AI與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的融合正從“技術(shù)試點(diǎn)”邁向“規(guī)模應(yīng)用”階段，其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)深度融合、全鏈條重構(gòu)、生態(tài)化協(xié)同與全球化拓展的特征，具體表現(xiàn)為以下六大核心方向：

一、工業(yè)大模型垂直化與場(chǎng)景化

行業(yè)大模型崛起：工業(yè)大模型正從“通用化”轉(zhuǎn)向“行業(yè)化”，例如海爾卡奧斯推出的天智工業(yè)大模型，已落地石油化工、家電等9大行業(yè)40余個(gè)場(chǎng)景，通過(guò)“一行業(yè)、一模型”模式實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)賦能。這種垂直化大模型通過(guò)沉淀行業(yè)知識(shí)形成知識(shí)圖譜，突破數(shù)據(jù)異構(gòu)性難題，提升模型在細(xì)分領(lǐng)域的性能。

大模型與工業(yè)軟件融合：大模型原生CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）加速工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程，如華為盤古礦山大模型圍繞帶式輸送、井下巡檢等環(huán)節(jié)重構(gòu)作業(yè)流程，提升安全生產(chǎn)與能耗效率。

二、AI Agent成為工業(yè)智能化核心載體

從工具到“超級(jí)員工”：AI Agent（智能體）正從輔助工具升級(jí)為企業(yè)的“超級(jí)員工”，具備任務(wù)拆解、工具調(diào)用、閉環(huán)交付能力。例如，聯(lián)想“供應(yīng)鏈控制塔”智能體縮短決策時(shí)間50%-60%，中國(guó)電信星辰紡織智能體實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)智能調(diào)控，生產(chǎn)效率提升20%，長(zhǎng)疵檢出率超99%。

智能體生態(tài)構(gòu)建：未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力將取決于智能體網(wǎng)絡(luò)的成熟度。麥肯錫預(yù)測(cè)，到2027年采用工業(yè)AI助手的工廠將獲得3倍于同行的運(yùn)營(yíng)效率提升。卡奧斯COSMOPlat已在家電、能源、石化等9大行業(yè)40多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景落地智能體，形成貫穿企業(yè)全價(jià)值鏈的AI能力網(wǎng)絡(luò)。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從技術(shù)競(jìng)賽到價(jià)值落地

平臺(tái)服務(wù)年增速達(dá)32%：華為FusionPlant、阿里云SupET等“雙跨”平臺(tái)連接設(shè)備超8000萬(wàn)臺(tái)，服務(wù)企業(yè)突破10萬(wàn)家；樹(shù)根互聯(lián)“根云”平臺(tái)聚焦工程機(jī)械后市場(chǎng)，連接設(shè)備超120萬(wàn)臺(tái)，年?duì)I收突破20億元。

細(xì)分賽道爆發(fā)式增長(zhǎng)：國(guó)產(chǎn)CAD、CAE軟件實(shí)現(xiàn)800億元進(jìn)口替代，細(xì)分賽道年增速達(dá)32%，2025年占比預(yù)計(jì)達(dá)35%。

四、全球化布局與標(biāo)準(zhǔn)輸出

中國(guó)方案出海加速：2025年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案出口額突破800億美元，三一重工在泰國(guó)通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)維使服務(wù)收入占比提升至28%；中東市場(chǎng)開(kāi)發(fā)耐候耐鹽霧產(chǎn)品，滿足極端氣候需求。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定：卡奧斯主導(dǎo)的IEEE智能交互引擎國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)正式立項(xiàng)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。2025年世界人工智能大會(huì)倡議成立世界人工智能合作組織，發(fā)布《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》，推動(dòng)技術(shù)紅利惠及全球南方國(guó)家。

五、技術(shù)融合與基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)

6G通信與擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）融合：構(gòu)建“空天地一體化”網(wǎng)絡(luò)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供超低時(shí)延、超高可靠性的通信支持。例如，6G網(wǎng)絡(luò)的低延遲特性將推動(dòng)AI決策從云端向邊緣設(shè)備遷移，華為預(yù)測(cè)2030年邊緣AI在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用占比將超60%。

量子計(jì)算賦能工業(yè)優(yōu)化：量子計(jì)算在復(fù)雜工業(yè)問(wèn)題求解中展現(xiàn)潛力，如優(yōu)化供應(yīng)鏈路徑、提升材料研發(fā)效率等。

審核編輯 黃宇