邊緣AI越來越多地應(yīng)用于諸如工業(yè)攝像頭和公共設(shè)施攝像頭等嵌入式設(shè)備中，并要求嵌入式產(chǎn)品小型化且具有低功耗。瑞薩電子RZ/V系列微處理器（MPU）內(nèi)置AI加速器，即動(dòng)態(tài)可重構(gòu)處理器（DRP）。該處理器以高能效而聞名，可滿足人工智能市場(chǎng)的需求。這種DRP技術(shù)不斷演進(jìn)到DRP-AI3，可提供比以往更高的AI推理性能。

利用高性能MPU

延長電池續(xù)航并打造緊湊型產(chǎn)品

新款RZ/V2N MPU與高端RZ/V2H MPU（高達(dá) 80TOPS）類似，配備高能效AI加速器DRP-AI3，通過剪枝技術(shù)可實(shí)現(xiàn)10TOPS/W的AI性能，提高AI計(jì)算效率。

下圖（圖 1）比較了傳統(tǒng)RZ/V系列與RZ/V2N的人工智能推理性能。以具有代表性的分類CNN Resnet50 為例，RZ/V2N在不進(jìn)行剪枝處理（密集模型）的情況下，性能是RZ/V2M的7倍，在進(jìn)行剪枝處理（剪枝率為90%）的情況下，性能是RZ/V2M的23倍。 這種極高能效的性能可延長電池壽命，而且無需冷卻風(fēng)扇，因此可實(shí)現(xiàn)設(shè)備小型化。

圖 1：比較RZ/V系列人工智能推理性能

雙攝像頭輸入

可提高基于AI的圖像識(shí)別精度

RZ/V2N通過雙通道MIPI-CSI接口支持連接兩臺(tái)攝像頭（圖 2）。與傳統(tǒng)的單攝像頭AI圖像識(shí)別相比，這不但可以改善空間識(shí)別性能，還能實(shí)現(xiàn)高精度應(yīng)用，如流動(dòng)分析和跌落檢測(cè)。例如，利用雙光束雙角度成像技術(shù)，可通過單個(gè)芯片監(jiān)控停放的汽車數(shù)量并識(shí)別車牌。

在駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）中，RZ/V2N可使用前向攝像頭和車內(nèi)攝像頭對(duì)車輛內(nèi)部和外部進(jìn)行監(jiān)控和記錄。此外，還可通過配置兩臺(tái)攝像頭的立體攝像機(jī)來估算到被成像物體的距離，從而提高AI攝像頭和移動(dòng)機(jī)器人基于人工智能的圖像識(shí)別精度。

圖 2：通過雙通道MIPI-CSI接口連接雙攝像頭

與RZ/V2H架構(gòu)高度兼容

可重用設(shè)計(jì)資源

RZ/V2N與RZ/V2H類似，配備四核ArmCortex-A55、單核Arm Cortex-M33和ISP（圖像信號(hào)處理器），可重用RZ/V2H的軟件開發(fā)資源。此外，由于外設(shè)功能的高度兼容性，用戶可根據(jù)其AI性能、系統(tǒng)配置和實(shí)時(shí)控制的必要性，從多種RZ/V系列MPU中選擇最合適產(chǎn)品。

為了讓不具備深厚AI專業(yè)知識(shí)的用戶也能快速評(píng)測(cè)和開發(fā)AI應(yīng)用，瑞薩電子發(fā)布了RZ/V2N AI軟件開發(fā)套件。該套件包括瑞薩電子評(píng)估板套件和軟件開發(fā)環(huán)境，以及用于不同使用案例的50多種不同的AI應(yīng)用。利用這一開發(fā)環(huán)境可縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。此外，具備 AI知識(shí)的用戶可選擇AI編譯器來開發(fā)自己的AI模型，并將其集成到RZ/V2N MPU中（圖 3）。

此外，瑞薩電子生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴還將陸續(xù)提供采用 RZ/V2N的SOM（系統(tǒng)級(jí)模塊）板、SBC（單板計(jì)算機(jī)）和攝像頭模塊等產(chǎn)品。這樣，用戶就能從硬件設(shè)計(jì)中解脫出來，專注于AI應(yīng)用開發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)快速的產(chǎn)品開發(fā)。

這款獨(dú)特的嵌入式人工智能處理器RZ/V2N是您下一次進(jìn)行邊緣AI開發(fā)的理想之選。該器件及其評(píng)測(cè)板 （RZ/V2N-EVK）均可從瑞薩在線商店購買。

* 該產(chǎn)品部分采用了新能源和工業(yè)技術(shù)開發(fā)組織（NEDO）委托項(xiàng)目的成果。