據(jù)報(bào)道，谷歌正在訓(xùn)練機(jī)器來預(yù)測病患的死亡時(shí)間。它的“醫(yī)學(xué)大腦”（Medical Brain）團(tuán)隊(duì)取得了一些AI進(jìn)展，如預(yù)測疾病癥狀、死亡風(fēng)險(xiǎn)等等，該技術(shù)有望借此打入醫(yī)療保健市場。

一名患有晚期乳腺癌的婦女來到城市醫(yī)院，她的肺部已經(jīng)充滿了積液。她看了兩個(gè)醫(yī)生，做了放射掃描。醫(yī)院的電腦讀取了她的生命體征，估算出她在住院期間死亡的幾率為9.3%。

之后輪到谷歌來進(jìn)行估算。該公司開發(fā)的一種新型算法分析了關(guān)于該婦女的信息——17.5639萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)——然后對她的死亡風(fēng)險(xiǎn)做出評估：19.9%。她幾天后就去世了。

今年5月，谷歌發(fā)布了一份令人痛心的、關(guān)于這名身份不明的女性死亡的報(bào)告。它凸顯了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛力，這種人工智能軟件特別擅長利用數(shù)據(jù)來自行學(xué)習(xí)和改進(jìn)。谷歌開發(fā)了一種可以預(yù)測各種病患結(jié)果的工具，包括人們可能在醫(yī)院待多久，再次入院的幾率以及他們不久后死亡的幾率。

給醫(yī)學(xué)專家們留下最深刻印象的是，谷歌能夠篩選以前無法獲取的數(shù)據(jù)：隱藏在pdf文件中的注釋或者舊圖表上的潦草文字。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吞噬了所有這些非常規(guī)記錄的信息，然后得出預(yù)測。它比現(xiàn)有的技術(shù)要快得多，也更加準(zhǔn)確。谷歌的系統(tǒng)甚至顯示了是基于哪些記錄得出結(jié)論的。

多年來，醫(yī)院、醫(yī)生和其他衛(wèi)生保健提供者一直在尋求更好地利用所儲存的電子健康記錄和其他患者數(shù)據(jù)。在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候分享和突顯更多的信息可以挽救生命——至少可以幫助醫(yī)務(wù)工作者減少在文書工作上的時(shí)間，進(jìn)而增加在病人護(hù)理上的時(shí)間。但是，目前挖掘健康數(shù)據(jù)的方法既費(fèi)用不菲，又繁瑣耗時(shí)。

斯坦福大學(xué)副教授尼格姆·沙阿（Nigam Shah）表示，現(xiàn)在的預(yù)測模型有80%的時(shí)間都花在了使數(shù)據(jù)具有可表達(dá)性的“枯燥粗活”上。而谷歌的方法避免了這個(gè)。

下一步是？

今年5月，谷歌首席人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）表示，谷歌的下一步是將這種預(yù)測系統(tǒng)推向診所。迪恩的健康研究團(tuán)隊(duì)（有時(shí)被稱為“醫(yī)學(xué)大腦”團(tuán)隊(duì)）正在研究一系列的人工智能工具，這些工具能夠準(zhǔn)確地預(yù)測癥狀和疾病，既人帶來希望的同時(shí)，也帶來一些警示。

按照迪恩的設(shè)想，該人工智能系統(tǒng)將指導(dǎo)醫(yī)生使用特定的藥物和診斷方式。另一位谷歌研究人員說，現(xiàn)有的模型忽略了一些重要的醫(yī)學(xué)事件，包括病人是否做過手術(shù)。在他看來，現(xiàn)有的人工編碼模型是醫(yī)療保健技術(shù)發(fā)展的“一個(gè)顯而易見的巨大障礙”。

數(shù)據(jù)隱私問題

盡管人們對谷歌的潛力持樂觀態(tài)度，但利用人工智能改善醫(yī)療結(jié)果仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。其他公司，尤其是IBM旗下的沃森（Watson），也曾嘗試將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，但在節(jié)省費(fèi)用和將技術(shù)整合到償付系統(tǒng)方面收效甚微。

谷歌長期以來一直在尋求獲取數(shù)字醫(yī)療記錄，但結(jié)果不盡相同。在最近的研究中，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭與加州大學(xué)舊金山分校和芝加哥大學(xué)達(dá)成了協(xié)議，獲得了460億份匿名患者數(shù)據(jù)。谷歌的人工智能系統(tǒng)為兩家醫(yī)院創(chuàng)建了預(yù)測模型，而不是創(chuàng)建同時(shí)涵蓋這兩家醫(yī)院的數(shù)據(jù)分析預(yù)測模型，后者是一個(gè)更難解決的問題。打造面向所有醫(yī)院的解決方案則將更具挑戰(zhàn)性。谷歌正在努力拉攏新的合作伙伴，以便獲取更多的醫(yī)療記錄信息。

