過(guò)去兩年，消費(fèi)升級(jí)、智慧零售、智慧城市等概念成了大眾討論的熱點(diǎn)。

除了這些概念是新經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)點(diǎn)之外，另一個(gè)原因是當(dāng)這些概念落實(shí)在我們生活中一個(gè)又一個(gè)場(chǎng)景的時(shí)候，為我們的生活、工作和學(xué)習(xí)帶來(lái)了許多便利和變化。

然而你知道嗎？消費(fèi)者端的眾多變化其背后是對(duì)制造業(yè)和供應(yīng)鏈體系的全新挑戰(zhàn)。已經(jīng)成熟的制造業(yè)體系如何應(yīng)對(duì)全新的消費(fèi)升級(jí)需求？

答案其實(shí)很簡(jiǎn)單：與消費(fèi)端一樣，實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

雖然對(duì)于大多數(shù)普通消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，這一過(guò)程幾乎感覺(jué)不到，但實(shí)際上它比消費(fèi)端的產(chǎn)業(yè)升級(jí)更加重要。

近日，由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》在北京發(fā)布。

報(bào)告從概念、現(xiàn)狀、影響和對(duì)策等方面，對(duì)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)性研究。其中重點(diǎn)分析了互聯(lián)網(wǎng)的資源與能力，為更好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用指出了方向。

報(bào)告中指出，與互聯(lián)網(wǎng)在用戶(hù)端帶來(lái)的翻天覆地變化不同。互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)體系中的定位更趨近于“助力者”而非“顛覆者”。

幫助制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，成為了互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)的主要問(wèn)題。

具體而言，本報(bào)告主要探討了以下幾個(gè)問(wèn)題：

互聯(lián)網(wǎng)在哪些場(chǎng)景幫助了制造業(yè)轉(zhuǎn)型？

在C端，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅(jiān)力量，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。

那么互聯(lián)網(wǎng)如何在制造業(yè)中落地呢？其實(shí)與在C端發(fā)揮的作用相同，無(wú)外乎連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全這五個(gè)大的方向。

對(duì)“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場(chǎng)景主要有三類(lèi)：

1）產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級(jí)。互聯(lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開(kāi)放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。

如谷歌開(kāi)發(fā)出專(zhuān)用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU、騰訊AI開(kāi)放平臺(tái)對(duì)外提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI能力、亞馬遜推出內(nèi)嵌人工智能語(yǔ)音助手的智能音箱echo等；

2）服務(wù)注智，提高營(yíng)銷(xiāo)和售后的精準(zhǔn)水平?；ヂ?lián)網(wǎng)可將利用其人工智能算法，為制造企業(yè)提供更精準(zhǔn)的增值服務(wù)。一是售前營(yíng)銷(xiāo)，以人工智能進(jìn)行用戶(hù)側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的廣告信息傳遞，如谷歌為制造業(yè)專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了精準(zhǔn)廣告平臺(tái)；二是售后維護(hù)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬(wàn)臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，實(shí)時(shí)采集近1萬(wàn)個(gè)運(yùn)行參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況，有效實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，大大提升了排障效率并降低維護(hù)成本。

3）生產(chǎn)注智，增強(qiáng)機(jī)器自主生產(chǎn)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機(jī)器能夠在更多復(fù)雜情況下實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。

目前主要應(yīng)用在：一是工藝優(yōu)化，即通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的健康模型，識(shí)別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)，如騰訊云幫助億緯鋰能提升1.5%良品率、阿里云幫助保利協(xié)鑫提升1%良品率等；二是智能質(zhì)檢，即借助機(jī)器視覺(jué)識(shí)別，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。如騰訊云幫助福耀玻璃實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢工序替代80%人力、并且不良品檢出率達(dá)到90%以上。

“人工智能+制造”，本質(zhì)是追求人機(jī)協(xié)同

制造業(yè)在過(guò)去很長(zhǎng)的一段時(shí)間里，是“勞動(dòng)密集型”產(chǎn)業(yè)。當(dāng)人工智能來(lái)臨的時(shí)候，許多人擔(dān)憂(yōu)——“是不是制造業(yè)中的勞動(dòng)力要被替代了？”

這其實(shí)是對(duì)人工智能的一種典型誤解。人工智能作為一類(lèi)信息技術(shù)，誕生于上世紀(jì)50年代，幾乎與計(jì)算機(jī)同步。60多年來(lái)人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒(méi)有一個(gè)明確的定義。

對(duì)于大多數(shù)公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡(jiǎn)單將其理解為“與人類(lèi)一樣聰明的人造機(jī)器”。

將這個(gè)聰明的“機(jī)器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。這個(gè)放入“人工智能”的“智能化”過(guò)程，與過(guò)去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過(guò)程實(shí)際上有本質(zhì)的差異。

工業(yè)革命以后的“自動(dòng)化”概念追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)在完全不需要人的情況下進(jìn)行不間斷的大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，在過(guò)去沒(méi)有“人工智能+制造”的時(shí)候，整個(gè)產(chǎn)線(xiàn)只有生產(chǎn)和停工兩個(gè)狀態(tài)。生產(chǎn)者沒(méi)有足夠的信息，也無(wú)法做出生產(chǎn)什么、怎么生產(chǎn)、生產(chǎn)多少這樣的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。在互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)的情境下，企業(yè)的決策者能夠通過(guò)打通的上下游信息更好的做出生產(chǎn)決策，反而發(fā)揮了人在制造業(yè)中的主觀能動(dòng)性。

因此，“人工智能+制造”未來(lái)所追求的，不應(yīng)是簡(jiǎn)單粗暴的“機(jī)器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來(lái)極度細(xì)化、甚至異化的工人流水線(xiàn)工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡(jiǎn)單重復(fù)甚至危險(xiǎn)的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。

“人工智能+制造”，必然走向平臺(tái)模式

制造業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，復(fù)雜而割裂是它的歷史特征。同一個(gè)廠房里，可能有好幾種來(lái)自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠、乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。

互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺(tái)模式”，平臺(tái)內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)模式逐漸擴(kuò)展到了各行各業(yè)。對(duì)于制造業(yè)而言，這個(gè)模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。

未來(lái)“人工智能+制造”的實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是這個(gè)平臺(tái)，由這個(gè)平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

根據(jù)調(diào)研公司MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長(zhǎng)為2025年的36%，達(dá)到2.6千億美元。

總之對(duì)于復(fù)雜的制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務(wù)者的角度看待。正如騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在2018年騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上所言，騰訊“不會(huì)進(jìn)入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個(gè)角色”。在此基礎(chǔ)上，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效的發(fā)揮作用。