電子發(fā)燒友網報道（文/李彎彎）AI智能體是指能夠感知環(huán)境并采取行動以實現(xiàn)特定目標的代理體。它可以是軟件、硬件或一個系統(tǒng)，具備自主性、適應性和交互能力。智能體通過感知環(huán)境中的變化（如通過傳感器或數(shù)據(jù)輸入），根據(jù)自身學習到的知識和算法進行判斷和決策，進而執(zhí)行動作以影響環(huán)境或達到預定的目標。

AI智能體與傳統(tǒng)AI的區(qū)別在于，傳統(tǒng)AI通常專注于單一任務，如圖像識別、語音識別等。它們在特定的任務上表現(xiàn)出色，但缺乏自主性和靈活性，難以應對復雜多變的環(huán)境。例如，一個圖像識別模型只能對輸入的圖像進行分類，無法根據(jù)環(huán)境的變化做出其他決策。

而AI智能體具有更強的綜合能力和自主性，能夠整合多種感知和決策能力，實現(xiàn)更復雜的目標。它可以在不同的場景中自主地感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行動作，適應各種復雜的情況。例如，一個智能物流機器人不僅需要識別貨物和路徑，還需要根據(jù)實時情況規(guī)劃最優(yōu)的運輸路線，避開障礙物，與其他機器人協(xié)作完成任務。

再比如，以前你向大模型提問，大模型完成信息反饋，但具體執(zhí)行還是依賴提問者手動操作?，F(xiàn)在智能體不同，你除了可以問它明天去北京的機票多少錢，它給出答案后，還可以自動幫你打開網站訂票，相當于你的智能助理。

AI智能體蓬勃發(fā)展

如今，AI行業(yè)儼然已經從百模大戰(zhàn)升級為智能體爭艷，行業(yè)普遍認為，2025年將是AI智能體爆發(fā)元年，各大企業(yè)正接連推出AI智能體并推進應用。

日前，阿里云官微發(fā)布消息，比亞迪與阿里云一直保持著深度合作，已在多個業(yè)務場景廣泛應用通義大模型。阿里云AI智能體Mobile-Agent將在比亞迪車機完成對阿里生態(tài)App的操控，與比亞迪智能語音團隊的AI智能體聯(lián)動。Mobile-Agent智能體落地比亞迪座艙后，用戶可通過“一句話”實現(xiàn)復雜操作。

出行平臺滴滴也宣布推出智能體AI小滴， 這是一款針對差旅環(huán)節(jié)的效率產品。滴滴CIO稱，AI小滴是國內首個具備完整體驗閉環(huán)的商旅預訂智能體。

美團日前也正式發(fā)布首款AICodingAgent（AI編程智能體）產品NoCode。該產品通過多輪自然語言交互，可自動完成編碼任務并部署，適用于數(shù)據(jù)分析、產品原型設計等場景，讓“0基礎”用戶能通過聊天制作專屬網站和軟件工具。

另據(jù)第四范式官微消息，該公司近日發(fā)布面向水利行業(yè)的AI智能體解決方案，通過“AI Agent+水利行業(yè)模型”的技術架構，助力水利行業(yè)實現(xiàn)從監(jiān)測、調度、運維到防災的核心業(yè)務智能化升級。

兩個月前，火山引擎推出企業(yè)數(shù)據(jù)智能體DataAgent。該智能體基于大模型的推理和分析能力，可深度理解業(yè)務需求，自動完成研究報告撰寫、營銷活動設計等復雜任務。

AI智能體發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

當然，AI智能體當前的發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn)：其一，技術成熟度不足，雖然AI智能體在朝著推理、決策和自主執(zhí)行能力的方向發(fā)展，但當前的智能體產品仍處在實現(xiàn)這一理想的初級階段。多數(shù)智能體還局限在為大語言模型添加基礎的規(guī)劃能力和工具調用功能，面對復雜場景，技術成熟度仍顯不足。

其二，存在商業(yè)場景適配性問題，如市場上大多數(shù)AI產品和服務的通用性較強，缺乏足夠的定制化能力，難以滿足企業(yè)多樣化的需求；許多企業(yè)在引入AI技術時，沒有對業(yè)務流程進行深入分析和優(yōu)化，導致AI智能體無法與現(xiàn)有業(yè)務流程有效融合；商業(yè)環(huán)境的動態(tài)變化給AI智能體的商業(yè)場景適配帶來了挑戰(zhàn)。

神州數(shù)碼董事長郭為表示，“未來企業(yè)客戶的AI應用場景，一定是以異構算力為基礎，共存多種模型，充分整合企業(yè)內部數(shù)據(jù)或者知識，同時搭載海量智能體活躍應用為最終形態(tài)。但要達到最終形態(tài)，會有很長的路要走。”郭為認為，當AI深度融入企業(yè)流程后，不僅是效率提升，這種融合創(chuàng)新，正重新定義企業(yè)核心競爭力。