隨著全球開始轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)(data economy)，2017年對整體半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來說無疑是具有顯著意義的轉(zhuǎn)折年代，所有主流半導(dǎo)體業(yè)者從英特爾(Intel)到NVIDIA，無不談及數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)以及人工智能(AI)視為運(yùn)算的未來所寄。而美國第一大存儲器供應(yīng)商美光(Micron)也在日前的年度法說會上，探討該公司在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)趨勢下的商機(jī)何在。

究竟數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)對存儲器市場的意義為何？對于數(shù)據(jù)無止境成長的需求，正可說是驅(qū)動對于存儲器和Flash需求的動能所在。根據(jù)美光執(zhí)行長Sanjay Mehrotra表示，以PC時(shí)代來說，存儲器和儲存裝置需求每年約貢獻(xiàn)380億美元市場規(guī)模，然而此種需求到了行動時(shí)代，迅速攀升到每年大約620億美元規(guī)模左右。

而在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)下，以2017年為例，存儲器市場挹注了上看1,280億美元營收規(guī)模，而且這還只是剛開始而已。美光預(yù)期2018年存儲器和儲存裝置市場可望上看1,500億美元規(guī)模。至于驅(qū)動此種規(guī)模營收的動能，在于使用存儲器和儲存裝置的終端裝置與日俱增的數(shù)量，以及每支(每臺)終端裝置里面逐漸增加的存儲器含量，均是拉高存儲器和儲存市場成長的驅(qū)動力。

Sanjay Mehrotra進(jìn)一步表示，隨著存儲器對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度提高，存儲器市場成長的腳步遠(yuǎn)高于整體半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。2011年~2016年間，存儲器和儲存裝置貢獻(xiàn)整體半導(dǎo)體市場規(guī)模大約20%~25%左右，但其貢獻(xiàn)度到了2017年已經(jīng)拉抬到30%，預(yù)計(jì)幾年將會成長到35%之間。

存儲器市場結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變，可說來自于其在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)底下扮演越來越重要的角色。對于存儲器需求成長的催化劑，要算是來自于邊緣運(yùn)算下對于AI的逐漸采行。對于AI應(yīng)用例如在智能手機(jī)上進(jìn)行臉部辨識來說，手機(jī)必須處理所有高分辨率的影像，就需要內(nèi)建更多的DRAM才行。

包括智能手機(jī)、平板計(jì)算機(jī)等在內(nèi)的終端裝置，透過使用數(shù)據(jù)來提供消費(fèi)者和企業(yè)使用者，給予用戶更多的信息與洞察，AI將會是改變游戲規(guī)則的關(guān)鍵，舉例來說，自然語言處理(natural language processing)將成為主流并日益擴(kuò)增其應(yīng)用；此外，AI的另一個(gè)應(yīng)用新領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺(computer vision)，以醫(yī)療攝影來說，也將需求更多存儲器與儲存裝置。

在一般談到AI應(yīng)用時(shí)，首先進(jìn)入腦海的會是急需處理龐大數(shù)據(jù)量的計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力。NVIDIA以及英特爾位于AI和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的中心，這些業(yè)者積極開發(fā)邊緣運(yùn)算需求的深度學(xué)習(xí)和AI使用的處理器，在此同時(shí)，AI在云端數(shù)據(jù)中心使用的增加，也帶動數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收的成長。

然而，相較于上述提及的英特爾和NVIDIA，美光享有更龐大的商機(jī)。無論是NVIDIA還是英特爾，只能在每支(每臺)裝置上安裝一顆處理器，但若以美光的角度來看，每支裝置上內(nèi)建DRAM和NAND Flash的容量卻隨著高性能處理器的需求成長，而逐漸增加。與英特爾和NVIDIA不同的是，美光的成長動能不受限于單位銷量，反而是由存儲器容量所驅(qū)動，這也是在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)下，美光可望以存儲器供應(yīng)商的地位站穩(wěn)重心的原因。