91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

蔚來端到端模型化架構(gòu)如何大幅提升安全上限

蔚來 ? 來源:蔚來 ? 2025-08-15 15:35 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

2024年7月,蔚來將行業(yè)首個(gè)基于端到端模型化架構(gòu)的「自動(dòng)緊急制動(dòng) AEB」推送上車,蔚來也成為了行業(yè)首家使用端到端模型化架構(gòu)來做主動(dòng)安全的車企。

2025年8月,時(shí)隔一年,蔚來已經(jīng)完成了模型化架構(gòu)驅(qū)動(dòng)下的全向、全速域、全場(chǎng)景智能安全輔助系統(tǒng),而且同時(shí)在成熟的Orin-X平臺(tái)與自研的「神璣 NX9031」平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了并行開發(fā)。此時(shí),蔚來仍然是行業(yè)唯一使用端到端模型化架構(gòu)來做主動(dòng)安全的車企。

把端到端用在行車輔助上,這事在今天已經(jīng)不稀奇。但把端到端用在安全上,一年多來除了蔚來別無分號(hào)。

把端到端模型化架構(gòu)用在安全上究竟有多難?端到端模型化架構(gòu)究竟能給安全帶來多少提升?端到端安全背后的真正價(jià)值到底是什么?

看完今天的文章,或許你就能得到這三個(gè)問題的答案,同時(shí)也能知道為什么做不好安全,就不可能做好輔助駕駛。

端到端,如何大幅提升安全上限?

如果用最簡(jiǎn)單的話來描述端到端模型化架構(gòu)對(duì)安全提升的價(jià)值,那就是功能多、性能強(qiáng)、場(chǎng)景豐富、迭代快速,安全的上限會(huì)被大幅提升。

傳統(tǒng)手寫規(guī)則的主動(dòng)安全,只能應(yīng)對(duì)有限的場(chǎng)景。如果真實(shí)發(fā)生的場(chǎng)景不在規(guī)則覆蓋的范圍內(nèi),就很有可能發(fā)生漏觸發(fā)或者誤觸發(fā)。不管是在你需要緊急制動(dòng)的時(shí)候沒反應(yīng),還是在你不需要緊急制動(dòng)的時(shí)候突然猛剎一腳,其實(shí)都會(huì)影響安全。而且,手寫規(guī)則的進(jìn)化,對(duì)人的依賴極強(qiáng),一次寫入后很難再會(huì)有本質(zhì)的進(jìn)步。

比如,傳統(tǒng)的「自動(dòng)緊急制動(dòng) AEB」在算法上,會(huì)對(duì)二輪車的90°橫穿或者0°垂直行駛進(jìn)行應(yīng)對(duì)??扇绻嗆囀切毕驓⑷?,或是從斜后方竄出,甚至是在轉(zhuǎn)彎過程中,傳統(tǒng)的「自動(dòng)緊急制動(dòng) AEB」還能及時(shí)響應(yīng)嗎?答案是很難。因?yàn)槭謱懸?guī)則無法窮舉所有的角度、所有的弧度,面對(duì)千變?nèi)f化的真實(shí)場(chǎng)景,只能選擇保守應(yīng)對(duì),對(duì)不能準(zhǔn)確識(shí)別的場(chǎng)景不做響應(yīng)。

而這樣的問題,只能依靠端到端模型化架構(gòu)來解決。端到端模型化架構(gòu),可以通過學(xué)習(xí)大量人類駕駛員的優(yōu)秀避險(xiǎn)經(jīng)驗(yàn),讓不同場(chǎng)景下制動(dòng)的時(shí)機(jī)更加精準(zhǔn),既不會(huì)干擾人類駕駛員避險(xiǎn),又能在更多必要的時(shí)刻,提供可靠的安全守護(hù)。

蔚來率先做到了這件事情。首個(gè)量產(chǎn)的端到端AEB,在前向形成了240°環(huán)繞的防衛(wèi)圈,可以處理更多二輪車路口穿行場(chǎng)景,路口性能相比規(guī)則時(shí)代的AEB提升了5.2倍,對(duì)前向障礙物和全角度切入障礙物的事故減損,分別達(dá)到了51%和35%。經(jīng)四大保險(xiǎn)公司聯(lián)合認(rèn)定,端到端AEB在2024年減少了25.2%的事故安全損失。