對醫(yī)療領(lǐng)域的深入研究，只會給本已掌握海量個(gè)人信息的谷歌增加更多的信息。數(shù)據(jù)公司Immuta的首席隱私官安德魯·伯特（Andrew Burt）表示：“在利用我們所生成的所有數(shù)據(jù)上，谷歌和其他科技巨頭將擁有一種獨(dú)特的、近乎壟斷的能力?！?/p>

當(dāng)涉及到患者信息時(shí)，谷歌表現(xiàn)得非常謹(jǐn)慎，尤其是在公眾日益關(guān)注企業(yè)的數(shù)據(jù)收集行為的當(dāng)下。去年，Alphabet旗下的另一家人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind在沒有預(yù)先告知患者的情況下測試一款分析公共醫(yī)療記錄的應(yīng)用程序，因此受到了英國監(jiān)管機(jī)構(gòu)的嚴(yán)厲抨擊。在最新的研究中，谷歌和它的醫(yī)院合作伙伴堅(jiān)稱他們的數(shù)據(jù)是匿名的，安全的，并且在病人許可的情況下使用。

不過，沃爾切布姆相信這些算法可以拯救生命和幫助節(jié)省費(fèi)用。他希望，健康記錄將來會與其他的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起利用。最終，人工智能模型可能納入有關(guān)當(dāng)?shù)靥鞖夂徒煌ǖ男畔ⅰ渌绊懖』冀Y(jié)果的因素。“醫(yī)院基本上就像一個(gè)有機(jī)體?！彼f。

鮮少公司擁有比谷歌更好的分析這種有機(jī)體的條件。該公司和另一家Alphabet子公司Verily正在開發(fā)一種能夠追蹤更多生物信號的設(shè)備。即使沒有大量的消費(fèi)者購買使用它打造的可穿戴健康追蹤設(shè)備，谷歌也還有很多其他的數(shù)據(jù)來源可以挖掘。它了解天氣和交通狀況。谷歌的Android手機(jī)可以追蹤人們走路的方式等方面的信息，這些信息在測量精神狀況下降以及其他一些疾病上很有價(jià)值。所有的這些數(shù)據(jù)都可能被納入到整個(gè)醫(yī)療算法里。

談商業(yè)模式還為時(shí)過早

醫(yī)療記錄只是谷歌的人工智能醫(yī)療計(jì)劃的一部分。它的醫(yī)學(xué)大腦團(tuán)隊(duì)在分別針對放射學(xué)、眼科和心臟病學(xué)打造人工智能系統(tǒng)。他們也在研究皮膚病。員工開發(fā)了一款用于發(fā)現(xiàn)惡性皮膚病變的應(yīng)用；為了進(jìn)行檢測，一位手臂上有15個(gè)假紋身的產(chǎn)品經(jīng)理會在辦公室里走來走去。

人工智能主管迪恩強(qiáng)調(diào)稱，這種實(shí)驗(yàn)依賴的是認(rèn)真嚴(yán)肅的醫(yī)療咨詢，而不僅僅是好奇的軟件程序員。谷歌公司正在印度開展一項(xiàng)新的試驗(yàn)，利用其人工智能軟件來分析眼睛圖像，以尋找糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期跡象。迪恩說，在推出系統(tǒng)之前，谷歌讓三名視網(wǎng)膜專家激烈地討論了早期的研究結(jié)果。

隨著時(shí)間的推移，谷歌可以將這些系統(tǒng)授權(quán)提供給診所，或者把它們作為一種診斷即服務(wù)（diagnostics-as-a-service）來通過公司的云計(jì)算部門出售。要將產(chǎn)品商業(yè)化，谷歌首先需要獲得更多的醫(yī)療記錄，不過這些記錄在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中往往存在很大差異。谷歌可以去購買那些數(shù)據(jù)，但監(jiān)管機(jī)構(gòu)或消費(fèi)者可能無法接受。該公司與加州大學(xué)舊金山分校和芝加哥大學(xué)的交易并不是商業(yè)性的。

現(xiàn)在就確定商業(yè)模式還為時(shí)過早。在谷歌5月舉行的年度開發(fā)者大會上，醫(yī)學(xué)大腦的成員莉莉·彭（Lily Peng）回顧了該團(tuán)隊(duì)的研究成果：其打造的系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)心臟病風(fēng)險(xiǎn)方面超過了人類?！霸僬f一遍,”她說，“我想強(qiáng)調(diào)的是，這項(xiàng)研究確實(shí)還處在初期階段。”