變壓器在線監(jiān)測預警成套裝置通過整合多傳感器技術、邊緣計算、機器學習算法，實現(xiàn)對變壓器設備的實時監(jiān)測、精準診斷與超前預警，其采用多參數(shù)融合，有效提升變壓器運維效率，降低故障風險。

核心監(jiān)測參數(shù)包括電氣參數(shù)、化學參數(shù)、物理參數(shù)以及環(huán)境參數(shù)等。電氣參數(shù)主要針對負荷電流、電壓、繞組熱點溫度，油溫（油箱頂部/底部）以及鐵芯/夾件接地電流；化學參數(shù)針對油中溶解氣體（H?、CH?、C?H?、C?H?、C?H?、CO、CO?）以及微水含量；物理參數(shù)則是通過局部放電（特高頻UHF、高頻HF、超聲AE）、振動（本體及冷卻系統(tǒng)，頻響范圍10Hz-1kHz）以及油位、壓力釋放閥信號等；環(huán)境參數(shù)則是對環(huán)境溫濕度的有效監(jiān)測。

變壓器在線監(jiān)測預警成套裝置參考多種技術標準，如絕緣性能（包括絕緣電阻、介質強度）、電磁兼容性（靜電放電、快速瞬變脈沖群等）以及環(huán)境適應性（低溫-40℃、濕熱+40℃/93%RH等）。通過傳感器技術、數(shù)據(jù)采集與傳輸、故障診斷算法以及預警模型等多種關鍵技術實現(xiàn)對變壓器設備的在線監(jiān)測預警。

傳感器技術融合多傳感器、抗干擾設計（如屏蔽、濾波等），通過特高頻UHF捕捉納秒級電磁脈沖、高頻HFCT監(jiān)測脈沖電流、超聲波AE檢測機械振動、光纖測溫實現(xiàn)繞組熱點溫度監(jiān)測；數(shù)據(jù)采集與傳輸，通過邊緣計算，進行本地預處理（濾波、壓縮、特征提?。┮约皡f(xié)議轉換，并結合有線、無線多種通信方式；此外結合故障診斷算法、預警模型，通過機器學習區(qū)分放電類型并預測CO、CO?濃度趨勢，并基于退化模型預測絕緣剩余壽命，進行分級預警，有效監(jiān)測主變壓器運行狀態(tài)，預防重大故障。

本文由陜西公眾智能科技有限公司（陜西公眾電氣股份有限公司）小編撰寫。

審核編輯 黃宇