關(guān)于人工智能的爭論已經(jīng)激烈到了一個臨爆點。想要尋找一個戲劇化的沖突場景？不妨追一追正在播出的《西部世界》、《真實的人類》等美劇。

樂觀主義者對AI的熱情更盛，他們渴望將日常生活中的更多事物自動化。懷疑論者對AI的態(tài)度更加謹(jǐn)慎，他們認(rèn)為AI對人類社會帶來的顛覆可能不全是有益的，并且刻意減少對AI工具的使用。

拒絕AI賦能，或許會使一大群人在未來的社會競爭中處于劣勢。因為對AI信任的程度可能導(dǎo)致就業(yè)機會的差異，從而影響每個人社會經(jīng)濟地位的變化。AI追隨者和AI否定者之間的沖突可能最終會迫使政府出臺不利于創(chuàng)新的政策。想讓AI充分發(fā)揮其潛力，我們必須找到讓人們信任它的方法。

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三個方法緩解

AI信任危機

除非你過著隱居生活，否則你的生活中一定充斥著關(guān)于機器學(xué)習(xí)和人工智能的各式新聞。人工智能的一系列突破性進展，似乎已經(jīng)讓它具備了預(yù)測未來的能力。警察利用人工智能來確定犯罪活動可能發(fā)生的時間、地點；醫(yī)生用它來測算病人什么時間最可能心臟病發(fā)作或是中風(fēng)；研究人員甚至嘗試著賦予人工智能想象能力，讓其能夠預(yù)測未來。

當(dāng)然，我們生活中的許多決定需要基于準(zhǔn)確的預(yù)測，而AI一般都比人類能作出更好的預(yù)測。但是，盡管取得了如此的技術(shù)進步，人們似乎對AI的預(yù)測結(jié)果依然充滿不信任。

想讓AI給人類帶來實在的好處，我們必須要找到一種方式，使其獲得人類的信任。

我們應(yīng)該信任機器人醫(yī)生嗎？

利用世界上最強大的超級計算機系統(tǒng)，IBM推出的針對癌癥的人工智能軟件Watson可以給醫(yī)生提供最好的癌癥治療建議。該軟件聲稱可為12種癌癥提供高質(zhì)量的治療建議，這包括了世界上80%的癌癥病例。目前，已有超過14000名患者接受了它計算出的治療建議。

然而，當(dāng)醫(yī)生們開始和Watson人機互動的時候，他們發(fā)現(xiàn)自己陷入了相當(dāng)尷尬的境地。一方面，如果Watson提供了符合他們觀點的治療建議，醫(yī)生就不覺得它的建議有價值。

計算機只是告訴了醫(yī)生們已經(jīng)知道的東西，這些建議也沒有改變目前采用的療法。它可能作為定心丸，讓醫(yī)生們對自己的決定更加自信。但是IBM目前還沒提供Watson真的可以提高癌癥患者存活率的證據(jù)。

另一方面，如果Watson的建議正好跟專家的意見相左，醫(yī)生們則會認(rèn)為它能力不足（或是將這一不權(quán)威的解決辦法歸咎于系統(tǒng)故障）。更多的情況是，機器無法解釋為何其治療方法很可能是有效的，因為其機器學(xué)習(xí)算法過于復(fù)雜，人們沒法完全理解。結(jié)果，這又導(dǎo)致了更大的不信任，讓很多醫(yī)生直接無視了看起來有點古怪的人工智能建議。

信任問題的根源在于人類自身

很多專家認(rèn)為未來社會將建立在有效的人機合作上，但是人類對機器缺乏信任是阻礙這一未來實現(xiàn)的最重要因素。

Watson存在的問題在于醫(yī)生的不信任。人類的信任往往是基于其他人怎么想，以及擁有關(guān)于其可靠性的經(jīng)驗。這兩者都可以幫助人們建立心理上的安全感。而人工智能目前對大多數(shù)人而言仍是相對較新穎的東西。它采用復(fù)雜的系統(tǒng)性分析，從大量數(shù)據(jù)中識別出潛在模式和虛弱信號。

