隨著生成式人工智能（AIGC）、大語言模型（LLM）和Agent架構(gòu)在各行各業(yè)的加速落地，數(shù)據(jù)系統(tǒng)正被重新定義。AI不再只是上層應用的增強工具，它正在深刻改變底層數(shù)據(jù)的組織方式、存取路徑與調(diào)用模式。

2025開放原子開源生態(tài)大會——“構(gòu)建適配AI應用的開源數(shù)據(jù)生態(tài)”分論壇將于7月23日下午，在北京國家會議中心二期會議室265盛大開啟。論壇將聚焦數(shù)據(jù)庫在AI驅(qū)動數(shù)據(jù)范式變革中的技術(shù)演進與生態(tài)應用實踐，話題設(shè)計聚焦以下三個方向：

趨勢演進：隨著大模型、RAG架構(gòu)與Agent系統(tǒng)的興起，數(shù)據(jù)系統(tǒng)正從“存儲為中心”走向“調(diào)用為中心”，數(shù)據(jù)類型日益多樣，訪問模式更加動態(tài)，工作負載呈現(xiàn)高度不確定性，如何進化以選擇性地應對AI時代需求？

能力價值：在支持HTAP、多模數(shù)據(jù)、智能調(diào)優(yōu)和彈性擴縮方面，數(shù)據(jù)庫如何構(gòu)建自身的“AI原生體質(zhì)”？

生態(tài)融合：數(shù)據(jù)庫、AI框架、云基礎(chǔ)設(shè)施又該如何協(xié)同合作，共同打造適配AI時代的智能數(shù)據(jù)生態(tài)體系，實現(xiàn)模型調(diào)用、數(shù)據(jù)服務、平臺運維的深度整合與低門檻協(xié)同？