昨日（9月16日），華為發(fā)布《智能世界2035》系列報告，展望了未來十年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢，這些技術(shù)對教育、醫(yī)療、金融、制造、電力等行業(yè)帶來的改變和影響。 這些變革圍繞AI為核心，華為認(rèn)為，AGI（通用人工智能）將是未來十年最具變革性的驅(qū)動力量。 值得關(guān)注的是，多項技術(shù)趨勢與應(yīng)用傳感器技術(shù)為代表的物理感知息息相關(guān)。譬如，第一項技術(shù)趨勢即指出，走向物理世界是 AGI 形成的必由之路。十大技術(shù)趨勢主要有：

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趨勢一：走向物理世界是 AGI 形成的必由之路。AGI（通用人工智能）將是未來十年最具變革性的驅(qū)動力量，但仍需克服諸多核心挑戰(zhàn)，方能實現(xiàn)AGI奇點突破。

趨勢二：從執(zhí)行工具到?jīng)Q策伙伴，AI 智能體驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命。隨著大模型的發(fā)展，AI智能體將從執(zhí)行工具演進為決策伙伴，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革。

趨勢三：人機協(xié)同編程，重塑軟件未來。開發(fā)模式迎來變革，人機協(xié)同編程成為主流。人類將更專注于頂層設(shè)計和創(chuàng)新思考，而把繁瑣的編碼執(zhí)行工作，交給高效的AI來完成。

趨勢四：AI 于鏡像世界中升維，新交互打開沉浸體驗。交互方式正從圖形界面轉(zhuǎn)向自然語言，并向著融合人類五感的多模態(tài)交互演進。用戶通過語音、手勢等方式與數(shù)字世界互動，獲得深度沉浸的體驗。

趨勢五：移動互聯(lián)生態(tài)從 App 走向多 Agent 協(xié)同。手機App正從獨立的功能實體，轉(zhuǎn)變?yōu)橛葾I智能體驅(qū)動的服務(wù)節(jié)點。用戶只需給出指令，AI智能體將調(diào)用相關(guān)服務(wù)節(jié)點，為用戶提供極致體驗。

趨勢六：具身智能跨越鴻溝，形成多個萬億產(chǎn)業(yè)。隨著世界模型等關(guān)鍵技術(shù)突破，全新的L4+自動駕駛汽車將會走入人們的生活，成為“移動第三空間”。

趨勢七：突破馮? 諾依曼架構(gòu)，新型算力滿足海量的算力需求。2035年全社會的算力總量將增長10萬倍，計算領(lǐng)域?qū)⑼黄苽鹘y(tǒng)馮?諾依曼架構(gòu)的束縛，在計算架構(gòu)、材料器件、工程工藝、計算范式四大核心層面實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，最終催生新型計算的全面興起。

趨勢八：數(shù)據(jù)即智能，Agentic AI 驅(qū)動存儲范式改變。2035年數(shù)據(jù)將成為推動人工智能發(fā)展的“新燃料”，AI存儲容量需求將比2025年增長500倍，占比超過70%，Agentic AI（智能體人工智能）驅(qū)動存儲范式改變。

趨勢九：從移動互聯(lián)網(wǎng)躍遷至智能體互聯(lián)網(wǎng)，搭建物理空間到數(shù)字空間的智能交互橋梁。通信網(wǎng)絡(luò)的連接對象將從90億人擴展到9000億智能體，實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)至智能體互聯(lián)網(wǎng)的躍遷。

趨勢十：Token 管理能源網(wǎng)絡(luò)，讓智能成為能源的“神經(jīng)系統(tǒng)”。能源將成為制約AI高速發(fā)展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代傳統(tǒng)化石能源，新能源發(fā)電量占比將突破50%。同時，人工智能將成為新能源系統(tǒng)的核心。

