經(jīng)?？吹?strong>FFT補(bǔ)零是否可以提高頻率分辨率的討論，事實(shí)上，只要我們明確傅里葉變換的本質(zhì)，就很容易判斷補(bǔ)零對傅里葉變換的影響。

從根本上講，傅里葉變換僅僅是一種變換而已。所謂變換，是指經(jīng)過傅里葉變換，得到的是輸入信號(hào)的另外一種表現(xiàn)形式。

具體上講，傅里葉變換是一種時(shí)域與頻域之間的轉(zhuǎn)換，傅里葉變換的輸入是時(shí)域信息，輸出是頻域信息。利用傅里葉變換，可以通過時(shí)域信息得到頻域信息，反之，得到的頻域信息通過傅里葉逆變換，可以得到與傅里葉變換輸入相同的時(shí)域信息。

一句話總結(jié)，傅里葉變換的輸入與輸出，具有不同的表現(xiàn)形式，但是，都表示同一個(gè)信號(hào)。

FFT補(bǔ)零主要發(fā)生在兩種場合：

1、傅里葉點(diǎn)數(shù)不是2的N次冪，通過補(bǔ)零得到2的N次冪個(gè)點(diǎn)，這種情況下，一般補(bǔ)零的數(shù)量不會(huì)太多。

2、由于傅里葉變換得到的頻域信息的頻率分辨率與傅里葉變換輸入的時(shí)域信息代表的時(shí)間長度的倒數(shù)相等。因此，有人希望通過給時(shí)域信息補(bǔ)零，延長時(shí)域信息代表的時(shí)間，從而提到頻域信息的分辨率。這種情況下，補(bǔ)零的數(shù)量取決于希望達(dá)到的頻率分辨率。

就數(shù)學(xué)上講，上述兩種情況下，F(xiàn)FT輸出的頻率分辨率都提高了。

例如：采樣頻率為1024Hz，采樣得到的序列包含1000點(diǎn)，1000個(gè)點(diǎn)數(shù)據(jù)不能進(jìn)行FFT變換，若采用DFT變換，DFT輸出的頻率分辨率為1.024Hz。補(bǔ)上24個(gè)零，得到1024點(diǎn)的序列，進(jìn)行FFT變換，F(xiàn)FT輸出的頻率分辨率為1Hz，頻率分辨率由1.024Hz提高到了1Hz；若補(bǔ)上1048個(gè)零，序列代表的時(shí)間長度為2S，F(xiàn)FT輸出的頻率分辨率0.5Hz，頻率分辨率由1Hz進(jìn)一步提高到0.5Hz。

這樣看來，FFT補(bǔ)零的確可以提高頻率分辨率，并且，只要你愿意，可以無限的提高！

值得注意的是，零也是數(shù)據(jù)，在FFT變換時(shí)，算法并不能識(shí)別哪些為有用，哪些為無用，補(bǔ)零就是改變了FFT的輸入，輸出自然也會(huì)改變。

FFT補(bǔ)零得到的頻譜，代表的是補(bǔ)零后的波形，而補(bǔ)零后的波形與原始波形是不一樣的，不是我們真正關(guān)心的波形。換言之，F(xiàn)FT補(bǔ)零的確可以提高頻率分辨率，但是，F(xiàn)FT輸出結(jié)果誤差增大了，當(dāng)補(bǔ)零數(shù)過多時(shí)，誤差達(dá)到不可接受的程度時(shí)，就是錯(cuò)誤了。

傅里葉變換得到的頻譜中，最低頻率分量的頻率f0等于傅里葉時(shí)間窗的長度（輸入序列代表的時(shí)間長度）的倒數(shù)。頻率為f0的頻率分量稱為基波，若被測波形不是頻率為f0的正弦波，那么，傅里葉頻譜中，必然還包括與該頻率成整倍數(shù)的其它頻率分量，這些分量稱為諧波。

看下面這個(gè)具體的例子：

被測波形為50Hz正弦波，采樣率為1000Hz，采樣時(shí)間為20mS，得到圖1所示的20個(gè)采樣點(diǎn)的序列，采用DFT對該序列進(jìn)行變換，頻譜中，只有50Hz的譜線，頻率分辨率為50Hz。

這是正確的結(jié)果，可以反映輸入波形的特征。

WP4000變頻功率分析儀的基波測量和諧波分析就是采樣的方式，一方面確保對被測信號(hào)進(jìn)行整周期截?cái)?/strong>，另一方面由于采用DFT，序列點(diǎn)數(shù)不受2的N次冪的限制。