即使技術(shù)上可以解釋得清楚（但情況往往并非如此），人工智能的決策過程對很多人而言依然過于難以理解。與我們不能理解的事物互動，則可能會導(dǎo)致焦慮和失控的感覺。很多人并不熟悉人工智能真正起作用的情況，因為這往往發(fā)生在幕后，但是他們卻能十分清醒地看到人工智能發(fā)生重大錯誤的情況：

?將有色人種視為大猩猩的谷歌算法；

?在圣弗朗西斯科闖紅燈的Uber自動駕駛汽車；

?自動生成的、將廣告投放于反猶太和恐同視頻旁的YouTube廣告宣傳活動；

?某個搭載了亞馬遜語音助手Alexa的設(shè)備給兒童提供成人內(nèi)容；

?游戲“口袋怪物”的算法再次出現(xiàn)種族隔離問題，使其火上澆油；

?微軟聊天機器人變成了白人至上主義者；

?自動駕駛模式的特斯拉汽車發(fā)生了一起致命事故。

這些不幸的事件收獲了過多的媒體關(guān)注度，再次強調(diào)人類不能總是依靠技術(shù)這一信息。最后，所有的一切都會回到機器學(xué)習(xí)也會出錯這一簡單事實上。

《終結(jié)者》的觀影影響：

被AI分裂的社會？

人類對AI的感情可謂復(fù)雜。但是為什么有些人能接受AI，而另一些人卻對其深表懷疑呢？

2017年12月有一組實驗，要求各種不同背景的實驗對象觀看一些關(guān)于AI的科幻電影，并在觀影之前和之后分別邀請他們填寫關(guān)于他們對自動化看法的調(diào)查問卷。詢問的內(nèi)容包括他們對互聯(lián)網(wǎng)的總體態(tài)度、他們在AI技術(shù)方面的體驗、將日常生活中某些任務(wù)自動化的意愿：哪些任務(wù)是樂意用假想的AI助手實現(xiàn)自動化的、以及哪些任務(wù)是想要堅持自己執(zhí)行的。

令人驚訝的是，像《終結(jié)者》《云端情人》或《機械姬》這類電影，為我們描繪的是一個烏托邦還是反烏托邦的未來都并不重要。實驗發(fā)現(xiàn)，無論人們觀看的電影是以積極還是消極的角度去描繪AI，只是單純的在電影世界里觀看到高科技未來，就能使參與者的態(tài)度變得極端化。樂觀主義者會對AI的熱情變得更盛，他們渴望自動化日常生活中的更多事物。相反，懷疑論者對AI的態(tài)度就變得更加謹(jǐn)慎，他們質(zhì)疑AI的潛在益處，并且更愿意積極抵制朋友和家人使用AI工具。

從這些發(fā)現(xiàn)中得到的啟示是令人擔(dān)憂的。一方面，這表明人們帶著偏見使用AI相關(guān)證據(jù)來支持他們現(xiàn)有的態(tài)度，這是一種根深蒂固的人性趨勢，被稱為“確認(rèn)性偏差”。這種認(rèn)知偏差是在研究中觀察到的極端化效應(yīng)背后的主要推手。

另一方面，由于技術(shù)進步的步伐不減，拒絕接受AI所能帶來的優(yōu)勢，可能會使一大批人處于嚴(yán)重的不利地位。隨著人工智能在大眾文化和媒體中的出現(xiàn)頻率越來越高，它可能會促成嚴(yán)重的社會分裂，使其分裂為兩撥人，一撥是AI的信仰者（并因此受益的人），一撥是拒絕AI的人。

更中肯地來講，拒絕接受AI提供的優(yōu)勢，或許也會使一大群人處于嚴(yán)重的劣勢。這是因為AI信任上的差異可能導(dǎo)致就業(yè)機會的差異，從而導(dǎo)致社會經(jīng)濟地位的差異。AI追隨者和AI否定者之間的沖突可能會促使政府采取無情的監(jiān)管措施，從而遏制創(chuàng)新。