對此，在《智能世界2035》序言中，中國工程院院士、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長、北京信息科學(xué)與技術(shù)國家研究中心主任、腦與認(rèn)知科學(xué)研究院院長戴瓊海解讀，更有效地感知世界、更智能的模型算法、更高效的算力芯片，是AGI走向物理世界的三大機遇，兼具宏觀與微觀、高動態(tài)、多模態(tài)的新一代傳感器可能是新的“奇點”：
正如華為《智能世界 2035》所言，邁向通用人工智能，關(guān)鍵在于走向物理世界。其機遇可能有三：
第一，更有效地感知世界。便攜式拍攝設(shè)備（如手機）的普及，創(chuàng)造了豐富的電子圖片，為 ImageNet 的構(gòu)建及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打下了基礎(chǔ)；電子顯微鏡對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進行了高精度解析， 為 AlphaFold 提供了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐。更有效的感知將為人工智能展開更宏觀的畫卷、揭示更微末 的細節(jié)、刻畫更復(fù)雜的關(guān)系，讓人工智能能更好地向世界學(xué)習(xí)、將世界改造、與世界交互。因而，兼具宏觀與微觀、高動態(tài)、多模態(tài)的新一代傳感器可能是新的“奇點”。
第二，更智能的模型算法。通用人工智能的模型與算法是什么樣的？對于這個問題，仁者見仁 智者見智。但不可否認(rèn)的是，物理世界中真實的智能（如人的智能）既是重要的目標(biāo)，也將會帶來 巨大的啟示。若能對智能的過程實現(xiàn)深刻洞察，對智能的機理進行全面的解析，必將能為人工智能 帶來全新的模型與算法突破，使之如人的智能一般高效、可信、靈活、全面。因而，向物理世界中 最復(fù)雜的智能系統(tǒng)——腦智能——學(xué)習(xí)，也可能是未來的重要“奇點”。
第三，更高效的算力芯片。計算能力與智能水平息息相關(guān)，當(dāng)前人工智能的發(fā)展也是伴隨著 算力的不斷提升。但是，線性提升的算力如何帶來智能水平的跨越式突破呢？這個問題似乎很難回 答。真正的突破口可能是算力的革命性飛躍，例如較現(xiàn)有的芯片實現(xiàn)數(shù)個數(shù)量級的效率提升。光計 算、量子計算、存算一體等新的范式的不斷成熟，就如同通信從電纜升級到光纜，將有望變革智能 的“物質(zhì)基礎(chǔ)”。因而，將帶來算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的關(guān)鍵“奇點”。


未來智能世界中，傳感器發(fā)揮什么作用？
智能革命將是繼第一次工業(yè)革命（機械化）、第二次工業(yè)革命（電氣化）、第三次工業(yè)革命（信息化），之后的又一次社會變革。
智能革命將創(chuàng)造一個智能世界，其中，智能技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)、感知與交互、存儲與計算、新能源等五大基礎(chǔ)技術(shù)將融合，走向超級智能體。
這里，傳感器技術(shù)的主要應(yīng)用，就在“感知與交互”中，是未來智能世界超級智能體的五大基礎(chǔ)技術(shù)之一。
感知與交互從傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標(biāo)、多點觸控、語音指令等機械輸入，到以傳感器感知為主導(dǎo)的手勢/體勢識別、眼球追蹤、觸覺/味覺/嗅覺感知、肌機、腦機接口，從單一輸入進化到更自然的類人交互。

通用人工智能（AGI）指具備人類級廣泛認(rèn) 知能力的智能系統(tǒng)。其核心在于實現(xiàn)通用性、自主性與創(chuàng)新性：能夠在新環(huán)境中理解、學(xué)習(xí) 并完成任何人類可及的智力任務(wù)，勝任跨場景 推理、復(fù)雜問題解決，并展現(xiàn)出類人級別的靈 活適應(yīng)與創(chuàng)造能力。AGI是人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)。
華為認(rèn)為，走向物理世界是 AGI 的關(guān)鍵路徑，通過物理實體與環(huán)境實時交互，實現(xiàn)感知、 認(rèn)知、決策和行動一體化，能讓智能體像人類 一樣用身體感知世界，在互動學(xué)習(xí)中成長，從 而更好地適應(yīng)環(huán)境、解決復(fù)雜任務(wù)。未來重點 是從多模態(tài)數(shù)據(jù)積累、核心能力打磨、認(rèn)知原 理提升三方面為 AGI 的實現(xiàn)筑牢根基。