有了這樣的基礎(chǔ),進(jìn)入2025年,蔚來模型化架構(gòu)驅(qū)動(dòng)的智能安全輔助系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)化,新增了行業(yè)性能最強(qiáng)、覆蓋場(chǎng)景最全的「自動(dòng)緊急避讓 AES」,以及行業(yè)首發(fā)應(yīng)對(duì)追尾事故的「追尾碰撞預(yù)防及保護(hù) RCM」,并將「通用障礙物預(yù)警及輔助 GOA」也進(jìn)行了模型化的增強(qiáng),構(gòu)建了一整套能預(yù)警、能剎停、能避開、能防住的全向、全速域、全場(chǎng)景的智慧避險(xiǎn)能力。

而且,在行業(yè)里還在卷主動(dòng)安全觸發(fā)極速的時(shí)候,蔚來已經(jīng)開始考慮主動(dòng)安全觸發(fā)時(shí)的用戶體感,不斷細(xì)化主動(dòng)安全觸發(fā)的時(shí)機(jī)與力度,向更精細(xì)的場(chǎng)景迭代優(yōu)化。根據(jù)蔚來內(nèi)部的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),97.5%的事故發(fā)生在速度70km/h以下。做好極速固然重要,但在中低速下確保安全,是更有價(jià)值的事情。

那么問題來了,既然端到端模型化架構(gòu)對(duì)安全這么有用,為什么在蔚來做了一年多之后,行業(yè)里還是沒有人跟進(jìn)呢?這其中可能有開發(fā)目標(biāo)與節(jié)奏的關(guān)系,但一個(gè)不可忽視的原因,是必須要具備車端大算力。

沒有算力就沒有數(shù)據(jù)閉環(huán)

更沒有模型化的主動(dòng)安全

想要實(shí)現(xiàn)端到端的模型化架構(gòu),就要有海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)投入訓(xùn)練。想要獲得海量高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就要在海量的車隊(duì)上布置完善的數(shù)據(jù)篩選與回流閉環(huán)。而想要實(shí)現(xiàn)這一閉環(huán),就必須要具備車端大算力。

從2022年的ET7開始,蔚來就在車端部署算力達(dá)到1,016TOPS的4×Orin-X平臺(tái),其中有一顆Orin負(fù)責(zé)群體智能,也就是對(duì)車端實(shí)時(shí)產(chǎn)生的全場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)篩選與標(biāo)注,然后回流到云端,供模型進(jìn)行訓(xùn)練,然后將更新后的模型參數(shù)返回車端,以此形成數(shù)據(jù)功能閉環(huán)。而到了「一顆頂四顆」的「神璣 NX9031」平臺(tái)上,也有專門的模塊來負(fù)責(zé)群體智能。

這就意味著,每一輛擁有群體智能的蔚來車型,都能進(jìn)行真實(shí)路況的數(shù)據(jù)回流。一輛車每分鐘產(chǎn)生數(shù)據(jù)達(dá)到900T,每周可用于群體智能的數(shù)據(jù)量達(dá)到1億公里。這個(gè)數(shù)據(jù)如果用傳統(tǒng)路測(cè)車來跑,需要1,000輛車在三班倒的情況下跑1年。而在蔚來,獲得同等體量、質(zhì)量還更高的數(shù)據(jù),只需要1周。平均每周,蔚來都可以更新一次模型版本。

舉個(gè)例子,在蔚來AES功能全量推送前,就已通過群體智能的技術(shù)手段在車端全場(chǎng)景下進(jìn)行了超過3億公里的運(yùn)行測(cè)試。確保嚴(yán)格滿足100萬公里誤觸發(fā)小于1次且因誤觸發(fā)導(dǎo)致碰撞概率1億公里不多于1次的苛刻指標(biāo)。

而如果沒有這么大的算力,那么在運(yùn)行常規(guī)應(yīng)用程序的情況下,就很難再額外分出算力去運(yùn)行數(shù)據(jù)功能閉環(huán)的機(jī)制。即使勉強(qiáng)擠出算力,也只能對(duì)某個(gè)模塊或者某個(gè)鏈路進(jìn)行數(shù)據(jù)功能閉環(huán),無法實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)功能閉環(huán)。出于產(chǎn)品、市場(chǎng)、營(yíng)銷傳播方面的考量,此時(shí)大多數(shù)車企都會(huì)優(yōu)先選擇把數(shù)據(jù)功能閉環(huán)用在行車上。

