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算力就是生產(chǎn)力。

在數(shù)字化浪潮推動下，人工智能正以前所未有的速度重塑世界格局，而其基礎設施的變革軌跡呈現(xiàn)出清晰的演進邏輯。

從底層技術到應用支撐，AI基礎設施的創(chuàng)新始終圍繞“效率提升”與“系統(tǒng)穩(wěn)定”兩大核心目標展開，形成技術融合與性能突破的雙重驅(qū)動機制。

站在當下時點，全球科技企業(yè)的AI基建資本開支依舊頗為強勁，科技巨擘的AI軍備競賽仍無減緩跡象。

作為支撐AI技術發(fā)展的基石之一，算力資源決定了算法訓練的效率、模型優(yōu)化的上限以及實際應用的可行性，其核心地位正日益突顯。

未來智算基礎設施三大特征

根據(jù)《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力增速高于預期。

2024年，中國智能算力規(guī)模達725.3百億億次/秒（EFLOPS），同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上。預計未來兩年，中國智能算力仍將保持高速增長。

2025年，中國智能算力規(guī)模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；2026年，中國智能算力規(guī)模將達到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。

AI技術的快速發(fā)展對算力提出了更高的要求，同時也推動了算力基礎設施的升級。Gartner預測，2025年，推理的集群算力規(guī)模將超過訓練，也將是AI走向普及化的關鍵之年，到2028年，應用于推理的服務器將占整個市場規(guī)模70%。

在此背景下，AI大模型訓練、自動駕駛、智慧城市等場景對智能算力的需求呈指數(shù)級上升，高性能服務器、智算中心等基礎設施成為行業(yè)“剛需”。

在技術和行業(yè)的雙重驅(qū)動下，未來的算力設施將通過三方面特點的呈現(xiàn)：

首先，算力多樣性態(tài)勢日益凸顯。作為新一輪技術革命的衍生品，數(shù)據(jù)資源正在以極低的邊際成本加速涌現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)資源既可以與新材料技術、先進制造技術相結合，也可以作為獨立生產(chǎn)資料存在，從生產(chǎn)、管理、計算、交流等多方面賦能企業(yè)經(jīng)營，成為新的關鍵生產(chǎn)要素。

在此背景下，沒有任何一種計算架構可以滿足所有行業(yè)訴求，圍繞數(shù)據(jù)分析處理的算力被賦予更加豐富的內(nèi)涵，在基礎通用算力之外，誕生了智能算力、超算算力以及前沿算力(如量子計算、光子計算)等專業(yè)化的算力設施。

其次，算力布局呈現(xiàn)泛在化趨勢。算力資源從集中的部署方式，正在往多級化的方向發(fā)展，尤其是以邊緣計算、端計算為代表的算力形態(tài)的出現(xiàn)，與規(guī)?；懔π纬苫パa之勢，構建新型的云計算基礎設施，成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的數(shù)字底座。

同時，供需剪刀差、分布不均衡、使用效率低等問題亟需全社會算力集約化發(fā)展，算力網(wǎng)絡化技術將整合不同歸屬、不同地域、不同架構的算力資源，打破數(shù)據(jù)孤島，推動數(shù)字經(jīng)濟走向繁榮。

第三，智能敏捷、綠色安全將成算力發(fā)展新要求。算力智能化、算力綠色化、算力可信化成為未來發(fā)展方向。伴隨數(shù)字世界和物理世界的邊界逐步消融，人工智能將從無人駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等上層應用向底層基礎設施蔓延，智能敏捷、隨愿自治將成為智能社會算力設施的重要標簽。

AI基礎設施的未來范式

面向未來，AI基礎設施將面臨“三重平衡”的持續(xù)挑戰(zhàn)：算力增長與能耗控制的平衡、算力成本與投入回報的平衡、硬件迭代與生態(tài)兼容的平衡。

對此，以聯(lián)通云為代表的AI基礎設施“國家隊”，正通過AI的持續(xù)煥新構建起AI基礎設施的未來范式。隨著算力已成為衡量國家綜合國力的核心指標之一，“算力即國力”成為共識。

近日，聯(lián)通云迎來AI全棧煥新升級。此次煥新并非單點技術優(yōu)化，而是涵蓋技術架構、平臺能力、應用服務的系統(tǒng)性革新，通過六大核心升級打造“硬實力”，構建起覆蓋“云-網(wǎng)-數(shù)-智-安”的全鏈條智算能力。

在平臺能力層面，聯(lián)通云以“全信創(chuàng)智能適配”“廣時空智能存儲”“分布式智能調(diào)度”為核心，構建了“算網(wǎng)一體”的智算服務體系。