具身智能跨越鴻溝，形成多個萬億產(chǎn)業(yè)，傳感器技術(shù)主導(dǎo)的感知交互為其中之一

具身智能是 AI 走向物理世界的關(guān)鍵體現(xiàn)， 它并非單一技術(shù)的突破，而是融合了 AI 技術(shù)、感知交互、計算存儲、通信網(wǎng)絡(luò)、三電（電池、 電機、電控）等多領(lǐng)域技術(shù)的綜合產(chǎn)物，它 讓 AI 首次擁有了“實體身軀”與“實時互動能 力”，擺脫了純軟件形態(tài)的局限。

這種有“身體”的智能形態(tài)，不僅能在真 實物理世界中自主完成抓取、移動、操作等復(fù) 雜任務(wù)，更能通過與環(huán)境的動態(tài)反饋持續(xù)優(yōu)化 決策，成為連接人工智能技術(shù)與現(xiàn)實應(yīng)用場景的核心橋梁，也是推動人工智能（AI）邁向通 用人工智能（AGI）跨越的關(guān)鍵一步。
通用人工 智能需要理解物理世界的規(guī)則，而具身智能正是 AI 感知、適應(yīng)、改造物理世界的重要載體。 從廣義范疇來看，未來具身智能將應(yīng)用于三大行業(yè)領(lǐng)域：智能駕駛、智能機器人及低空經(jīng)濟。


空間感知、觸覺感知等是智能機器人需跨越的技術(shù)鴻溝，將推動產(chǎn)業(yè)走進千行萬業(yè)、千家萬戶
智能機器人領(lǐng)域，隨著大模型技術(shù)的突破 及一系列人形機器人原型機的發(fā)布，已成為炙 手可熱的產(chǎn)業(yè)賽道，吸引了大量的投資基金， 以及眾多的初創(chuàng)公司競相布局。
但我們判斷，通用智能機器人所面臨的技 術(shù)挑戰(zhàn)和難度要遠遠超過自動駕駛。目前智能機器人還需跨過手部操作、空間感知、觸覺感 知等一系列的技術(shù)鴻溝，業(yè)界尚未研發(fā)出具備 長序列任務(wù)強泛化能力的模型去實現(xiàn)手部的精 細操作，主要原因是真實數(shù)據(jù)匱乏以及觸覺能 力有待提升，在模型層面還存在一些理論突破 的難題。因此我們看到，目前的智能機器人主 要在工業(yè)工廠、物流等半結(jié)構(gòu)化場景中執(zhí)行特 定任務(wù)，比如搬運、分揀等，離機器人真正能 進入千家萬戶還有一定距離。
華為預(yù)計 2030 年前后，機器人領(lǐng)域的“ChatGPT 時刻” 有可能將到來——基于視覺 - 觸覺 - 語言 - 動作 模型（VTLA）或世界模型（World Model）的 手部操作系統(tǒng)將應(yīng)運而生，末端執(zhí)行器自由度 也將普及至 10 + 自由度（10+Dof）水平，屆 時機器人將突破工業(yè)場景的柔性操作限制并拓 展至部分消費級場景。
2035 年前后，隨著量產(chǎn)規(guī)模擴大，家庭機器人售價會低于 1 萬美金，成本不再是制約機器人普及的關(guān)鍵因素，機器人產(chǎn)業(yè)將進入爆發(fā)期。

AI 于鏡像世界中升維，傳感器技術(shù)主導(dǎo)創(chuàng)新交互方式：從平面到空間、從單模態(tài)到多模態(tài)

