日前，我國(guó)工信部等部門(mén)已啟動(dòng)《輕型汽車(chē)自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)要求及試驗(yàn)方法》強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，計(jì)劃于2028年1月1日正式實(shí)施，屆時(shí)AEB將成為乘用車(chē)標(biāo)配。

新標(biāo)準(zhǔn)不僅納入乘用車(chē)（M1類(lèi)）、輕型貨車(chē)（N1類(lèi)），還增加對(duì)行人、二輪車(chē)等弱勢(shì)交通參與者的檢測(cè)與響應(yīng)測(cè)試，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)在復(fù)雜場(chǎng)景下的魯棒性。

這意味著未來(lái)所有新車(chē)都必須具備高可靠性的AEB功能，對(duì)感知傳感器、算法精度和執(zhí)行響應(yīng)提出更高要求。

輔助駕駛進(jìn)入規(guī)模化

用戶更看重什么？

援引集成電路產(chǎn)業(yè)知名媒體集微網(wǎng)的報(bào)道，2018年，自動(dòng)駕駛分級(jí)如同一張精準(zhǔn)的地圖，為行業(yè)劃定了從L0到L5的清晰路徑。

然而短短幾年后，曾經(jīng)奉為圭臬的分級(jí)體系，正逐漸失去定義輔助駕駛的意義。這并非標(biāo)準(zhǔn)失效，而是技術(shù)已經(jīng)跑過(guò)了“按級(jí)進(jìn)化”的階段，車(chē)道居中、自動(dòng)避險(xiǎn)、高速領(lǐng)航等功能不再局限于某一級(jí)別標(biāo)簽，輔助駕駛跨越了從早期嘗鮮到大眾規(guī)?；瘧?yīng)用的鴻溝。

所有新興技術(shù)、產(chǎn)品都會(huì)經(jīng)歷這樣的跨越，而早期應(yīng)用與規(guī)模化應(yīng)用的邏輯截然不同。早期應(yīng)用階段，用戶更看重技術(shù)領(lǐng)先性、定制化能力，追求嘗鮮；但當(dāng)技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用后，大眾的核心關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽啃?、市占率和成熟度?/p>

這種變化是產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷一系列波折與周期后，真正回歸輔助駕駛本質(zhì)，即將迎來(lái)規(guī)模化落地的體現(xiàn)。

100萬(wàn)套量產(chǎn)數(shù)據(jù)說(shuō)話

工程化和全鏈條可控依然是關(guān)鍵

AI車(chē)端應(yīng)用如火如荼，但是直到今天，當(dāng)我們談到AI+汽車(chē)，依然是用80%的工程化和系統(tǒng)化交付，實(shí)現(xiàn)20%的AI算法創(chuàng)新落地。

MAXIEYE在開(kāi)發(fā)工具的打磨、開(kāi)發(fā)效率的提升、產(chǎn)品交付的優(yōu)化以及產(chǎn)品質(zhì)量的把控等方面投入了大量精力，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)終端產(chǎn)品在安全性與智能性上的有效賦能。

在量產(chǎn)環(huán)節(jié)，MAXIEYE依托強(qiáng)大的供應(yīng)鏈管理能力與生產(chǎn)制造協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的高效、穩(wěn)定生產(chǎn)，保障了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，有力推動(dòng)了輔助駕駛系統(tǒng)的普及進(jìn)程。

同時(shí)，針對(duì)不同客戶的差異化需求，無(wú)論是乘用車(chē)企還是商用車(chē)企，MAXIEYE均能提供定制化的工程化解決方案。

截至今年6月，MAXIEYE累計(jì)量產(chǎn)交付ADAS系統(tǒng)產(chǎn)品突破100萬(wàn)套，形成了規(guī)?；a(chǎn)能力。

安全是體驗(yàn)之基

數(shù)智是體驗(yàn)的發(fā)散

數(shù)智化，在智駕科技MAXIEYE的發(fā)展體系中占據(jù)重要地位。在智能駕駛場(chǎng)景里，車(chē)輛行駛過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，涵蓋路況信息、車(chē)輛自身狀態(tài)數(shù)據(jù)、駕駛員行為數(shù)據(jù)等。

MAXIEYE構(gòu)建的海市MAXI-DI數(shù)據(jù)智能體系，能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)脫敏采集、存儲(chǔ)與高效管理，并通過(guò)全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品對(duì)內(nèi)自迭代、對(duì)外促升級(jí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)雙閉環(huán)。

新的場(chǎng)景數(shù)據(jù)不斷被用于算法訓(xùn)練，使得算法能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜多變的實(shí)際路況，持續(xù)提升智能駕駛系統(tǒng)的性能與可靠性。

汽車(chē)行業(yè)數(shù)智化水平差距的拉大，核心在于企業(yè)收采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)本身的價(jià)值密度，以及數(shù)據(jù)覆蓋場(chǎng)景的廣度與深度。

這些差異直接導(dǎo)致了產(chǎn)品體驗(yàn)的分化，尤其是在高階智能系統(tǒng)的應(yīng)用層面，這種差距體現(xiàn)得更為明顯。

未來(lái)的輔助駕駛產(chǎn)品，安全是體驗(yàn)之基，數(shù)智是體驗(yàn)的發(fā)散。

MAXIEYE的海市數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)正是二維體驗(yàn)的生態(tài)構(gòu)建，是其在AI數(shù)智領(lǐng)域推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化的重要實(shí)踐成果。