全信創(chuàng)智能適配打造“國產(chǎn)化容器引擎CSK Turbo”。該引擎實現(xiàn)了自主可控的云原生底座技術突破，今年6月榮列“北京市首臺套重大技術裝備”唯一運營商領域代表性成果。帶來云原生底座能力升級，支持國產(chǎn)容器在線并發(fā)超40萬，打造央企最大智能云原生實踐，并通過云原生基金會CNCF一致性認證。同時眾核高密的特性，單服務器Pod規(guī)模達到1000+，內(nèi)容占用減少70%。在混布調(diào)度方面，支持在線和離線資源利用率提升50%，業(yè)務服務質(zhì)量QoS穩(wěn)定性達100%。

廣時空智能存儲依托自研AI存儲引擎，實現(xiàn)三大技術突破：一是千億參數(shù)大模型秒級加載，解決了大模型訓練與推理中的“數(shù)據(jù)加載瓶頸”；二是單卷讀寫性能達千萬IOPS，通過突破性糾刪碼技術提升數(shù)據(jù)處理效率；三是采用冷熱溫智能分層技術，降低海量數(shù)據(jù)存儲成本40%以上。同時，依托數(shù)據(jù)快遞、3AZ存儲等能力，聯(lián)通云可實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)，為跨地域協(xié)同計算、行業(yè)數(shù)據(jù)共享提供支撐。

分布式智能調(diào)度則打造了“全網(wǎng)算力，一鍵通達”的服務體驗。通過“智算算力（AI算力）+智算設施（AIDC）+算力智聯(lián)網(wǎng)（AINet）”的架構，聯(lián)通云實現(xiàn)了全網(wǎng)300個屬地化云池資源的統(tǒng)一編排、統(tǒng)一調(diào)度。具體而言，通過全規(guī)格GPU池化技術，單卡利用率翻倍；通過任務分時調(diào)度，集群業(yè)務容載提升40%；通過資源彈性伸縮，節(jié)省60%算力成本。正如“給算力裝上智能電表”，用戶可按需取用算力，實現(xiàn)“所想即所得”。

在應用服務層面，聯(lián)通云以“多場景行業(yè)智能”“普惠化數(shù)智超市”“數(shù)據(jù)與安全專家”為抓手，將智算能力深度融入行業(yè)場景。

多場景行業(yè)智能聚焦政務、醫(yī)療、制造、車聯(lián)網(wǎng)等重點領域，提供全棧智能化解決方案。普惠化數(shù)智超市則構建了“供需兩端”的橋梁。

該平臺匯聚超百款精選智能體，涵蓋問答類、問術類、問策類三大類型，既面向B端企業(yè)提供經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、行業(yè)報告生成等服務，也向C端用戶開放設計工具、娛樂應用等資源。

同時，聯(lián)通云發(fā)布六大智能新產(chǎn)品，包括智能新驅(qū)動—“聯(lián)通大衍”DPU、智能新PaaS—聯(lián)通云AI云原生應用開發(fā)平臺、智能新平臺—“聯(lián)通星羅”先進算力調(diào)度平臺2.0、智能新應用—“聯(lián)通智在”云車機、智能新終端—聯(lián)通云智算一體機、智能新生態(tài)—中國聯(lián)通數(shù)智產(chǎn)品超市，面向未來構建智能化服務新范式。

通過雙引擎智能升級，聯(lián)通云構建了自主可控的技術底座。其中，云原生雙引擎架構實現(xiàn)了超大規(guī)模集群管理，支持萬卡級算力池化，MFU利用率提升至60%，為智算任務提供高效算力支撐；全信創(chuàng)智能適配能力則實現(xiàn)了基礎軟件核心技術自主可控，信創(chuàng)服務跨芯片無縫遷移，跨架構遷移效率提升25%，信創(chuàng)生態(tài)兼容適配率達100%。

聯(lián)通云AI煥新升級的價值，最終體現(xiàn)在千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型實踐中。通過“行業(yè)智聯(lián)專網(wǎng)+智算云+智能體應用”的全棧服務，聯(lián)通云實現(xiàn)了“場景AI化、網(wǎng)絡融合化、設備輕量化、運營集約化”，推動智算技術從“實驗室”走向“生產(chǎn)線”。

AI的狂飆突進，本質(zhì)上是一場算力的革命。從全球科技巨頭動輒數(shù)千億美元的基建投入，到中國智算規(guī)模的跨越式增長，從訓練推理的指數(shù)級算力需求，到物理AI對現(xiàn)實世界的深度滲透，算力已不僅是技術迭代的基石，更成為衡量國家競爭力的核心指標。

未來，算力的多樣性、泛在化與智能綠色趨勢將重塑基礎設施形態(tài)，而“三重平衡”的挑戰(zhàn)也呼喚著更智慧的技術突破與生態(tài)構建。

正如聯(lián)通云的AI全棧煥新所展現(xiàn)的，當AI智算的全鏈條能力深度融合，算力將真正從“集中式資源”轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺涸诨a(chǎn)力”，支撐起數(shù)字經(jīng)濟的繁榮與智能社會的演進。在“算力即國力”的共識下，智算基礎設施的創(chuàng)新與突破，終將成為驅(qū)動科技格局重塑的關鍵力量。

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審核編輯 黃宇