推動物聯(lián)網接入更普惠化

生成式人工智能有潛力通過使物聯(lián)網設備更加實惠和更易于訪問，幫助彌合數(shù)字鴻溝，并讓更多人受益于智能物聯(lián)網連接帶來的紅利。

《全國數(shù)據資源調查報告（2024年）》預測，預計2025年全國數(shù)據生產總量有望突破50ZB，AI計算機的普及應用與AI服務器性能的快速提升，推動數(shù)據資源結構持續(xù)優(yōu)化，計算數(shù)據、合成數(shù)據將超過影音視聽、監(jiān)測攝像等數(shù)據，無人駕駛、具身智能、低空經濟等戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)的數(shù)據資源規(guī)模將保持高速增長。這些領域也是廣泛部署AIoT的領域，可以說AIoT終端將成為數(shù)據資源來源的另一主力。

本文作者：趙小飛

本文來源：物聯(lián)網智庫