科技云報到原創(chuàng)。

誰都知道AI發(fā)展的速度日新月異，但當里程碑即將出現時，所有人依然心潮澎湃。

在亞馬遜云科技中國峰會上，Agentic AI就是這顆耀眼的科技新星。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松預言：“機器智能已經爆發(fā)了，AI又來到了一個拐點，所有人正處在Agentic AI爆發(fā)的前夜?！?/p>

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松

為什么這種AI范式如此受人矚目？

根本原因是它實現了從"工具"到"智能體"的質的飛躍，席卷全球的技術革命呼之欲出。

看看機構們的態(tài)度：Gartner將Agentic AI列為年度十大戰(zhàn)略性技術趨勢，并做出了一個令人矚目的預測到2028年，15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成，而這一比例在2024年幾乎為零；IDC的預測則是到2026年，將有50%的中國500強數據團隊使用AI Agent來實現數據準備和分析。

這意味著什么？在不到三年的時間里，Agentic AI很可能將在世界和中國的企業(yè)中得到廣泛應用，AI也將從“我問AI答”，“我說AI寫”，發(fā)展到“我說AI做”，數字員工即將如同人一樣，批量“供職”于各行各業(yè)。

在這個AI助力創(chuàng)新加速的巨變時代，高效創(chuàng)新的企業(yè)將有機會大幅度提升客戶體驗，革新商業(yè)模式，獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本。

在這一背景下，企業(yè)如何緊跟科技潮流成為必修課，而在復雜多變、充滿不確定性的商業(yè)環(huán)境中，亞馬遜云科技對企業(yè)持續(xù)進化、不斷迭代訴求的回應，則更具有現實意義。

Agentic AI讓人眺望新紀元

要想理解Agentic AI為什么受到關注，就需要了解它的技術演進又實現了哪些質的飛躍。

以現在大火的AI Agents作為對比，兩者間的關系就一目了然。AI Agent是以工作流程為主體，完成開發(fā)特定功能應用的AI集合。

比如網站驗證身份、訂票這樣的業(yè)務場景，都可以使用AI Agents。而Agentic AI意為代理式人工智能。直白的闡述就是利用數字手段作為代理執(zhí)行人類工作。

盡管兩者都不用人工進行干預，但從工作本質上，前者是工具屬性，后者則更全面的模仿了人類思考工作過程。從這個角度看，Agentic AI的爆發(fā)，承載的則是人類對人工智能終極想象的期待。

實際上，這一演進過程也并非一蹴而就。正如亞馬遜云科技所觀察到的，大模型能力高速提升，模型上下文（MCP）和智能體到智能體（A2A）兩大協議極大地簡化了智能體與外部工具的交互及智能體間的協作，同時，推理成本的降低、簡化智能體開發(fā)流程工具的涌現，以及企業(yè)為智能體提供的數據與應用API的就緒等諸多條件成型，共同促成了Agentic AI的橫空出世。

來看看Agentic AI帶來的效率的革命有多震撼。亞馬遜云科技的Amazon Q Developer，是一款能夠幫助開發(fā)者理解代碼、生成測試、修復錯誤，甚至輔助完成整個功能的Agentic AI。

有媒體報道其前端功能，可以通過輸入截圖，就可以把界面轉換成代碼。而在自動化方面，亞馬遜云科技內部一個五人團隊在短短兩天內就將超過1000個生產應用從Java 8升級到Java 17，平均每個應用僅耗時10分鐘。

在這種效率躍升下，正如儲瑞松指出的一樣，機器智能的爆發(fā)放大和解放了人的大腦智力，其應用也將帶來下一場革命：Agentic AI的革命。

為了迎接這場革命，亞馬遜云科技推出的Amazon Q等AI加持的開發(fā)工具和SDK，也使得開發(fā)的工作效率成倍提升，因此，我們更有理由想象，一場由技術創(chuàng)新而引發(fā)的商業(yè)改革也就近在眼前了。

助力重構業(yè)務場景亞馬遜云科技的準備很充分

Agentic AI的出現讓人興奮的原因，很重要的因素就是它重新定義了人機交互。

但是，過去很長一段時間里，企業(yè)上馬人工智能時，往往面臨“理想很豐滿，現實很骨感”的局面。一方面是最先進的技術，另一方面卻是無法落地的業(yè)務。

是企業(yè)太過草率嗎？也不盡然，投入大量人力進行調研適配，但最后差強人意，很大的原因在于商業(yè)場景的極速變化，缺乏統一的標準和流程，又依賴數字定制化，軟硬件的投入花費不小，但最后的結果并不能滿足需求，或者滿足需求不久，企業(yè)需求又發(fā)生了巨大變化。

但是，Agentic AI的到來讓這一切發(fā)生了改變，基于與AI更加自然和高效的交互，企業(yè)在面對商業(yè)變化，更能解決自己深層的痛點，諸如加速創(chuàng)新周期、重塑產業(yè)生態(tài)、系統性降低成本之類的問題，Agentic AI會及時提供出適用于企業(yè)的解決方案。