但是,蔚來的車上因?yàn)榫邆渥銐虼蟮乃懔?,它不需要去做選擇,而是可以將行車、泊車、安全的全場(chǎng)景數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)回流。因?yàn)榘踩珜?duì)用戶的價(jià)值最大,蔚來先在安全上跑通了數(shù)據(jù)功能閉環(huán)的機(jī)制,打好了模型化架構(gòu)切換的地基?;竟Χ甲鲈鷮?shí)之后,蔚來又相繼在安全、行車、泊車方面,全面切換至模型化的架構(gòu)。

羅馬城不是一天建成的,如果沒有當(dāng)初沒有堅(jiān)定地規(guī)劃車端大算力和群體智能的技術(shù)路線,今天蔚來就不可能實(shí)現(xiàn)端到端模型化架構(gòu)的主動(dòng)安全。如果主動(dòng)安全數(shù)據(jù)功能閉環(huán)的地基沒有打好,那么包括后面蔚來世界模型在內(nèi)更加先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu),都很難做到順利切換。

所以,蔚來行業(yè)首發(fā)端到端模型化架構(gòu)的智能安全輔助系統(tǒng),既大幅提升了用戶的安全上限,也是蔚來輔助駕駛在技術(shù)先進(jìn)性上的集中體現(xiàn)。

每一點(diǎn)安全提升,都值得全力以赴。這句話在蔚來,從來都不是一句口號(hào),而是落實(shí)到所有的技術(shù)、工程與產(chǎn)品的開發(fā)環(huán)節(jié)上。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3751

    瀏覽量

    52093
  • 輔助駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    416

    瀏覽量

    15807
  • 蔚來
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    585

    瀏覽量

    15225

原文標(biāo)題:做不好安全,就不可能做好輔助駕駛

文章出處:【微信號(hào):NIO-Wechat,微信公眾號(hào):蔚來】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    自動(dòng)駕駛為什么會(huì)出現(xiàn)黑盒現(xiàn)象?

    在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,(End-to-End)是指從感知環(huán)境的原始數(shù)據(jù)車輛實(shí)際控制指令,全部交給一個(gè)統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)模型
    的頭像 發(fā)表于 02-20 09:25 ?9220次閱讀
    自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>為什么會(huì)出現(xiàn)黑盒現(xiàn)象?

    端下半場(chǎng),如何做好高保真虛擬數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與感知?

    。然而模型對(duì)數(shù)據(jù)分布的廣度與深度均有著高要求,尤其是對(duì)缺乏歸納偏置的Transformer架構(gòu)而言,“數(shù)據(jù)規(guī)?!迸c“場(chǎng)景覆蓋度”可謂直
    的頭像 發(fā)表于 12-29 11:39 ?1781次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b>端下半場(chǎng),如何做好高保真虛擬數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與感知?

    Nullmax感知規(guī)劃模型進(jìn)化提速

    近日,2025年度浦東新區(qū)科技發(fā)展基金社會(huì)領(lǐng)域數(shù)字轉(zhuǎn)型專項(xiàng)擬支持項(xiàng)目名單公布。經(jīng)評(píng)審,Nullmax申報(bào)的《面向城市高級(jí)別輔助駕駛的感知規(guī)劃
    的頭像 發(fā)表于 12-22 16:39 ?492次閱讀

    格靈深瞳靈感實(shí)驗(yàn)室推出開發(fā)平臺(tái)AI Edge Studio

    在AI定制化開發(fā)過程中,開發(fā)者往往遇到模型訓(xùn)練門檻高、邊緣部署難度大、項(xiàng)目難以實(shí)現(xiàn)閉環(huán)等共性問題,影響AI應(yīng)用開發(fā)的效率
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:28 ?627次閱讀

    如何訓(xùn)練好自動(dòng)駕駛模型?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]最近有位小伙伴在后臺(tái)留言提問:算法是怎樣訓(xùn)練的?是模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)這三類嗎?其實(shí)
    的頭像 發(fā)表于 12-08 16:31 ?1421次閱讀
    如何訓(xùn)練好自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>模型</b>?

    智駕模擬軟件推薦——為什么選擇Keymotek的aiSim?

