2018MWC上海5G仍然高唱“主旋律”！GSMA智庫(GSMA Intelligence)預(yù)測，到2025年，中國將成為全球最大5G市場。其中，官方正在制定積極的產(chǎn)業(yè)政策推動結(jié)構(gòu)性改革和產(chǎn)業(yè)升級，將是中國在5G領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位的強(qiáng)大動力。

正逢2018MWC上海展會期間，GSMA與GTI共同發(fā)布的《中國5G：典型行業(yè)應(yīng)用》報(bào)告。分析認(rèn)為，中國將推進(jìn)5G全面而積極的產(chǎn)業(yè)政策，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的5G應(yīng)用產(chǎn)業(yè)環(huán)境，大力促進(jìn)運(yùn)營商探索與垂直行業(yè)的協(xié)同與發(fā)展。

根據(jù)GSMA智庫預(yù)測，到2025年，中國將擁有4.3億個(gè)5G連接，占全球總量的三分之一，成為全球最大的5G市場。報(bào)告指出5G在中國市場垂直行業(yè)發(fā)展的的實(shí)踐，將為全球市場提供政策制定和建議應(yīng)用示范。

目前，在官方指導(dǎo)下，中國三大運(yùn)營商正在開展大規(guī)模的5G外場試驗(yàn)，以期在2020年實(shí)現(xiàn)商用。初期的首批部署將集中于人口密集的城市，然后逐漸擴(kuò)大到郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū)。

目前，在中國的互聯(lián)汽車市場，三家運(yùn)營商均在開展5G自動駕駛試驗(yàn)，并致力于開發(fā)移動車聯(lián)網(wǎng)(Cellular Vehicle-to-Everything, C-V2X)等解決方案，以實(shí)現(xiàn)遙控駕駛、車輛隊(duì)列控制和自動駕駛汽車。但是報(bào)告呼吁，推進(jìn)針對汽車黑客和數(shù)據(jù)隱私等領(lǐng)域的立法，以有利于創(chuàng)新和投資，以鼓勵(lì)該領(lǐng)域的未來發(fā)展。

在加快無人機(jī)市場方面，到2025年，估值達(dá)800億元人民幣的無人機(jī)市場將在中國眾多應(yīng)用領(lǐng)域快速發(fā)展，包括包裹投遞和跟蹤、現(xiàn)場測量、測繪和遠(yuǎn)程安全巡邏等應(yīng)用。在測繪、實(shí)時(shí)視頻分布和分析平臺方面的改進(jìn)也將有助于確立相關(guān)技術(shù)在垂直行業(yè)的應(yīng)用。

官方大力支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

此外，在工業(yè)制造領(lǐng)域，中國正在跨入工業(yè)4.0時(shí)代，目前正在通過采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析等技術(shù)來加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型。但報(bào)告呼吁，實(shí)施通用的平臺與終端互連標(biāo)準(zhǔn)，以避免市場碎片化，推動規(guī)模經(jīng)濟(jì)，并加快上市速度。GSMA智庫估計(jì)，到2025年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)連接數(shù)將達(dá)到138億，其中大中華地區(qū)的連接數(shù)約為41億，約占全球市場的三分之一。

分析認(rèn)為，中國在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面投入巨大，利用先進(jìn)的信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)相結(jié)合，將簡化生產(chǎn)過程，大大提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率；在官方大力支持下，中國將成為該領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

政策目前積極推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。2015年，官方提出了“中國制造2025”(Made in China 2025)戰(zhàn)略，推動物聯(lián)網(wǎng)、智能家電和高端消費(fèi)電子等制造業(yè)不斷創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)中國從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型升級。同時(shí)還在2015年提出 “互聯(lián)網(wǎng)+行動計(jì)劃”，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，為經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造新動能。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，通過大量可實(shí)時(shí)監(jiān)控復(fù)雜物理機(jī)械效能的連接傳感器，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用于優(yōu)化生產(chǎn)并進(jìn)行主動預(yù)防性維護(hù)，從而提高效率，并產(chǎn)生可用于研發(fā)新流程的新洞察。所采集的數(shù)據(jù)還能夠應(yīng)用于生產(chǎn)制造以外的其它相關(guān)領(lǐng)域的分析，例如減少能源消耗和網(wǎng)絡(luò)資源投入等。另外，中國目前在人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，算法優(yōu)化，人工智能將有助于高效準(zhǔn)確的管理復(fù)雜的工業(yè)設(shè)施和流程再造。