Cadence 全新 Palladium Dynamic Power Analysis 應(yīng)用程序助力 AI/ML 芯片和系統(tǒng)設(shè)計工程師打造高能效設(shè)計,縮短產(chǎn)品上市時間。
中國上海,2025 年 8 月 20 日 —— 楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布,通過與 NVIDIA 的緊密合作,公司在硅前設(shè)計功耗分析方面取得重大飛躍。借助 CadencePalladiumZ3 Enterprise Emulation Platform 的先進功能,利用 Cadence 全新 Dynamic Power Analysis(DPA)應(yīng)用程序,Cadence 與 NVIDIA實現(xiàn)了業(yè)界曾認為難以企及的目標:在短短數(shù)小時內(nèi)完成對十億門級 AI 設(shè)計的硬件加速動態(tài)功耗分析,覆蓋數(shù)十億個周期,分析精度高達 97%。得益于這一里程碑式突破,專注 AI、機器學(xué)習(xí)(ML)和 GPU 加速應(yīng)用的半導(dǎo)體和系統(tǒng)開發(fā)人員能夠設(shè)計出更高能效的系統(tǒng),同時縮短產(chǎn)品上市時間。
當(dāng)今最先進半導(dǎo)體與系統(tǒng)的巨大復(fù)雜性和超高算力要求,正為設(shè)計者帶來嚴峻挑戰(zhàn)——迄今為止,工程師們?nèi)詿o法在真實運行場景中精準預(yù)測其功耗表現(xiàn)。傳統(tǒng)功耗分析工具僅能支持數(shù)十萬周期內(nèi)的測算,超出該范圍則耗時長到不切實際。通過與 NVIDIA 密切合作,Cadence 利用硬件輔助的功耗計算加速和并行處理創(chuàng)新技術(shù),成功克服這些挑戰(zhàn),在設(shè)計初期實現(xiàn)了前所未有的數(shù)十億周期級高精度功耗分析。
Cadence 副總裁兼總經(jīng)理 Dhiraj Goswami表示:“長期以來,Cadence 與 NVIDIA 緊密合作,攜手推出多種變革性技術(shù)。此次項目突破了功耗分析的技術(shù)極限,在短短兩到三個小時內(nèi)即可完成對數(shù)十億周期的分析,能夠助力客戶以超凡信心達成嚴苛的性能與功耗指標,大幅縮短芯片上市周期?!?/p>
NVIDIA 硬件工程副總裁 Narendra Konda表示:“隨著代理式 AI 時代的到來以及新一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的迅速發(fā)展,工程師亟需借助精密工具來設(shè)計更為節(jié)能高效的解決方案。通過將 NVIDIA 在加速計算領(lǐng)域的專業(yè)知識與 Cadence 的先進 EDA 技術(shù)相結(jié)合,我們正在推動硬件加速功耗分析技術(shù)的發(fā)展,以便在加速計算平臺上實現(xiàn)更精確的能效評估?!?/p>
Palladium Z3 平臺結(jié)合 DPA 應(yīng)用程序,可在實際工作負載下準確估算功耗,使設(shè)計人員在設(shè)計尚可優(yōu)化階段,于流片前完成對功能、功耗和性能的驗證。在 AI、ML 和 GPU 加速應(yīng)用中,早期功耗建模尤為重要,不僅有助于提高能效,還可避免因半導(dǎo)體設(shè)計過度或不足而導(dǎo)致的項目延遲。目前,Palladium DPA 已集成至 Cadence 的分析和實現(xiàn)解決方案中,設(shè)計人員能夠在整個設(shè)計流程中完成功耗估算、優(yōu)化與簽核,從而實現(xiàn)高效的芯片和系統(tǒng)設(shè)計。
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Cadence 是 AI 和數(shù)字孿生領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)者,率先使用計算軟件加速從硅片到系統(tǒng)的工程設(shè)計創(chuàng)新。我們的設(shè)計解決方案基于 Cadence 的 Intelligent System Design戰(zhàn)略,可幫助全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體和系統(tǒng)公司構(gòu)建下一代產(chǎn)品(從芯片到全機電系統(tǒng)),服務(wù)超大規(guī)模計算、移動通信、汽車、航空航天、工業(yè)、生命科學(xué)和機器人等領(lǐng)域。2024 年,Cadence榮登《華爾街日報》評選的“全球最佳管理成效公司 100 強”榜單。Cadence 解決方案提供無限機會。
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原文標題:Cadence 攜手 NVIDIA 革新功耗分析技術(shù),加速開發(fā)十億門級 AI 設(shè)計
文章出處:【微信號:gh_fca7f1c2678a,微信公眾號:Cadence楷登】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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