6 月 29 日，清華大學(xué)研究院院長張鈸院士在2018全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2018）主會場“AI 前沿技術(shù)”作了題為“走向真正的人工智能”（Towards A RealArtifitial Intelligence）的大會報告。

張鈸院士首先簡述了報告的中心思想：我們現(xiàn)在離真正的人工智能還有一段很長的路。針對目前人工智能取得的成果，他認為主要包括四方面的因素：一是大數(shù)據(jù)，二是計算能力的提高，第三是有非常好的人工智能算法，第四是所有的成果必須建立在一個合適的應(yīng)用場景下。

然后，張院士指出，現(xiàn)在的人工智能是沒有理解的人工智能，智能體現(xiàn)在推理能力上，但是現(xiàn)在的對話系統(tǒng)推理能力都很差，離真正的智能還很遠?，F(xiàn)在的人工智能基本方法有缺陷，我們必須走向具有理解的人工智能，這才是真正的人工智能。而要走向真正的人工智能，有理解的人工智能，是一條很漫長的路。

在人機對話的過程中，機器之所以不能理解人們提出的問題，是因為機器沒有常識推理能力。針對這一問題，張院士研究團隊通過建立一個常識圖譜，用這個圖譜幫助理解提出的問題，同時利用常識圖譜幫助產(chǎn)生合適的答案。

最后，張院士表示，我們正在通往真正人工智能的路上，現(xiàn)在走得并不遠，在出發(fā)點附近，人工智能永遠在路上，大家要有思想準(zhǔn)備，這就是人工智能的魅力。大家之所以這么重視人工智能？是因為我們還在研究人工智能的路上，這就吸引我們?nèi)ソ鉀Q這些問題，而這些問題一旦解決，人類的社會進步、人類的生活就會發(fā)生本質(zhì)上的改變。