Michael Mayberry

英特爾公司高級副總裁、首席技術(shù)官兼英特爾研究院院長

“任何足夠先進的技術(shù)都是魔法，我們現(xiàn)在就能夠施展很多魔法”，在5月30日舉行的英特爾智能網(wǎng)聯(lián)汽車大學合作研究中心簽約儀式上，英特爾公司高級副總裁、首席技術(shù)官兼英特爾研究院院長Michael Mayberry表示。

作為英特爾的創(chuàng)新引擎和思考未來的“大腦”，英特爾研究院致力于推動影響未來的前瞻性技術(shù)研發(fā)，在這次活動上，Michael Mayberry分享了英特爾在前沿研究領(lǐng)域的諸多洞察與成果。

Michael Mayberry表示，英特爾關(guān)注基礎(chǔ)材料研究，包括封裝技術(shù)以及開發(fā)新型集成平臺等，此外還著眼于前瞻性技術(shù)。這其中非常重要的一部分就是高校研究，是英特爾不斷拓展未來合作伙伴的重要舉措。

在自動駕駛上，英特爾認為包括四個層面：感知、規(guī)劃、RSS、行動。安全性對自動駕駛而言至關(guān)重要，英特爾-Mobileye提出了責任敏感安全模型（RSS），它是開放、透明的行業(yè)標準，為自動駕駛汽車決策過程提供可驗證的安全保障。

自動駕駛未來要做什么？

Michael Mayberry舉了四個例子，“首先，要能夠讀取限速信息，這主要是靠傳感器；其次是路線規(guī)劃，自動駕駛汽車將自主決定行駛路線；三是出口匝道，既要選擇正確出口，又要避開障礙物；四是十字路口，不僅針對障礙物導航，還要根據(jù)環(huán)境當中其他復雜的物體進行導航”。

Michael Mayberry進一步表示，在自動駕駛方面，英特爾的愿景是致力于讓自身的技術(shù)能夠適用和匹配不同的環(huán)境，除了底層技術(shù)還需要有具體應用，從而使自動駕駛汽車能夠在全球各地正常運行。

英特爾也正在做“轉(zhuǎn)型式的研究”，這類研究是對整個架構(gòu)的重新建設(shè)。

在神經(jīng)擬態(tài)計算方面，英特爾已研發(fā)出首款自主學習神經(jīng)擬態(tài)測試芯片LOIHI（這個名字源自夏威夷的一座活火山），并完成了制造和封裝，還成立了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)，推動建立神經(jīng)擬態(tài)計算生態(tài)系統(tǒng)。

對于概率計算，Michael Mayberry認為它是對深度學習的增強，而不是替代深度學習。概率計算是推動人工智能發(fā)展的一項關(guān)鍵技術(shù)，也是能克服當前無數(shù)挑戰(zhàn)的核心。 預計在未來幾年，概率計算將大幅提升人工智能系統(tǒng)的可靠性、安全性、可服務性與性能，包括專為概率計算而設(shè)計的硬件。

英特爾已經(jīng)交付49量子位超導量子測試芯片，并在300毫米制程上發(fā)明了自旋量子位制造流程?！拔覀兯龅墓ぷ髦皇邱R拉松長跑中的第一英里，量子計算真正實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化使用還需要十年時間，還有很長的路要走”，Michael Mayberry認為，“這是值得的，它的方向非常好，很有前景”。他同時表示：“量子計算能力的發(fā)展并不會讓既有的其他計算方法過時，也就是說常規(guī)經(jīng)典的CPU還是有用的，量子計算的優(yōu)點在于它可以幫助我們解決目前無法解決的問題?！?/p>

“未來是光明的，我們正著手把天馬行空的想象變?yōu)楝F(xiàn)實，去改善人類的生活！”Michael Mayberry總結(jié)說。

Michael C. Mayberry博士現(xiàn)任英特爾公司首席技術(shù)官。他是英特爾公司高級副總裁兼英特爾研究院院長，負責英特爾在全球的計算和通信領(lǐng)域研究工作。此外，他還是公司研究委員會領(lǐng)導人，負責推動英特爾大學定向研究項目的資源調(diào)配與優(yōu)先排序。

Mayberry博士于1983年在加州大學伯克利分校獲得物理化學博士學位，并于1978年在米德蘭學院獲得化學與數(shù)學學士學位。