物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變著人類的工作、操作以及與機(jī)器互動(dòng)的方式，在制造領(lǐng)域尤其如此。你是否想象過未來的工廠內(nèi)，一鍵操作的無人智能化工作場景，機(jī)器人各司其職24小時(shí)精尖作業(yè)，數(shù)字化評估展示各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)度？這一切在數(shù)字化工廠時(shí)代，已成為現(xiàn)實(shí)。

近期，“鐵甲”概念在網(wǎng)絡(luò)上再次炙手可熱，而英特爾及其生態(tài)體系合作伙伴打造的“鐵甲超人”——智能倉庫場景，工業(yè)機(jī)器人與視覺智能的智慧組合，強(qiáng)大的高端控制器展現(xiàn)的高級(jí)水平，讓全球工廠看到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn)的時(shí)代，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高效決策與生產(chǎn)力優(yōu)化的強(qiáng)大實(shí)力，近乎實(shí)時(shí)的決策響應(yīng)，再次讓智能工廠推向時(shí)代前端。

智能工廠 數(shù)字化時(shí)代趨勢

在這個(gè)數(shù)字化的快速轉(zhuǎn)型期，當(dāng)代傳統(tǒng)制造業(yè)和工廠亟待重構(gòu)，“智能工廠”成為工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要助力。以漢諾威工業(yè)博覽會(huì)為例，英特爾及其生態(tài)體系合作伙伴精準(zhǔn)對標(biāo)當(dāng)今工廠面臨的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)，通過工業(yè)機(jī)器人、視覺智能以及英特爾賦能的幾大處理器一系列互聯(lián)智能技術(shù)，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)解決方案進(jìn)一步帶來支持。作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)跑者和平臺(tái)搭建者，英特爾展示出的一整套推動(dòng)工廠無人化進(jìn)程解決方案，為制造商量身定制，從最底層的架構(gòu)到最上層的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化性能。

英特爾工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理、物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁Christine Boles表示，依托強(qiáng)大智能技術(shù)支持，英特爾提供的產(chǎn)品改變了從工廠車間到邊緣云端的計(jì)算技術(shù)，正在從技術(shù)端反向推動(dòng)工業(yè)流程自動(dòng)化，帶動(dòng)傳統(tǒng)制造商向智能工廠轉(zhuǎn)型的快速步伐。

據(jù)了解，英特爾在提升工業(yè)自動(dòng)化水平、降低人工依賴等領(lǐng)域的技術(shù)，已在全球各大工廠內(nèi)實(shí)際運(yùn)行。Beckhoff Automation*公司的TwinCAT Vision質(zhì)控系統(tǒng)（QA），通過啟用高性能英特爾? Xeon?處理器，在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自主檢測生產(chǎn)線上機(jī)械異常，最大限度地減少了停機(jī)時(shí)間、降低了缺陷率，進(jìn)一步提升了工廠產(chǎn)量。同時(shí)，?？低暤挠?jì)算機(jī)視導(dǎo)機(jī)器人采用英特爾? Movidius? Myriad? 2 VPU，也已經(jīng)應(yīng)用于京東的無人分揀中心和美泰公司的智能工廠，大大提升了工廠流程的效率和安全性。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)越來越多的解決方案的推動(dòng)下，新型工廠實(shí)現(xiàn)互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已是大勢所趨。隨著工廠智能水平和響應(yīng)能力的不斷提升，機(jī)器自動(dòng)化、人機(jī)交互以及先進(jìn)邊緣計(jì)算技術(shù)，愈加能近乎實(shí)時(shí)的靈活調(diào)控各運(yùn)營環(huán)節(jié)，提升整個(gè)生產(chǎn)線效率，打造制造生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中人、機(jī)、生產(chǎn)系統(tǒng)之間的協(xié)作。

記錄體積和重量：企業(yè)利用智能視覺技術(shù)優(yōu)化倉儲(chǔ)管理，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)倉儲(chǔ)分析，效率提升84%。（圖片來源：英特爾/?？低暎?/p>

科技領(lǐng)跑 化痛點(diǎn)為發(fā)展動(dòng)力

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展中，智能工廠優(yōu)化生產(chǎn)力、提升工廠運(yùn)轉(zhuǎn)效率的承諾正在成為現(xiàn)實(shí)。但傳統(tǒng)制造商與工廠在智能工廠推進(jìn)中，仍有諸多挑戰(zhàn)，高昂成本的舊流水線設(shè)備如何損失最小化？企業(yè)、工人和制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員是否做好了應(yīng)對未來變化的準(zhǔn)備？如何充分發(fā)揮智能工廠的潛力？傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)是每一個(gè)企業(yè)必須面對的問題。

對此，Christine Boles表示，不可否認(rèn)，科技的發(fā)展大大降低了工廠的運(yùn)營成本，但智能工廠則要解決的不是單純地切割過去、面向未來，而是承前啟后，最大化整合資源、優(yōu)化生產(chǎn)力。其中，工廠數(shù)字化互聯(lián)發(fā)展中，遺留設(shè)備往往是量身定制，造價(jià)高昂，且設(shè)計(jì)時(shí)未考慮與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兼容。針對這一難題，在英特爾提供的物聯(lián)網(wǎng)解決方案中，通過將傳統(tǒng)機(jī)器狀態(tài)和性能的人工監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化流程，大大優(yōu)化已有資產(chǎn)，并獲取了新的數(shù)據(jù)洞察效果，變痛點(diǎn)為發(fā)展支點(diǎn)。

而除了硬件的設(shè)備，企業(yè)員工也是工廠變革需考慮的重要挑戰(zhàn)因素。對此，英特爾的Irene Petrick博士和Faith McCreary博士針對133家企業(yè)的基層、中層和高層開展了定向調(diào)研，并發(fā)布了“工業(yè)4.0要求工人和制造運(yùn)營同步進(jìn)化”調(diào)查報(bào)告。報(bào)告中顯示，有過半的受訪工人渴望變革，但是他們擔(dān)心新技術(shù)的到來會(huì)對自身的就業(yè)生存帶來沖擊。而對此，Christine Boles表示，數(shù)字化時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下，只有人機(jī)充分協(xié)作，智能工廠才能有效運(yùn)轉(zhuǎn)。在勞動(dòng)密集型工作崗位能引進(jìn)“智能”解決方案，提升工廠整體員工的技術(shù)水平，為員工打造更為高效、舒適的人性化工廠，是技術(shù)之外，智能工廠承諾踐行的關(guān)鍵。

科技的每次進(jìn)步，都會(huì)帶來行業(yè)變革中的陣痛，但更能推動(dòng)社會(huì)運(yùn)作模式向更高效的方向發(fā)展。正如英特爾在今年策略發(fā)布會(huì)上描繪的自能世界的未來圖景，自能的世界將催生新一輪機(jī)遇，自能的企業(yè)將有更大的創(chuàng)新和增值空間。而智能工廠則是突破自能制造的重要標(biāo)志。英特爾憑借產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈以及人工智能和邊緣計(jì)算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助提高工廠生產(chǎn)力與制造效率的同時(shí)，更強(qiáng)力推動(dòng)智能工廠成為驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)新生力量。