人類對極致體驗的追求永無止境，從最早的紙張文字，到電話語音，再到移動互聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)視 頻，每一次媒介的變革，都是人類突破信息邊界與感官邊界的進步。隨著 AI、空間計算、XR 等技 術(shù)的演進，數(shù)字世界與物理世界的邊界正逐步消融，虛實融合正在成為新一代信息社會的基礎(chǔ)體驗 范式。
虛實融合的第一步突破會體現(xiàn)在交互方式的重塑上。過去幾十年， 人機交互主要停留在二維平面和單模態(tài)輸入（鍵 盤、鼠標(biāo)、觸控）。 而未來，隨著多模態(tài)技術(shù)的成熟，交互會 快速走向三維空間與自然化——顯然這些交互方式的實現(xiàn)將由攝像頭、雷達、觸覺傳感器等多種傳感器實現(xiàn)，如：
視覺交互通過高精度攝像頭與眼動追蹤技 術(shù)，實時捕捉用戶的注意力焦點與意圖。
空間手勢交互依賴傳感器陣列和 AI 算法將動作轉(zhuǎn)化為虛擬空間的操作指令。
語音與肢體交互則逐漸與傳統(tǒng)方式融合， 形成更自然的多模態(tài)交互體系。
短期來看，微手勢交互技術(shù)會成為業(yè)界熱點，長期來看，腦機接口也將被納入多模態(tài)框架，使人機協(xié)作真正進入“直覺式交互”階段。
這里，報告介紹了從當(dāng)前的視覺+聽覺到五感融合的感知趨勢。
交互范式的更新為虛實融合打開了入口， 而要進一步深化，關(guān)鍵在于感官維度體驗的全 面升級，將帶來更多創(chuàng)新的交互設(shè)備，如感知 精細手勢的指環(huán)、感知脈搏的項鏈、超輕量的 3D 眼鏡、腦機設(shè)備等。

視覺：通過全息顯示、光場重建等先進方 式，讓用戶在任何角度都能獲得真實景深和空 間感，視覺體驗無限逼近現(xiàn)實。
聽覺：依托更先進的換能技術(shù)與空間聲 學(xué)算法，打造“完美聲音”。這包括高性能 MEMS 揚聲器、超薄振膜等創(chuàng)新方式，使聲音 具備精準(zhǔn)的空間定位感與真實的音質(zhì)還原度。
多感官拓展：在視覺與聽覺趨于完美的 基礎(chǔ)上，逐步疊加觸覺、嗅覺、味覺等維度。未來終端設(shè)備將讓用戶不僅能“看見”和“聽 見”，還可以“觸摸”、“聞到”、“品嘗” 數(shù)字世界，從而實現(xiàn)真正的全感官沉浸體驗
。隨著這些感官維度的不斷疊加和融合，不 同感官的反饋需要融合對齊。虛擬體驗將不再 是“屏幕前的模擬”，而是成為與現(xiàn)實同等真 實的“臨境體驗”。

