6月18日，IBM的AI系統(tǒng)Project Debater首次與人類進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)公開辯論。Project Debater能夠理解對(duì)方觀點(diǎn)，并有針對(duì)性地做出清晰的反駁，最終成功戰(zhàn)勝人類辯手。

美國(guó)時(shí)間6月18日，IBM Research推出了人工智能系統(tǒng)Project Debater，一個(gè)具有幽默感、小巧機(jī)智和偶爾有強(qiáng)有力的論點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)性會(huì)話AI系統(tǒng)。當(dāng)日，Project Debater首次與人類進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)公開辯論，此次辯論比賽在舊金山的IBM沃森西部廠區(qū)（ Watson West Site）舉行。

Project Debater是IBM Research（即超級(jí)電腦沃森背后的團(tuán)隊(duì)）最新研制的AI系統(tǒng)，也是第一個(gè)可以對(duì)復(fù)雜話題進(jìn)行辯論的AI系統(tǒng)，旨在通過公正的辯論來拓展人們的思維。Project Debater擁有數(shù)以億計(jì)的論文、報(bào)告和新聞文章的龐大數(shù)據(jù)庫。通過消化這些數(shù)據(jù)，Project Debater可以就特定主題做出邏輯結(jié)構(gòu)良好的演講，提出清晰明確的論點(diǎn)，并對(duì)對(duì)手觀點(diǎn)進(jìn)行反駁。盡管在一些敘述上不是很自然，并不能完全和人類相提并論，但Project Debater的思考和答辯仍然令人印象深刻。

IBM Research首席調(diào)查員兼Project Debater的創(chuàng)造者Noam Slonim稱，該AI系統(tǒng)的訓(xùn)練始于六年前，直到兩年前才有能力參與與人們的辯論。

IBM研究人員正在通過教授計(jì)算機(jī)來探索人工智能的界限，以創(chuàng)造引人入勝且信息更加豐富的觀點(diǎn)。他們的目標(biāo)是建立一個(gè)智能系統(tǒng)，幫助人們?cè)诖鸢改：龝r(shí)作出基于證據(jù)的決定。自2012年起，Project Debater是IBM對(duì)AI的下一個(gè)重要里程碑，是繼深藍(lán)（Deep Blue）和沃森（Watson）后的又一突破。根據(jù)IBM的計(jì)劃，Project Debater未來將能夠通過提供引人注目的、以證據(jù)為基礎(chǔ)的論點(diǎn)并限制情感、偏見或模棱兩可的影響來幫助人們做出理智的判斷。

首戰(zhàn)告捷，戰(zhàn)勝頂尖人類辯手

Project Debater和2016年的以色列國(guó)家辯論冠軍Noa Ovadia、以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席Dan Zafrir分別進(jìn)行了辯論比賽。

圖左為Noa Ovadia，圖右為Dan Zafrir

在比賽中，Project Debater參與了兩個(gè)辯論主題，即“政府是否應(yīng)該資助太空探索”和“遠(yuǎn)程醫(yī)療是否應(yīng)該在醫(yī)療保健中發(fā)揮更大作用”。IBM公司希望確保人工智能系統(tǒng)能在不知道將研究什么的情況下進(jìn)行辯論，因此Project Debater在辯論前并不知道論題。

就“政府是否應(yīng)資助太空探索”的論題，Project Debater持正方，Noa Ovadia持反方。雙方隨后發(fā)布了四分鐘開幕詞、四分鐘反駁和兩分鐘論證總結(jié)。在每個(gè)部分之間，Project Debater聽取了人類對(duì)手的四分鐘開場(chǎng)白，解析了這些數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建了一個(gè)突出顯示并試圖駁斥人類對(duì)手所提出的信息的論據(jù)。這令人難以置信，因?yàn)樗粌H要理解單詞，還要理解這些單詞的背景。鸚鵡學(xué)舌般復(fù)述維基百科條目很容易做到，但獲取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一個(gè)不僅基于原始數(shù)據(jù)而且還考慮到剛才聽到的敘述的內(nèi)容，卻十分困難。

Project Debater提出一個(gè)開放性觀點(diǎn)，即空間探索有益于人類，因?yàn)榭臻g探索不僅有助于推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，還能激勵(lì)年輕人突破思考的壁壘。Noa Ovadia則認(rèn)為諸如地球科學(xué)研究之類的項(xiàng)目有更值得獲得政府補(bǔ)貼。在聽取了Noa的論點(diǎn)后，Project Debater發(fā)表了反駁言論，認(rèn)為太空探索帶來的潛在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)利益超過其他政府支出。

在雙方總結(jié)陳詞后，一項(xiàng)快速調(diào)查顯示，大多數(shù)觀眾認(rèn)為Project Debater比人類的論述更能豐富他們的知識(shí)。

在這次辯論過程中，AI系統(tǒng)確實(shí)也出了些差錯(cuò)，并做出了一些瘋狂的斷言，比如它認(rèn)為太空探索“比更好的道路、更好的學(xué)?；蚋玫尼t(yī)療保健更重要”，或者在辯論過程中隨機(jī)地說出“Scott Pelley畫外音”，這似乎是參考了哥倫比亞廣播公司（CBS）新聞和60分鐘（60 Minutes）記者的言論。