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車企和科技公司對(duì)于模擬測(cè)試平臺(tái)的需求越來越強(qiáng)。從L2/ADASL4/L5等級(jí)的自動(dòng)駕駛,虛擬模擬已經(jīng)成為其中的關(guān)鍵一環(huán)。特別是對(duì)于「對(duì)」智駕(
    的頭像 發(fā)表于 11-18 11:35 ?806次閱讀

    西井科技自動(dòng)駕駛模型獲得國(guó)際認(rèn)可

    近日,西井科技AI創(chuàng)研團(tuán)隊(duì)在國(guó)際權(quán)威自動(dòng)駕駛算法榜單NAVSIM v2中脫穎而出,憑借創(chuàng)新的自動(dòng)駕駛模型,以綜合得分48.759的成績(jī)榮登榜單全球第二位,并在多個(gè)關(guān)鍵
    的頭像 發(fā)表于 10-15 17:20 ?1276次閱讀

    自動(dòng)駕駛模型為什么會(huì)有不確定性?

    。為了能讓自動(dòng)駕駛汽車做出正確、安全且符合邏輯的行駛動(dòng)作,模型被提了出來。
    的頭像 發(fā)表于 09-28 09:20 ?863次閱讀
    自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>大<b class='flag-5'>模型</b>為什么會(huì)有不確定性?

    發(fā)展趨勢(shì)下,云算力如何賦能智能駕駛技術(shù)躍遷?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著智能駕駛輔助系統(tǒng)的發(fā)展,汽車行業(yè)正在從傳統(tǒng)模塊架構(gòu)(End-to-End,E2E)
    的頭像 發(fā)表于 09-08 09:16 ?885次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>發(fā)展趨勢(shì)下,云算力如何賦能智能駕駛技術(shù)躍遷?

    為什么自動(dòng)駕駛模型有黑盒特性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)落地,(End-to-End)大模型也成為行業(yè)研究與應(yīng)用的熱門方向。相較于傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的模塊
    的頭像 發(fā)表于 07-04 16:50 ?878次閱讀
    為什么自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>大<b class='flag-5'>模型</b>有黑盒特性?

    為何成為各車企智駕布局的首要選擇?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在智能駕駛領(lǐng)域,技術(shù)的提出標(biāo)志著自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在架構(gòu)設(shè)計(jì)上的一次根本性轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)的模塊
    的頭像 發(fā)表于 06-07 11:52 ?719次閱讀
    為何<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>成為各車企智駕布局的首要選擇?

    Momenta飛輪大模型開啟智能輔助駕駛行車體驗(yàn)

    面對(duì)橋底迷宮下連續(xù)繞障左轉(zhuǎn)的場(chǎng)景,遭遇極窄夾縫、橋墩障礙物等復(fù)雜等路況,Momenta飛輪大模型以管家級(jí)智能輔助駕駛,無憂守護(hù)用戶的每一段旅程,將緊張時(shí)刻轉(zhuǎn)化為
    的頭像 發(fā)表于 05-14 14:37 ?1212次閱讀

    一文帶你厘清自動(dòng)駕駛架構(gòu)差異

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展,智能駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路也經(jīng)歷了從傳統(tǒng)模塊架構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 05-08 09:07 ?1019次閱讀
    一文帶你厘清自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>架構(gòu)</b>差異

    首創(chuàng)開源架構(gòu),天璣AI開發(fā)套件讓側(cè)AI模型接入得心應(yīng)手

    側(cè)部署,Token產(chǎn)生速度提升了40%,讓側(cè)大模型擁有更高的計(jì)算效率和推理性能,使側(cè)AI交互響應(yīng)更及時(shí),用戶體驗(yàn)更貼心。 聯(lián)發(fā)科還
    發(fā)表于 04-13 19:52

    自動(dòng)駕駛中基于規(guī)則的決策和模型有何區(qū)別?

    在自動(dòng)駕駛架構(gòu)的選擇上,也經(jīng)歷了從感知、決策控制、執(zhí)行的三段式架構(gòu)到現(xiàn)在火熱的模型,尤其
    的頭像 發(fā)表于 04-13 09:38 ?3729次閱讀
    自動(dòng)駕駛中基于規(guī)則的決策和<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>大<b class='flag-5'>模型</b>有何區(qū)別?