對(duì)于寵物喂食器、寵物飲水機(jī)等產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，建立精確的寵物檔案，不僅關(guān)系到正確識(shí)別并記錄寵物的異常行為，更是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、智能化、健康化喂養(yǎng)的核心基礎(chǔ)。但現(xiàn)階段，由于缺乏有效的圖像質(zhì)量篩選機(jī)制，用戶上傳的圖片普遍存在質(zhì)量問(wèn)題。若系統(tǒng)未能有效攔截，那么低質(zhì)量的寵物檔案，將對(duì)寵物設(shè)備的后續(xù)使用，帶來(lái)災(zāi)難性的用戶體驗(yàn)。

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涂鴉為寵物圖像質(zhì)量帶來(lái)質(zhì)的體驗(yàn)提升

因此，為了幫助開(kāi)發(fā)者低門(mén)檻、低成本解決生物特征采集難、識(shí)別精度低、多寵干擾、隱私安全泄露等開(kāi)發(fā)難點(diǎn)，涂鴉基于強(qiáng)大的 On-App AI 架構(gòu)，提供了高效的寵物圖像質(zhì)量檢測(cè)解決方案。通過(guò)深度融合 AI 技術(shù)，系統(tǒng)能夠在 1 秒內(nèi)同時(shí)完成寵物圖像識(shí)別和異常過(guò)濾，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)快速的圖像質(zhì)量評(píng)估。而且，該方案可直接攔截用戶上傳的低質(zhì)量圖像，無(wú)需經(jīng)過(guò)云端檢測(cè)再反饋，可大大降低網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間，提高響應(yīng)速度，帶來(lái)更流暢的用戶體驗(yàn)！

1、涂鴉解析圖像的維度有哪些？

目前，涂鴉支持的圖像解析維度+高質(zhì)量圖片評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，可參考下方圖片：

2、圖像質(zhì)量檢測(cè)流程
涂鴉對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)的流程，主要經(jīng)過(guò)以下步驟：

主體識(shí)別：使用目標(biāo)檢測(cè)模型，自動(dòng)識(shí)別畫(huà)面中的主體， 并輸出主體種類、位置坐標(biāo)和尺寸信息；

臉部識(shí)別：使用臉部檢測(cè)模型，快速檢測(cè)寵物臉部區(qū)域；并通過(guò)特征點(diǎn)（如眼睛、鼻子、毛發(fā)）檢測(cè)模型，檢測(cè)寵物臉部的特征點(diǎn)，以快速篩查寵物圖像質(zhì)量；

算法校驗(yàn)：計(jì)算寵物區(qū)域圖像的平均亮度，去除過(guò)曝/過(guò)暗圖片；根據(jù)寵物臉部特征點(diǎn)位置，計(jì)算面部姿態(tài)的角度，以及臉部是否有遮擋。

（圖像檢測(cè)流程）

3、打造全鏈路的寵物設(shè)備體驗(yàn)

通過(guò)完善寵物生物特征檔案，涂鴉可以結(jié)合智能寵物硬件，實(shí)現(xiàn)智能化的一站式寵物服務(wù)：

精準(zhǔn)的身份識(shí)別：有助于多模態(tài)生物識(shí)別，確保設(shè)備的功能作用于正確的寵物主體

聯(lián)動(dòng)智能設(shè)備：根據(jù)識(shí)別結(jié)果，自動(dòng)匹配個(gè)性化喂養(yǎng)方案

多寵家庭管理：同時(shí)管理多只寵物的獨(dú)立檔案與個(gè)性化設(shè)置

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圖像質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)亮點(diǎn)

該方案基于 On-App AI 架構(gòu)所打造，App 端模型的部署采用 TensorFlow Lite 方案，具備高效推理、低延遲、低功耗、本地化運(yùn)行的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，有效提升用戶體驗(yàn)與響應(yīng)速度。

（On-App AI 整體架構(gòu)）

1、更靈活的 AI 架構(gòu)：輕量化和動(dòng)態(tài)化

（輕量化與動(dòng)態(tài)化運(yùn)行流程示意圖）

1.1 輕量級(jí)檢測(cè)模型

涂鴉采用專門(mén)優(yōu)化移動(dòng)端的輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)模型、寵物臉部區(qū)域模型、寵物臉部關(guān)鍵點(diǎn)位模型，可以精準(zhǔn)檢測(cè)圖片中的指定主體（如寵物、人）和寵物面部點(diǎn)位。

1.2 模型動(dòng)態(tài)化

采用按需加載的動(dòng)態(tài)模型管理機(jī)制，支持模型在線下載、更新與部署，始終確保使用最優(yōu)模型版本，同時(shí)減少初始安裝包體積，提高運(yùn)行效率。

2、更優(yōu)的用戶體驗(yàn)：實(shí)時(shí)性和高效率

2.1 實(shí)時(shí)交互處理

用戶從相冊(cè)選取圖片后，在手機(jī)上就能立即進(jìn)行檢測(cè)處理。低中高端設(shè)備在進(jìn)行不同分辨率的圖像處理時(shí)，處理速度均可在 1 秒內(nèi)完成，包括：對(duì)異常圖片進(jìn)行攔截、異常信息提醒。

每個(gè)品牌型號(hào)的手機(jī)，在不同圖片分辨率下的處理速度，可參考涂鴉一一試驗(yàn)、整理出來(lái)的數(shù)據(jù)：

2.2圖像質(zhì)量的高效篩選

獲取物種特征：通過(guò)模型識(shí)別圖像中是否僅有一只貓，過(guò)濾多貓或其他干擾物種；

主體占比分析：利用圖像分割技術(shù)識(shí)別主體大小，過(guò)濾主體占用比例過(guò)小的圖片；

高精度角度分析：針對(duì)傾斜或偏移角度過(guò)大的寵物臉部圖像進(jìn)行異常過(guò)濾，提升特征提取的準(zhǔn)確性和效率。

3、更安全的計(jì)算能力：低成本和隱私保護(hù)

3.1 降低處理成本

相比于云端，移動(dòng)端的 AI 處理速度能顯著降低算力需求與帶寬消耗，為應(yīng)用提供更安全高效的計(jì)算環(huán)境。

3.2保護(hù)隱私安全

檢測(cè)并過(guò)濾圖像中出現(xiàn)的人臉或人像，特別是有人物和寵物合照的情形，涂鴉將會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行過(guò)濾處理，確保用戶隱私安全。