導(dǎo)讀： 研究人員于本周二稱，在一項(xiàng)尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。來自德國、美國和法國的一個(gè)研究小組用超過10萬張圖片對一個(gè)人工智能（AI）系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練，使它能夠區(qū)分出危險(xiǎn)的皮膚病變和良性的皮膚損傷。

研究人員于本周二稱，在一項(xiàng)尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。來自德國、美國和法國的一個(gè)研究小組用超過10萬張圖片對一個(gè)人工智能（AI）系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練，使它能夠區(qū)分出危險(xiǎn)的皮膚病變和良性的皮膚損傷。

這臺機(jī)器——一個(gè)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即CNN——后來在區(qū)分惡性黑素瘤和良性痣的照片的測試中，打敗了來自17個(gè)國家的58名皮膚科醫(yī)生。其中超過一半的皮膚科醫(yī)生是“專家”級別，有5年以上的經(jīng)驗(yàn)，19％的人有2到5年的工作經(jīng)驗(yàn)，29％的人在不到兩年的時(shí)間里是初學(xué)者。

“CNN的表現(xiàn)優(yōu)于大多數(shù)皮膚科醫(yī)生，”研究小組在發(fā)表于腫瘤學(xué)年報(bào)的一篇論文中寫道。平均而言，人類皮膚科醫(yī)生準(zhǔn)確地檢測出了86．6％的皮膚癌，而CNN的這一比例為95％。

這項(xiàng)研究的第一作者，海德堡大學(xué)的Holger Haenssle在一份聲明中說：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著它比皮膚科醫(yī)生的敏感度更高。”但是它還“誤診了一少部分惡性黑素瘤，這將導(dǎo)致不必要的手術(shù)?！?/p>

當(dāng)它們得到更多的病人和他們的皮膚損傷的信息時(shí)，這些“皮膚科醫(yī)生”的表現(xiàn)有所改善。研究小組稱，人工智能可能是一種有用的工具，可以更快、更容易地診斷皮膚癌，并在擴(kuò)散之前進(jìn)行手術(shù)切除。他們補(bǔ)充說，每年世界上大約有232，000新發(fā)黑素瘤病例，其中有55，500人因此死亡。

但是，機(jī)器不可能完全取代人類醫(yī)生，而是作為一種輔助手段。人體某些部位的黑素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過圖片展現(xiàn)，人工智能可能難以識別“非典型”病變或病人自己沒有意識到的病變?！澳壳?，沒有什么可以替代徹底的臨床檢查，”墨爾本莫納什大學(xué)的Victoria Mar和昆士蘭大學(xué)的彼Peter Soyer在一篇發(fā)表在該研究報(bào)告的社論中寫道。