Chris Reed是論證技術(shù)中心（Center for Argument Technology）的主任，負(fù)責(zé)的是一個(gè)探索會(huì)話式人工智能的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，并沒有參與Project Debater項(xiàng)目。應(yīng)IBM的邀請(qǐng)，Reed在周一的第一次演出中觀看了Project Debater的表現(xiàn)，并表示就像在看“如此多的難題聚集在一起”，包括堅(jiān)持自己論點(diǎn)的能力、語法錯(cuò)誤的欠缺以及在做出決定之前能夠預(yù)測(cè)和反駁其反對(duì)者的論點(diǎn)等問題。

“爭(zhēng)論和辯論，本質(zhì)上是驅(qū)動(dòng)科學(xué)進(jìn)程的引擎，描述了大多數(shù)政治論壇發(fā)生的事情，甚至描繪了現(xiàn)代宗教的大多數(shù)概念?！盧eed說，“論證是人類的一個(gè)決定性特征，如果我們的機(jī)器能夠傳達(dá)其中的一部分，那么我認(rèn)為這意味著一件非常重要的事情正在發(fā)生改變?！睆奈幕蟻砜?，辯論的起源不在于沖突和競(jìng)爭(zhēng)，而在于民主和討論。辯論豐富了決策制定過程，幫助人們權(quán)衡新思想和新理念的利弊。它處于文明社會(huì)的核心。我們辯論的不僅是為了讓別人相信我們自己的觀點(diǎn)，而且也是為了理解和學(xué)習(xí)彼此的觀點(diǎn)。

試想一下，一個(gè)與專業(yè)人類辯論家交流的AI系統(tǒng)聽取了他的觀點(diǎn)，并以令人信服的方式提出了自己的無腳本推論，說服聽眾思考其在有爭(zhēng)議的話題上的立場(chǎng)，這說明AI系統(tǒng)可以像人類一樣去理解意見并有針對(duì)性地給予自己的觀點(diǎn)。未來，相信機(jī)器能夠通過幫助人類做出許多重要決定。

之后，Project Debater與另一名以色列辯論專家Dan Zafrir之間進(jìn)行了第二次辯論，對(duì)“應(yīng)該增加對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用”的論題持反對(duì)意見。

此次辯論有四十名成員參與投票，Project Debater比Dan Zafrir多得9票，成功贏得比賽。

在辯論中，Project Debater能夠引用阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)的一系列資料以及德國(guó)經(jīng)濟(jì)事務(wù)部長(zhǎng)的報(bào)告，獲得太空探索所能提供的就業(yè)數(shù)量等有效數(shù)據(jù)。但是，為了避免犯引用和語言邏輯方面的錯(cuò)誤，Project Debater沒有直接引用其對(duì)手的論述。

“無偏見”的辯論機(jī)器

根據(jù)IBM研究人員Noam Slonim和Ranit Aharonov的說法，盡管人類辯論機(jī)器是對(duì)該技術(shù)的有趣展示，但Project Debater的真正力量將是其展現(xiàn)無偏見論述的能力。

圖左為Ranit Aharonov，圖右為Noam Slonim

我們生活在一個(gè)被情緒和偏見染上色彩的世界中，難免看問題的角度不夠真實(shí)與客觀。IBM表示，世界充滿了錯(cuò)誤的信息和膚淺的想法，片面的、被篡改的敘事的興起正在挑戰(zhàn)社會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。AI在語言和推理的新發(fā)展可以幫助提供多樣的、消息靈通的觀點(diǎn)，而Project Debater推動(dòng)AI的前沿發(fā)展，促進(jìn)智慧辯論，幫助人們建立充分知情的論點(diǎn)并做出更好的決策。

Project Debater可以幫助公司和政府透過我們生活經(jīng)歷中的喧囂提取出一些本質(zhì)的東西，并產(chǎn)生大多數(shù)公正的結(jié)論。當(dāng)然，它所提供的數(shù)據(jù)集是基于人類的寫作作品，而這些數(shù)據(jù)仍然會(huì)存在作者的情感與偏見。

雖然Project Debater的目標(biāo)是一個(gè)沒有偏見的機(jī)器，但在辯論期間，它還是出現(xiàn)疑似帶有偏見的表現(xiàn)。在反駁人類辯手Dan Zafrir關(guān)于遠(yuǎn)程醫(yī)療擴(kuò)張的論題時(shí)，該系統(tǒng)聲稱，Zafrir在開幕聲明中并沒有說出有關(guān)遠(yuǎn)程醫(yī)療使用增加的事實(shí)。換句話說，它認(rèn)為Zafrir是個(gè)騙子。

當(dāng)被問及Project Debater這一表現(xiàn)時(shí)，IBM研究人員Noam Slonim表示，在反駁期間，該系統(tǒng)有一個(gè)置信度閾值。如果感覺非常自信，它會(huì)創(chuàng)建一個(gè)更復(fù)雜的陳述；如果感覺不那么自信，那么陳述就不那么令人印象深刻。因此，Project Debater對(duì)反駁意見不是很有信心，所以它基本上把Zafrir當(dāng)成一個(gè)騙子。有趣的是，這大概是這個(gè)系統(tǒng)整個(gè)晚上做的最人性化的事情。

