作者:Arm 可持續(xù)發(fā)展主管 Maureen McDonagh
隨著人工智能 (AI) 持續(xù)為行業(yè)和社會帶來變革,如何平衡其快速增長與環(huán)境責任的緊迫性已成為關鍵考量。誠然 AI 會致使巨大的能源需求,但它也可以成為應對更廣泛的可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的工具。因此,為了善用 AI 的潛力,并減輕其潛在缺點的影響,行業(yè)必須在開發(fā)、部署和使用中采用可持續(xù)的實踐方式,同時探索有效利用 AI 的方法,以減輕對整個社會的環(huán)境影響。
AI 的能源需求和環(huán)境成本
AI 的發(fā)展助長了能源需求的激增,尤其是在處理 AI 訓練和推理的數(shù)據(jù)中心中。根據(jù)德勤的報告指出,到 2030 年,全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗量預計將再增加兩倍,其中 AI 是該增長的主要原因。
訓練大型模型涉及大量的算力。同時,據(jù)估計,推理(將這些模型應用于新數(shù)據(jù))的能源密集度是傳統(tǒng)計算查詢的十倍。
能源需求的增加不僅會提高成本,而且還加大了溫室氣體 (GHG) 排放,這可能會加劇氣候變化的影響。如果不采取有效措施,AI 帶來的能源消耗可能會使世界進一步偏離氣候目標,預測顯示全球氣溫將上升 2°C 以上。
然而,這不僅適用于碳排放。新的模型顯示,如果沒有有效的減少廢物策略,到 2030 年,生成式 AI 可能會導致電子垃圾增加 1,000 倍。事實上,這項研究表明,如果不采取減少措施,到 2030 年,電子垃圾每年可能會增加多達 250 萬噸。
更環(huán)保的 AI 技術棧
為了顯著減少 AI 對環(huán)境的影響,行業(yè)必須將可持續(xù)性嵌入 AI 系統(tǒng)的每一層(從硬件到軟件),同時支持更廣泛的能源轉型。
效率可以整合到技術堆棧的所有級別(包括從基礎硬件到軟件),涵蓋以下領域:
可針對 AI 和能效進行優(yōu)化的 CPU 和 GPU 設計;
創(chuàng)新的芯片設計,利用 3D 芯片架構和內存層次結構,以大幅減少數(shù)據(jù)傳輸和能耗;
探索創(chuàng)新材料以取代對環(huán)境影響較大的材料;
邊緣計算的創(chuàng)新實現(xiàn)了高性能、高能效的 AI 解決方案;
專注于高效的軟件設計,包括利用軟件碳強度等概念來確保從設計伊始就考慮到可持續(xù)性。
除了堆棧之外,還有許多舉措可以支持更可持續(xù)發(fā)展的 AI 技術。
首先,將 AI 推理工作負載的處理轉移到邊緣側設備,能夠顯著降低與向云端傳輸數(shù)據(jù)相關的能源成本。在更靠近數(shù)據(jù)源的地方(例如在本地設備或服務器上)處理 AI 工作負載,還可以減少延遲和能量傳輸損失。這對于網絡連接受限的區(qū)域尤其相關,因為邊緣 AI 處理能夠實現(xiàn)對環(huán)境影響較小的本地 AI 應用。為了簡化邊緣 AI 處理,可以應用模型壓縮和修剪等技術,在不犧牲性能的情況下減少計算負載。
其次,有一些方法可以優(yōu)化 AI 訓練工作負載以限制其對環(huán)境的影響。例如,可以將 AI 訓練安排在電網需求較低的時段進行,以穩(wěn)定能源使用,或者可以將 AI 工作負載轉移到可再生能源豐富的地區(qū)和時段。
最后,可以實施各種綠色編碼實踐,編寫經過優(yōu)化、資源高效的代碼可以減少計算需求。
AI 助力可持續(xù)發(fā)展
AI 本身是可持續(xù)實踐的強大賦能者,為能源優(yōu)化、氣候適應和減排提供解決方案,這在更廣泛的凈零轉型中尤為重要。
AI 改進了對太陽能和風能等可再生能源的預測,從而優(yōu)化了電網運營,并提高了儲能性能。它還通過預測峰值需求和減少能源損失,達成電網效率的實現(xiàn)。
對于氣候變化,AI 可以改進氣候建模。AI 驅動的工具已經為自然災害提供早期預警系統(tǒng),例如聯(lián)合國兒童基金會在馬拉維的基于 Arm 技術的 AI 洪水建模軟件。這印證了 AI 用于減輕氣候風險的能力,有助于挽救生命和縮短災后恢復時間。
最后,AI 驅動的創(chuàng)新可以通過優(yōu)化供應鏈和加強運輸系統(tǒng)來減少關鍵部門的浪費和排放。
針對可持續(xù)發(fā)展 AI 的領導力、政策和合作伙伴關系
可持續(xù)發(fā)展的 AI 未來需要政府、行業(yè)和學術界的協(xié)調努力,例如:Arm 等企業(yè)與聯(lián)合國機構和其他相關方合作,正在推動以氣候為重點的 AI 解決方案舉措。在標準化方面,包括 AWS、Microsoft 和 Google 在內的全球大型技術公司都在倡導環(huán)境產品聲明,以評估和減少數(shù)據(jù)中心基礎設施中的隱含排放。
行業(yè)現(xiàn)在需如何行動
AI 行業(yè)擁有獨特的機會和責任,需要以身作則。通過優(yōu)先考慮可持續(xù)性,來印證技術創(chuàng)新和環(huán)境管理并不是相互排斥的,例如:
投資可再生能源為 AI 運營提供動力;
在高能效硬件和軟件方面進行創(chuàng)新;
倡導符合全球氣候目標的綠色 AI 實踐。
這種方法將確保負責任地利用 AI 的變革潛力,從而推動造福人類和地球的進步。通過大膽的承諾和協(xié)作行動,行業(yè)可以定義一個未來,讓 AI 加速解決當今挑戰(zhàn)。
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原文標題:可持續(xù)發(fā)展的 AI 技術,探尋創(chuàng)新與環(huán)境影響的平衡之道
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