緩解AI信任危機

因此，要想讓AI充分發(fā)揮其潛力，我們必須找到讓人們信任它的方法，特別是當(dāng)AI提出的建議與我們習(xí)慣采取的建議截然不同時。幸運的是，隧道的盡頭總有光——我們已經(jīng)有提高對AI信任的方法了。

?體驗：一種解決方案是在日常環(huán)境下為自動化應(yīng)用程序和其他AI應(yīng)用程序提供更多的實際操作體驗（例如一個可以從冰箱為你拿啤酒的機器人）。這對于那些對這項技術(shù)沒有很深入了解的公眾來說尤其重要。

?洞見：另一種解決方案或許就是打開機器學(xué)習(xí)算法的“黑匣子”，讓其運作方式稍微變得透明些。Google、Airbnb和Twitter等公司已經(jīng)開始定期發(fā)布透明度報告，對AI系統(tǒng)采取類似做法可以幫助人們更好地理解算法決策是如何做出的。

?控制：最后，協(xié)作決策過程的建立將有助于信任的建立，并讓AI能從人類經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。賓夕法尼亞大學(xué)的一組研究人員最近發(fā)現(xiàn)，給予人們對算法的控制可以幫助人們增加對AI預(yù)測的信任。在他們的研究中，被賦予了稍微修改算法的權(quán)利的人會對AI感到更滿意，更有可能相信它的卓越性，并且更有可能在未來使用它。

人們并不需要了解AI系統(tǒng)復(fù)雜的內(nèi)部運作，但如果他們至少能得到一些如何執(zhí)行的信息，并能對執(zhí)行過程擁有一定的控制權(quán)，他們就會更樂于接受人工智能。

2000萬歐元

5月25日，歐洲“史上最嚴(yán)”的數(shù)據(jù)保護條例——通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）生效。對于違規(guī)收集個人信息的互聯(lián)網(wǎng)公司，最高可罰款2000萬歐元或全球營業(yè)額的4%（以較高者為準(zhǔn)）。“GDPR正將必要的意識引入到生態(tài)系統(tǒng)中，并通過提醒公司在隱私領(lǐng)域承擔(dān)多大的責(zé)任來引導(dǎo)它們。”牛津大學(xué)教授Sandra Wachter如此評論。

#原來，創(chuàng)業(yè)者愛玩德?lián)涫怯械览淼?

撲克牌中蘊含的商業(yè)原理

?耐心和紀(jì)律。玩牌時經(jīng)常一坐數(shù)小時并一絲不茍堅持游戲規(guī)則，同樣地，商業(yè)成功也沒有捷徑可走。

?評估風(fēng)險。能夠識別機遇和投入資金是成功企業(yè)家的關(guān)鍵素質(zhì)，無論是否擁有王牌，都不能害怕承擔(dān)輸牌的風(fēng)險。

?控制情緒。我們不會總贏——無論是撲克還是商業(yè)，不要讓情緒化的回應(yīng)把你踢出局。

#來自貝佐斯的建議#

CEO如何應(yīng)對排山倒海的批評？

2017年，安德瑪?shù)墓蓛r大幅下跌45%。首席執(zhí)行官凱文?普蘭克受到了大量批評，導(dǎo)致他向重量級企業(yè)家求助。杰夫?貝佐斯給出的建議初聽起來有悖直覺，但卻絕妙：

?這些批評是正確的嗎？80%或90%的批評可能是不正確的，但如果有值得思考的地方，至少要以謙虛、耐心和成熟的心態(tài)去接受。

?不為自己辯護。你知道你的公司經(jīng)歷了種種困難才走到今天，一兩個人對小錯揪住不放并不意味著你已有的成就不值一提。

?篩選批評者。過于認(rèn)真地看待每一條批評會陷入自我懷疑的困境，選擇你愿意接受或考慮接受其意見的批評者及他們的有益批評。