自動智能檢測設(shè)備在整個企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備中的成本占比約為10%到20%，與人工檢測成本相當(dāng)。而一臺檢測設(shè)備價格可能高達(dá)十幾萬，甚至數(shù)十萬，成本很高，這也致使很多電感變壓器企業(yè)在短期內(nèi)仍采用人工檢測方式。

然而，人工檢測存在諸多局限性，存在效率低、漏檢率高、對復(fù)雜結(jié)構(gòu)及微小缺陷識別能力弱等問題，且數(shù)據(jù)管理分散、追溯困難。

而基于工業(yè)視覺、3D掃描、AI算法及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化檢測方案，可實(shí)現(xiàn)高速高精度缺陷識別、實(shí)時數(shù)據(jù)分析和全生命周期追溯，顯著降低不良率并提升生產(chǎn)效率。

在這個背景下，《磁性元件與電源》深度專訪了行業(yè)先鋒——東莞市騰科自動化設(shè)備有限公司（下稱“騰科”），探討在AI技術(shù)發(fā)展下，騰科如何通過全自動AI檢測設(shè)備有效提高電感、變壓器外觀檢測效率和精確度。

01 基于視覺檢測難點(diǎn)，騰科不斷迭代AI技術(shù)

騰科專注于產(chǎn)品的外觀檢測，可檢測內(nèi)容包括：崩缺、雜質(zhì)、裂紋、毛刺、亮裂、黑印、氣孔、劃痕、臟污、異物、尺寸不良、混料、變形等缺陷。

視覺檢測的難點(diǎn)在于針對不同產(chǎn)品的各個表面進(jìn)行全面檢測。例如，一個產(chǎn)品可能有六個面或一些棱角，需要逐一檢測這些部位。

智能檢測難度通常與產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特征相關(guān)，其中微裂紋特征極其細(xì)微，肉眼難以察覺，其檢測尤為困難，通常需要借助顯微鏡才能觀察到。

為了解決人工檢測的存在的痛點(diǎn)問題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢測，騰科自2019年開始研發(fā)AI智能檢測系統(tǒng)，并與當(dāng)年6月成功開發(fā)出基于英偉達(dá)2系列顯卡的AI深度學(xué)習(xí)V1.0。

該系統(tǒng)通過高像素?cái)z像機(jī)對產(chǎn)品進(jìn)行放大拍攝。隨后，通過特殊角度的曝光技術(shù)凸顯裂紋等細(xì)微特征，并結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)算法提升檢測精度。

經(jīng)過這幾年的迭代，其AI深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)已更新至基于英偉達(dá)4系列顯卡的V3.0版本，其訓(xùn)練時間縮短了2/3。

設(shè)備包含上料機(jī)、分檢機(jī)以及自動包裝機(jī)，可實(shí)現(xiàn)錳鋅類產(chǎn)品的高速自動分檢以及自動擺泡沫盤功能。供圖：騰科

02 全自動AI檢測，檢測精度達(dá)到0.01mm

最新一代全自動AI智能檢測系統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特別適用于工業(yè)圖像處理。

客戶只需提供缺陷樣品，將其輸入系統(tǒng)，讓AI對這些缺陷特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和歸納。在此基礎(chǔ)上，AI能夠進(jìn)行泛化學(xué)習(xí)，從而識別出類似特征，實(shí)現(xiàn)對新缺陷的精準(zhǔn)檢測。

該AI智能檢測系統(tǒng)采用完全自主開發(fā)的增亮式控制器，相比傳統(tǒng)增亮3倍，在低曝光下運(yùn)行從而達(dá)到高速檢測狀態(tài)。

其玻璃透光率大于95%，檢測精度可控制在精度±0.01mm。

百萬級脈沖精度的DD馬達(dá)，不僅平面度高（±0.005mm），其檢測速度更高達(dá)12000顆/分鐘。

相比于人工檢測，智能檢測效率提高了90%，誤判率也減少了80%。

不僅如此，騰科可實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)算500萬以上相機(jī)的快速AI深度學(xué)習(xí)V4.0也將于今年5月面世,進(jìn)一步提高檢測精度。

騰科的技術(shù)實(shí)力源于其敏銳洞察技術(shù)趨勢，持續(xù)推動AI技術(shù)的更新與迭代，從而確保其自動智能檢測設(shè)備始終處于行業(yè)前沿，高效滿足客戶日益增長的檢測需求。

設(shè)備包含上料機(jī)、檢測機(jī)、孔盒擺盤機(jī)以及不良品回收擺盤機(jī)?？蓪?shí)現(xiàn)產(chǎn)品自動上料分檢、不良品有序排列回收，良品實(shí)現(xiàn)一個產(chǎn)品放一個孔的多孔盤裝盤。 供圖：騰科

結(jié)語

騰科的AI檢測技術(shù)不僅提升了檢測效率和精度，還通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和算法優(yōu)化，為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和質(zhì)量保障。未來，隨著AI技術(shù)的不斷深化和應(yīng)用場景的拓展，騰科將繼續(xù)引領(lǐng)工業(yè)檢測領(lǐng)域的智能化升級，助力制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新征程。

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審核編輯 黃宇