為什么Agentic AI擁有這種重構業(yè)務場景模式的能力？答案在于亞馬遜云科技在人工領域的長期布局。儲瑞松介紹，亞馬遜云科技將從基礎設施、數據、AI等多個維度，助力企業(yè)在AI時代加速業(yè)務創(chuàng)新。

這不是一項簡單的口號，來看一組數據信息：作為AI底座的基礎設施上，亞馬遜云科技擁有覆蓋全球245個國家和地區(qū)的基礎設施，超過240項全功能的服務，同時還為客戶提供包括自研AI芯片AmazonTrainium在內的多種高性能芯片選擇，并提供配套的網絡和存儲解決方案。

有了這種基礎底座，亞馬遜云科技的上層能力自然有了保證，在數據能力上，亞馬遜云科技擁有助力企業(yè)打破數據孤島，統一治理異構數據的豐富經驗，因此，基于數據的業(yè)務洞察是其核心競爭力。

而在AI層面，亞馬遜云科技致力于為客戶提供領先的模型和簡單易用、功能完善強大的工具，早已經是業(yè)界中的頭部玩家，技術沉淀和口碑均是企業(yè)選擇亞馬遜云科技的重要原因。

而在本次亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技為中國市場所準備的禮物更有前瞻性。據儲瑞松介紹，在中國的兩大核心業(yè)務包括助力中國企業(yè)拓展全球業(yè)務，以及依托自身優(yōu)勢支持本地企業(yè)及跨國企業(yè)利用亞馬遜云科技中國區(qū)域（在中國大陸，光環(huán)新網運營北京區(qū)域、西云數據運營寧夏區(qū)域）的云服務驅動業(yè)務增長和AI創(chuàng)新。

為了讓企業(yè)快速實現AI前沿創(chuàng)新，亞馬遜云科技甚至在峰會中就推出了中國區(qū)域客戶Agentic AI實踐指南，頗有只爭朝夕的姿態(tài)。

不管怎么說，亞馬遜云科技一系列準備下，看得出對Agentic AI充滿信心，下一步就要看企業(yè)如何來應用了。

企業(yè)擁抱Agentic AI之前 還要做幾件事

為了讓Agentic AI不止于看上去很美，企業(yè)還要明確自身是否有足夠的能力駕馭這一AI新貴。

第一點，老生常談，企業(yè)必須足夠熟悉自己的業(yè)務場景，這幾乎決定了引入Agentic AI后是否能夠成功。一個文不對題的需求對企業(yè)應用人工智能來說是災難性的，而實踐經驗告訴我們，這種災難常常發(fā)生。

第二點，就是重視數據價值。沒有數據來源，一切都是空談，而數據的收集整理，既是像亞馬遜云科技這樣的AI廠商的事情，更是企業(yè)自身對業(yè)務的認知沉淀，正如峰會上亞馬遜云科技的觀點：在AI時代，企業(yè)獨有的、能給企業(yè)帶來差異化價值的是數據，這也是很多企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資產。

企業(yè)數據是否AI就緒是決定企業(yè)AI應用水平天花板的重要因素。數據決定一家企業(yè)未來Agentic AI“數字員工”的視野高度、能力范疇、決策水平和執(zhí)行效果。

第三，是企業(yè)的基礎設施是否做好了準備。儲瑞松認為，在Agentic AI時代，企業(yè)上云的關鍵是選擇一朵對的云，而延伸出來的則有四大影響因素：第一，安全性，這是底線；第二，穩(wěn)定可靠，因為云會成為未來Agentic AI“數字員工”的工作場所，云的穩(wěn)定可靠將給企業(yè)的Agentic AI “數字員工”提供一個好的工作場所。第三，靈活性，若要很好地支持企業(yè)的全球業(yè)務拓展，云需要提供大環(huán)境不確定性下靈活應對的確定性。第四，技術領先性，AI發(fā)展日新月異，云需要與時俱進，才能很好地支持企業(yè)的AI創(chuàng)新。

這樣看來，企業(yè)引入Agentic AI確實有多方面的要求，但是面對Agentic AI帶來的價值創(chuàng)造，一切準備都是值得的，同時，企業(yè)選擇像亞馬遜云科技這樣一位在Agentic AI領域深耕多年，又能長期陪伴的合作伙伴，也不失為一個業(yè)務創(chuàng)新的捷徑，畢竟，亞馬遜云科技助力企業(yè)在AI時代加速業(yè)務創(chuàng)新的愿景從未改變，多年持續(xù)支撐企業(yè)業(yè)務場景的探索下，建立起來在合作緊密的伙伴關系，也證明了亞馬遜云科技AI生態(tài)的能力。

【關于科技云報到】

企業(yè)級IT領域Top10新媒體。聚焦云計算、人工智能、大模型、網絡安全、大數據、區(qū)塊鏈等企業(yè)級科技領域。原創(chuàng)文章和視頻獲工信部權威認可，是世界人工智能大會、數博會、國家網安周、可信云大會與全球云計算等大型活動的官方指定傳播媒體之一。

審核編輯 黃宇