AI+傳感器，在未來智能世界中的應(yīng)用，將能預(yù)防80%慢性病
除了展望未來十年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢，華為在報告中亦給出了這些技術(shù)對教育、通信、醫(yī)療、金融、制造、電力等行業(yè)帶來的改變和影響。
AI+傳感器會如何改變各行各業(yè)？
在通信領(lǐng)域，無線網(wǎng)絡(luò)通過多模態(tài)感知，采集環(huán)境數(shù)據(jù)，與數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合， 將構(gòu)建全新的融合感知服務(wù)能力，在一個系統(tǒng)中同時實現(xiàn)通信和感知功能。這種一體化技術(shù) 能夠使通信網(wǎng)絡(luò)作為一個巨大的傳感器，利用無線電波的傳輸、反射和散射來感知和理解物 理世界。
未來十年，無線網(wǎng)絡(luò)將 更加強調(diào)“通感算智”多要素融合的一體化服務(wù)能力，以滿足未來智能時代應(yīng)用對多種能力 協(xié)同的需求。無線網(wǎng)絡(luò)的角色也將從傳統(tǒng)的被 動服務(wù)提供者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者和賦能者， 在智能體協(xié)作、數(shù)字孿生、甚至于為一些低功 耗終端提供無線充電等應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在醫(yī)療領(lǐng)域，展望 2035 年，在健康守護期，傳感器與 可穿戴設(shè)備使個體狀態(tài)被實時感知與預(yù)測，風(fēng) 險在萌芽階段即可被干預(yù)，AI 驅(qū)動的預(yù)測與干 預(yù)手段將使超過 80% 的慢性疾病有望得到有效 的預(yù)防，從而有效延長人類的健康壽命。
到 2035 年，健康管理體系建立在無處不 在的感知網(wǎng)絡(luò)和智能算法之上。全球?qū)⒂邪賰| 醫(yī)療與健康相關(guān) IoT 設(shè)備持續(xù)采集心電、血糖、 呼吸、睡眠、情緒和環(huán)境等多模態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)邊 緣芯片處理后轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的“健康單元”， 為每個人生成動態(tài)更新的全息健康畫像，成為 預(yù)測和干預(yù)的基礎(chǔ)。
為了支撐這一體系，平臺需顯著增強能力：一是算力需求隨分析任務(wù)激增而大幅上升；二是數(shù)據(jù)安全與隱私成為核心；三是關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求連 接延遲在 2035 年比現(xiàn)在降低數(shù)十甚至數(shù)百倍。