構(gòu)建新AI系統(tǒng)困難重重

在此之前，人工智能可以對(duì)關(guān)鍵詞搜索回復(fù)簡(jiǎn)單的問題或要求，比如“一升多少盎司？”或者“致電媽媽”，這為人們?nèi)粘Ｉ钐峁O大便利。Project Debater則開始探索新的領(lǐng)域：吸收了大量不同的信息和觀點(diǎn)，幫助人們建立有說服力的論點(diǎn)并做出明智的決定。

構(gòu)建系統(tǒng)是一項(xiàng)非常困難和復(fù)雜的挑戰(zhàn)。Slonim說，為了使Project Debater成為可能，研究人員開發(fā)了數(shù)十篇研究論文中記載的許多創(chuàng)新技術(shù)。雖然準(zhǔn)備辯論和反駁或理解對(duì)手的論點(diǎn)可能需要大量的技術(shù)，但辯論者的大部分對(duì)話仍然可以直接從文章中提取出來。

圖為研究人員Noam Slonim和Project Debater機(jī)器的合影

過去六年來，IBM以色列海法實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)導(dǎo)的全球IBM研究團(tuán)隊(duì)賦予了Project Debater三種功能，每種功能都在AI方面開辟了新的天地：首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的語音編寫和交付功能；其次，聽力理解能夠識(shí)別隱藏在人類連續(xù)冗長(zhǎng)的自然語音中的關(guān)鍵主張，并構(gòu)建有意義的反駁；第三，系統(tǒng)的模擬人類困境，基于一個(gè)獨(dú)特的知識(shí)圖譜，提煉出原則性的論點(diǎn)。

辯論的形式為這些核心能力提供了理想的測(cè)試基礎(chǔ)。辯論規(guī)則源于人類的討論文化，論證的內(nèi)核往往是內(nèi)在的主觀的。Project Debater必須適應(yīng)人的理性和思考邏輯，并提出人們可以理解和接受的論點(diǎn)。在辯論中，人工智能必須學(xué)會(huì)在凌亂的非結(jié)構(gòu)化人類世界中進(jìn)行導(dǎo)航和檢索，而不是像在棋盤游戲中那樣使用預(yù)先定義的規(guī)則。

與Big Blue在國(guó)際象棋中打敗國(guó)際象棋大師Gary Kasparov、DeepMind的AlphaGo擊敗世界頂級(jí)圍棋選手不同，辯論比其他比賽更加細(xì)致，與會(huì)者通過投票來決定本場(chǎng)比賽的最佳辯手，而人工智能通常擁有勝過人類豐富觀眾知識(shí)的能力，Ranit Aharanov如是說。

結(jié)語：Project Debater有助于人類做出明智的決定

Project Debater讓我們更接近人工智能的一個(gè)巨大界限：掌握語言。它是IBM一系列主要AI創(chuàng)新產(chǎn)品中的最新產(chǎn)品，其它產(chǎn)品還包括1997年獲得國(guó)際象棋世界冠軍Garry Kasparov的IBM深?！癉eep Blue”，以及2011年在Jeopardy上擊敗人類冠軍的超級(jí)智能系統(tǒng)沃森（Watson）。

盡管Project Debater的工作還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有完成，它有時(shí)會(huì)像人一樣犯錯(cuò)。但在不遠(yuǎn)的將來，它很有可能幫助解決數(shù)千個(gè)復(fù)雜的人類決策。例如，幫助收集和整理某個(gè)金融事實(shí)的相關(guān)材料，或提出與公共政策有關(guān)的贊成和反對(duì)的論點(diǎn)。由于不經(jīng)常受到人類主觀意識(shí)和偏見的影響，Project Debater提出的觀點(diǎn)可能會(huì)貼近事實(shí)。

Project Debater將擴(kuò)展沃森的功能，目前數(shù)十家公司正在使用沃森的功能挖掘大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)集以獲得新的業(yè)務(wù)洞察力。該系統(tǒng)已經(jīng)使用了Watson Speech to Text API，并將有助于增強(qiáng)沃森的高級(jí)語言和對(duì)話功能。未來，它的基礎(chǔ)技術(shù)也將在IBM云平臺(tái)和IBM沃森中商業(yè)化。

這對(duì)AI來說是一個(gè)非常積極的發(fā)展。我們可以使這種變革性技術(shù)更加透明和可解釋，這樣我們就越能信任它；而我們?cè)侥苄湃嗡?，它就越能幫助我們?cè)谌找鎻?fù)雜的世界中做出最好、最明智的決定。

Slonim在接受采訪時(shí)告訴VentureBeat，在此次辯論賽之后，Project Debrater將在今年晚些時(shí)候參加一場(chǎng)曠日持久的辯論，隨后可能會(huì)舉行一次研討會(huì)，學(xué)者可以提出他們對(duì)Project Debater的意見和評(píng)論。