2月2日在北京舉辦的“AI：從云到端實(shí)現(xiàn)技術(shù)私享會”上，威視銳CEO姚遠(yuǎn)正式對外介紹了威視銳、眼擎科技、IBM、Xilinx聯(lián)合推出的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺“DeepRED”。在現(xiàn)場介紹中，DeepRED 系列是專為機(jī)器學(xué)習(xí)和嵌入式智能推理終端而開發(fā)的一款高性價比解決方案，可以幫助高校、科研院所、中小企業(yè)和行業(yè)客戶快速部署AI視覺算法。

該平臺由IBM 研究院最新的PowerAI AccDNN軟件技術(shù)賦能深度學(xué)習(xí)，威視銳提供整體解決方案，眼擎科技提供機(jī)器視覺模塊，基于Xilinx公司 ZYNQ SoC芯片開發(fā)，可以實(shí)現(xiàn)Caffe 框架的深度學(xué)習(xí)模型自動轉(zhuǎn)換硬件代碼，實(shí)現(xiàn)快速驗(yàn)證和部署到 FPGA平臺上。同時DeepRED平臺也可以支持 Xilinx reVISION 和 SDSoC 開發(fā)流程，四方希望通過共同努力，加速AI在嵌入式平臺的部署，降低企業(yè)、研發(fā)、愛好者的AI學(xué)習(xí)門檻，快速推動嵌入式視覺開發(fā)進(jìn)程。

針對DeepRED與目前市場上其他AI解決方案的區(qū)別，威視銳科技CEO姚遠(yuǎn)介紹道：DeepRED是針對延遲敏感的應(yīng)用場景設(shè)計(jì)，比如自動駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域。DeepRED提供了從成像芯片到算法部署的一體化解決方案，而且可以根據(jù)客戶需求定制，大大降低行業(yè)客戶部署門檻。

威視銳CEO姚遠(yuǎn)先生現(xiàn)場介紹DeepRED與眼擎科技和合作

威視銳和眼擎科技聯(lián)合推出的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺“DeepRED”

作為聯(lián)合推出“DeepRED”機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的企業(yè)，威視銳國內(nèi)提供無線通信和機(jī)器視覺領(lǐng)域整體解決方案及設(shè)計(jì)服務(wù)的知名企業(yè)，而眼擎科技作為我國AI視覺成像技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者 ，在1月19日結(jié)束的“2018極客公園創(chuàng)新大會”上，眼擎科技剛剛對外發(fā)布完全球首款面向AI視覺領(lǐng)域的“eyemore X42”專用·成像芯片，而在芯片才發(fā)布的幾天之后，眼擎科技就將成像引擎以“DeepRED”機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺的形式迅速落地。在賦能“DeepRED”器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺的同時 ，眼擎科技讓機(jī)器視覺從業(yè)者更加簡單快速的完成了嵌入式的視覺開發(fā)。

“DeepRED”機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺功能展示

針對在“DeepRED”器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺中應(yīng)用到的AI視覺開發(fā)工具套件eyemore kit，眼擎科技CEO 朱繼志介紹道：這款開發(fā)套件是為了方便像威視銳這類的合作企業(yè)的AI算法工程師更好地對接自有系統(tǒng)，專門為開發(fā)者提供的集軟件SDK、硬件平臺、算法一體化的開發(fā)平臺----“eyemore kit”。眼擎科技的“eyemore kit”成像引擎開發(fā)工具套件采用了類似“樹莓派”和“Arduino”的模塊化設(shè)計(jì)，支持外圍擴(kuò)展；同時可以根據(jù)客戶對圖像品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的要求，深度定制成像模組；為客戶提供小型化、便攜化、性價比高且計(jì)算能力強(qiáng)大的模組和芯片。

“DeepRED”的正式發(fā)布也意味著眼擎科技“eyemore kit”開發(fā)平臺正式落地，眼擎科技CEO朱繼志在本次采訪中透露：“眼擎科技的AI視覺成像引擎開發(fā)工具套件目前已與十余家客戶建立了合作關(guān)系，如何IBM、威視銳的合作一樣，我們希望跟更多的AI公司建立生態(tài)合作，將視覺成像引擎應(yīng)用到如制動駕駛，高端安防等更多領(lǐng)域中去。”朱繼志表示：本次和IBM、威視銳、Xilinx的合作促進(jìn)了眼擎科技在成像領(lǐng)域的生態(tài)能力的建設(shè)，我們也希望有更多的視覺成像相關(guān)需求的企業(yè)可以加入到這個生態(tài)中來，一起建立完整的成像生態(tài)體系，通過共建實(shí)驗(yàn)室、戰(zhàn)略合作、聯(lián)合開發(fā)、技術(shù)授權(quán)等多種方式，共同推進(jìn)AI視覺在全球的發(fā)展，為下一個階段將“eyemore inside”推向千億級數(shù)量的視覺應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。