華為開發(fā)者大會(huì)2025期間，中軟國(guó)際AIGC研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、解放號(hào)副總裁韓鵬發(fā)表了題為《AI+行業(yè)：攜手華為，重塑智能體驅(qū)動(dòng)的價(jià)值鏈》的主題演講，深度剖析了當(dāng)前AI Agent在企業(yè)垂直場(chǎng)景落地的核心挑戰(zhàn)并分享了中軟國(guó)際相關(guān)實(shí)踐。

中軟國(guó)際AIGC研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、解放號(hào)副總裁韓鵬

通用Agent涌現(xiàn)

但行業(yè)垂類場(chǎng)景對(duì)Agent有著更高要求

韓鵬指出，在行業(yè)垂類場(chǎng)景中，客戶普遍面臨“復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境”——尤其企業(yè)數(shù)十年積累的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，大量數(shù)據(jù)庫(kù)表、字段含義及關(guān)聯(lián)邏輯僅有原開發(fā)人員知曉；“隱形知識(shí)挖掘難”如醫(yī)療基因變體規(guī)則、工業(yè)設(shè)備故障樹等經(jīng)驗(yàn)等還未有效提取挖掘；以及“業(yè)務(wù)閉環(huán)能力弱”，早期智能體多停留在簡(jiǎn)單問(wèn)答層面，無(wú)法深度嵌入業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)端到端提效。實(shí)踐證明當(dāng)前的通用智能體雖能通過(guò)任務(wù)規(guī)劃和工具調(diào)用完成一定程度的多步任務(wù)，但在解決企業(yè)垂類復(fù)雜問(wèn)題和高準(zhǔn)確率高質(zhì)量要求時(shí)仍存在較大差距。

與華為攜手深化合作

共破大模型落地應(yīng)用挑戰(zhàn)

為應(yīng)對(duì)大模型在企業(yè)垂直領(lǐng)域落地的挑戰(zhàn)，中軟國(guó)際與華為持續(xù)深化合作。2024年，中軟國(guó)際已成為華為云aPaaS AI原生應(yīng)用引擎唯一產(chǎn)品級(jí)戰(zhàn)略合作伙伴，圍繞企業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景和客戶痛點(diǎn)需求，不斷強(qiáng)化“智能問(wèn)數(shù)”和“智能問(wèn)知”的基座產(chǎn)品能力。

01

幫助客戶高效準(zhǔn)確接入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供豐富的數(shù)據(jù)接入支持。

02

建立垂域數(shù)據(jù)與知識(shí)的編織融合服務(wù)層，包括語(yǔ)義層構(gòu)建、外部知識(shí)補(bǔ)充、要素提取、領(lǐng)域知識(shí)圖譜建立、多模態(tài)能力集成等。

03

持續(xù)優(yōu)化和提升靈析問(wèn)數(shù)NL2SQL大模型準(zhǔn)確率和性能到業(yè)界SOTA水平

04

結(jié)合垂域場(chǎng)景的任務(wù)特征，強(qiáng)化、豐富和擴(kuò)展靈析智能體的任務(wù)覆蓋和閉環(huán)能力

同時(shí)依托華為強(qiáng)大的平臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)“問(wèn)”系列智能體及解決方案能力的大幅提升和突破。“靈析智能體”產(chǎn)品也成功上架華為云商店，行業(yè)智能體解決方案也進(jìn)入華為軍團(tuán)解決方案基線。

行業(yè)與 Agent 同生共長(zhǎng)，持續(xù)升級(jí)

中軟國(guó)際攜手華為，雙方已經(jīng)在政務(wù)、企業(yè)、醫(yī)療三個(gè)重點(diǎn)方向形成智能體解決方案群集和典型標(biāo)桿：

政務(wù)

覆蓋民意民情、安全督導(dǎo)、內(nèi)控合規(guī)、智能辦公、基層服務(wù)等主要場(chǎng)景。例如：在深圳某數(shù)據(jù)局，通過(guò)智能體實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)服務(wù)范式革新，將傳統(tǒng)人工審批流程升級(jí)為實(shí)時(shí)用數(shù)模式，支撐各委辦局快速、靈活、高頻的用數(shù)需求。同時(shí)，政務(wù)工單處理能力顯著躍升，報(bào)告生成實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)響應(yīng)。

泛企業(yè)

主要面向制造業(yè)企業(yè)，包括研、產(chǎn)、供、銷、服等主要環(huán)節(jié)。例如：幫助頭部機(jī)器人企業(yè)構(gòu)建售后運(yùn)維和服務(wù)助手，提供售后知識(shí)問(wèn)答、工單智能流轉(zhuǎn)、實(shí)施故障診斷和售后智能問(wèn)數(shù)，實(shí)現(xiàn)線上故障診斷自主閉環(huán)，工單處理效率倍增，有效解決響應(yīng)速度、服務(wù)質(zhì)量和成本控制等多方面挑戰(zhàn)。

醫(yī)療

經(jīng)覆蓋醫(yī)療風(fēng)控、醫(yī)療培訓(xùn)、院務(wù)管理、科研等場(chǎng)景。例如：罕見病基因庫(kù)科研助手幫助西南某醫(yī)院一站式高效獲取信息，降低技術(shù)門檻，總體成本下降（培訓(xùn)學(xué)習(xí)時(shí)間節(jié)省 >100小時(shí)），數(shù)據(jù)充分利用和價(jià)值激活（基因庫(kù)查詢次數(shù) >5x），大幅度提升基因分析和研究效率。

隨著越來(lái)越多大型客戶將AI戰(zhàn)略置于其數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃的核心，需要提供智能化從規(guī)劃到集成應(yīng)用的一站式服務(wù)（甲方身邊的貼身AI管家）。為此，中軟國(guó)際也基于自身的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了AI應(yīng)用新集成的方法論、平臺(tái)能力和服務(wù)體系，通過(guò)AI新集成的平臺(tái)和服務(wù)，幫助客戶可以按照合理的AI建設(shè)成熟度路線圖進(jìn)行漸進(jìn)式升級(jí)。

“智能體不再是軟件功能列表的堆砌，而是以場(chǎng)景task為最小價(jià)值單元拼成一個(gè)個(gè)智能化場(chǎng)景業(yè)務(wù)能力?！表n鵬強(qiáng)調(diào)，中軟國(guó)際已形成覆蓋制造、政務(wù)、醫(yī)療的智能體解決方案群集，每個(gè)場(chǎng)景均通過(guò)可量化的提效指標(biāo)來(lái)促進(jìn)客戶ROI的提升。中軟國(guó)際將以產(chǎn)品級(jí)戰(zhàn)略伙伴定位，持續(xù)與華為一起聯(lián)合創(chuàng)新，打造更多更專業(yè)的垂直領(lǐng)域智能體，幫助千行百業(yè)客戶提升運(yùn)營(yíng)效率與業(yè)務(wù)質(zhì)量，共同構(gòu)筑高效有價(jià)值、可持續(xù)的智能體應(yīng)用生態(tài)。