總有那么多美好的瞬間，想要用慢動(dòng)作視頻記錄下來，再慢慢回放欣賞。但手機(jī)所拍攝的慢動(dòng)作視頻，總是讓我們不太滿意。這回英偉達(dá)的人工智能可以幫我們解決這個(gè)遺憾。

近日，英偉達(dá)發(fā)布了一個(gè)視頻，顯示他們正在搭建的一個(gè)人工智能可以將普通的視頻轉(zhuǎn)化為平滑自然的慢動(dòng)作視頻。

在轉(zhuǎn)換一段汽車漂移的視頻時(shí)，我們可以明顯看到，使用 30fps 拍攝的視頻，再使用 12.5% 的速度進(jìn)行慢放時(shí)，有明顯的卡頓。而下方經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的視頻，使用 240fps 的效果進(jìn)行播放，汽車的漂移過程真的是「順滑如絲」。

另一個(gè)女舞蹈演員跳舞的視頻，我們也可以看到，轉(zhuǎn)換后的慢動(dòng)作視頻，人物旋轉(zhuǎn)時(shí)頭發(fā)以及衣裙的細(xì)節(jié)，也更加清晰。

這段視頻還有兩個(gè)場景，是將 YouTube 著名慢動(dòng)作博主「The Slow Mo Guys」的一系列視頻進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并且進(jìn)行對比。一個(gè)場景是人往下跳，壓破氣球，一個(gè)用網(wǎng)球拍去拍擊有顏色的墨水。

從這段視頻看來，人工智能對視頻中物體的定位，以及補(bǔ)幀的技能都相當(dāng)了得。英偉達(dá)還表示，該項(xiàng)技術(shù)可以對各種規(guī)格的慢動(dòng)作視頻進(jìn)行優(yōu)化。

這個(gè)人工智能框架，主要由 NVIDIA Tesla V100 GPU 以及 cuDNN 加速的 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架組成。通過使用 1.1 萬段 240fps 的視頻對其進(jìn)行訓(xùn)練，其中包括日常視頻以及體育活動(dòng)視頻。

不得不說，黃教主領(lǐng)導(dǎo)下的英偉達(dá)，所研發(fā)的人工智能，在圖像識別以及處理方面，一直在業(yè)界領(lǐng)先。

今年 1 月，英偉達(dá)就曾推出新的訓(xùn)練方式，讓人工智能可以從已有的圖像中，生成新的圖像，甚至可以利用不同的人像，生成新的肖像。而這些圖像依然是穩(wěn)定、高質(zhì)量的。

除了這種無中生有生成人像的技術(shù)，英偉達(dá)的人工智能還能夠在視頻中「偷天換日」，將天氣進(jìn)行修改，視頻中的樹木、路燈等其他的物體，并無較大變化。

去年年底，英偉達(dá)就向外界展示過他們的人工智能特技。他們可以將視頻里的白天變成黑夜，下雪的天氣變成晴天，還能修改動(dòng)物的斑紋，將美洲豹變成非洲獅。

而這次英偉達(dá)向外展示的新能力，對于影視行業(yè)的朋友而言，如果真的可以在消費(fèi)級投入使用的話，那么視頻的后期做起來就會更加省事了。