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一文解讀AI芯片在各方面應(yīng)用及重要作用

向上 ? 作者:工程師C ? 2018-05-26 11:03 ? 次閱讀
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據(jù)CNET報(bào)道,谷歌可能已經(jīng)預(yù)見了人工智能AI)技術(shù)在應(yīng)用程序、設(shè)備和服務(wù)上的傳播,比如在照片中識(shí)別朋友的臉,并賦予智能音箱以類似人類的聲音。好消息是,處理器行業(yè)也注意到了這一點(diǎn)。這意味著我們將看到大量的新芯片,它們不僅可以在手機(jī)或筆記本電腦上加速AI任務(wù),還可以出現(xiàn)在汽車或家庭安全攝像頭上。

(圖1:谷歌的第二代TPU AI芯片。谷歌使用人工智能來提供諸如搜索、翻譯和面部檢測(cè)等服務(wù),但它的AI芯片(即TPU,張量處理單元)在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行?,F(xiàn)在,AI芯片正擴(kuò)展到智能手機(jī)、個(gè)人電腦、汽車等領(lǐng)域)

這只是AI取得的最新進(jìn)展。這個(gè)似乎包羅萬象的術(shù)語通常指的是被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)”或“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù),它是以模擬人腦建立的。當(dāng)你用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,它就可以發(fā)現(xiàn)垃圾郵件,將你的語音信息轉(zhuǎn)錄成短信或識(shí)別貓等對(duì)象。這為設(shè)計(jì)僵化的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)程序帶來了巨大變化。

AI將變得無處不在。例如,F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在國(guó)會(huì)作證的近10個(gè)小時(shí)里,他提到了應(yīng)對(duì)虛假賬戶和錯(cuò)誤信息的許多潛在AI解決方案。同時(shí)AI也已經(jīng)是蘋果、三星和LG等手機(jī)制造商常用的熱門詞匯。

芯片分析公司Linley Group的首席分析師林立·葛文那(Linley Gwennap)在處理器會(huì)議上表示:“大多數(shù)新的高端智能手機(jī)都有AI加速器,包括蘋果iPhone X的A11芯片和三星Galaxy S9的Exynos 9810在。我們已經(jīng)看到,AI正逐漸應(yīng)用于中檔手機(jī),隨著時(shí)間的推移,它可能會(huì)繼續(xù)流向低端手機(jī)?!?/p>

AI芯片可能不僅僅被用于智能手機(jī)上,這得益于初創(chuàng)公司的定制芯片設(shè)計(jì),以及來自移動(dòng)芯片巨頭ARM的Trillium AI項(xiàng)目等努力。這意味著今天的計(jì)算機(jī)智能革命才剛剛起步,它最終可以幫助亞馬遜和谷歌的數(shù)字助理擴(kuò)展到新設(shè)備上,讓你的汽車識(shí)別行人和周圍的一切,讓你的電腦更聰明,可自動(dòng)進(jìn)行照片和編輯等。

以網(wǎng)絡(luò)安全攝像頭為例,它可以讓你的家庭網(wǎng)絡(luò)和寬帶連接成為一個(gè)持續(xù)的視頻流。葛文那解釋稱:“你真正想要的攝像頭能夠看到現(xiàn)場(chǎng),然后說什么都沒發(fā)生,不需要上傳視頻。當(dāng)發(fā)生變化時(shí),它可以發(fā)送圖像或通知。”葛文那預(yù)計(jì),個(gè)人電腦可以在相對(duì)強(qiáng)大的主處理器上運(yùn)行AI,但隨著更多的軟件使用該技術(shù),它們也會(huì)得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro這樣的Adobe Systems軟件已經(jīng)將處理器推向了極限,該公司已經(jīng)引入了Sensei AI技術(shù),以加快像照片編輯這樣的任務(wù)。

(圖2:無人駕駛汽車身上將安裝各種傳感器,而像Synopsys和GlobalFoundries這樣的芯片公司預(yù)計(jì)會(huì)銷售能夠處理所有數(shù)據(jù)的處理器)

隨著無人駕駛技術(shù)的進(jìn)步,汽車將獲得AI大腦。名為Synopsys的公司在會(huì)議上展示了自己的方法,用于管理從雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭和其他無人駕駛汽車中收集到的大量數(shù)據(jù)。Synopsys市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)理戈登·庫伯(Gordon Cooper)說:“蘋果把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)植入了iPhone X中,現(xiàn)在每個(gè)人都想擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能?!?/p>

如今,像Amazon Echo或Google Home這樣的智能音箱位于AI的前沿領(lǐng)域,但它們的大部分“大腦”都依賴于網(wǎng)絡(luò)鏈接。葛文那說,內(nèi)置的AI芯片可以讓它們更快地理解你的語音指令,這是一項(xiàng)重要的改進(jìn),因?yàn)闆]有人喜歡在訂購新音樂或讓燈光關(guān)閉時(shí)延遲。

無人機(jī)領(lǐng)域,AI將意味著更強(qiáng)大的能力,比如避開飛行中的障礙物,或者追蹤某個(gè)移動(dòng)的物體。例如,沿著滑雪坡道向下走,這樣你就可以把動(dòng)作視頻帶到下一個(gè)層次。

對(duì)于因遵循摩爾定律(Moore’s Law)飛速發(fā)展而飽受詬病的芯片行業(yè)來說,AI的加入帶來了一股新鮮空氣。如今,嶄新的筆記本電腦可能看起來并不比5年前快多少,但隨著AI芯片的出現(xiàn),你可能有理由再次升級(jí)。

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