在農(nóng)業(yè)及飲食領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將突破地理與氣候的約束，形成“全域感知、智能決策、精準(zhǔn)執(zhí)行” 的新型生產(chǎn)關(guān)系。
未來農(nóng)田是遍布智能設(shè)備的“數(shù)字農(nóng)場”， 每一塊土地都擁有“智慧大腦”，通過土壤傳感器和氣象監(jiān)測儀等傳感設(shè)備，實時感知土壤 濕度、光照和溫度，動態(tài)調(diào)節(jié)作物生長所需的 環(huán)境和營養(yǎng)。
當(dāng)系統(tǒng)檢測到土壤濕度低于設(shè)定 值，滴灌設(shè)備會自動運行，精準(zhǔn)補充水分，既 不浪費水資源，又能讓作物“喝飽喝足”。農(nóng) 民不用再頂著烈日到田間巡視，只要通過手機 等智能終端查看數(shù)據(jù)，就能知道哪塊土地需要 施肥，以及什么時間需要防治病蟲害。
在溫室大棚里，植物生長不再依賴自然光照，人造光源根據(jù)作物需求調(diào)節(jié)光照的時長和強度，讓作物在反季節(jié)也能旺盛生長。垂直農(nóng)場利用多層 種植和營養(yǎng)液栽培等技術(shù)，在城市中心也能實 現(xiàn)綠色蔬菜全年無休的生產(chǎn)。
此外，隨著基因組學(xué)、人工智能與穿戴設(shè)備的深 度融合，人類社會將進入全新的營養(yǎng)管理模式。
智能穿戴設(shè)備（如柔性電子皮膚、植入式納米傳感器）實時追蹤血糖和維生素水平等多項 生理指標(biāo)，形成動態(tài)更新的個人營養(yǎng)“數(shù)字孿 生體”，為飲食個性化推薦和管理提供了基礎(chǔ)。
構(gòu)建“飲食 - 身體 - 環(huán)境”的動態(tài)平衡系統(tǒng)，通過可穿戴設(shè)備與云端算法的協(xié)同，助力飲食選擇從“經(jīng)驗判斷”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。
在物流倉儲領(lǐng)域，智能倉儲機器人全面普及，形成“感知 - 決策 - 執(zhí)行”全閉環(huán)無人倉。
在感知層面，倉儲機器人配備多模態(tài)傳感 系統(tǒng)。通過視覺傳感器、激光雷達和深度攝像 機的融合，機器人能夠?qū)崟r感知倉庫環(huán)境、貨 物狀態(tài)和作業(yè)進度。每個貨架、每個貨物都配 備物聯(lián)網(wǎng)傳感器，構(gòu)建起數(shù)字化的倉儲環(huán)境。 這些感知數(shù)據(jù)通過高速網(wǎng)絡(luò)實時傳輸?shù)街醒胩?理系統(tǒng)，為智能決策提供數(shù)據(jù)支撐。
此外，量子傳感與邊緣 AI 的組合技術(shù)成為高價 值物流的品質(zhì)守護者。每個運輸載具配備的量子傳感器可實現(xiàn)原子級精度的環(huán)境監(jiān)測，實時 捕捉溫度、濕度、震動等參數(shù)的細微變化。邊 緣 AI 設(shè)備在本地進行實時數(shù)據(jù)分析和決策，響 應(yīng)速度達到毫秒級。這種技術(shù)組合已覆蓋超過 90% 的高價值物流場景，使生鮮和醫(yī)療等敏感貨物的貨損率降至 0.1% 以下，每年減少經(jīng)濟損失超過 2000 億美元。
在礦業(yè)領(lǐng)域，AI+傳感器重塑礦藏勘探與生產(chǎn)。過去三十年，從 3D 地震成像到納米傳感器的技 術(shù)創(chuàng)新完成了量變積累，而未來十年，AI 將帶 來一場質(zhì)變的沖擊波，它正在重新定義油氣礦 山行業(yè)的技術(shù)邏輯與競爭規(guī)則。
AI 技術(shù)的深度融合正在重塑地質(zhì)勘探全流程，到 2035 年，勘探將進入“全息地殼 透視”時代，形成“數(shù)據(jù)采集 - 量子建模 -AI 解 釋 - 實鉆反饋”的閉環(huán)系統(tǒng)。這一變革的核心是 AI 地質(zhì)勘探，其通過集成量子計算、智能傳感和 實時反饋機制，實現(xiàn)從地質(zhì)解釋到地殼認(rèn)知的革 命性提升。
此外，AI 地質(zhì)勘探的數(shù)據(jù)采集依托智能 傳感技術(shù)擴展探測半徑，填補傳統(tǒng)方法盲區(qū)。隨鉆前探與隨鉆遠探技術(shù)將會在隨鉆油藏描述和隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向方面發(fā)揮更大的作用，探測的 更多、更準(zhǔn)、更遠、更快；遠探與前探測井技 術(shù)利用聲波、電磁波等測井技術(shù)，將測井作業(yè) 的探測范圍由現(xiàn)在的數(shù)十米大幅提高到井旁數(shù) 百米和井間數(shù)千米，能有效填補傳統(tǒng)測井與井 間地震之間的探測空白，并在鉆進過程中實時 回傳底層數(shù)據(jù)，形成地層實時掃描的“透視鉆 頭”，同步啟動衛(wèi)星遙感與無人機光譜掃描， 實現(xiàn)地表地質(zhì)特征的廣域覆蓋。
結(jié)語
自2021年首次發(fā)布《智能世界》系列報告以來，這已是華為第三次對該報告進行迭代。
在《智能世界2035》中，圍繞著AI技術(shù)進行描述，顯示了華為這位全球科技巨頭對未來技術(shù)發(fā)展的趨勢預(yù)判——AI技術(shù)的發(fā)展將勢不可擋，通用人工智能（AGI）將是AI發(fā)展的終極目標(biāo)。
走向物理世界是 AGI 形成的必由之路，這里，由各種傳感器提供的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺等感知能力，是鏈接AGI與物理世界的橋梁，是當(dāng)前智能機器人需跨越的技術(shù)鴻溝，具有形成萬億產(chǎn)業(yè)集群的潛力。
審核編輯 黃宇