從500元降到20元以下，2G模塊用了十多年時間，讓NB-IoT用2年時間下降到比2G具有價格競爭力的水平顯然有些著急，再給NB-IoT一些時間吧。

NB-IoT的成本，尤其是模組成本從該技術誕生開始就是人們商用中最關注的重點之一。從幾家模組廠商的市場調研中顯示，由于單模、多模以及出貨量的原因，目前NB-IoT模組價格處于35-70元不等，大部分仍集中于40-50元水平。這一價格區(qū)間與2G模組20元以下的價格相比還有很大空間。不過，如果從一個產業(yè)發(fā)展長期進程來看，NB-IoT的成本到目前的狀態(tài)可以說是達到了階段性的效果。

以史為鑒，2G物聯(lián)網業(yè)務和模組的發(fā)展歷程

物聯(lián)網通信模組成本的演進，不能只看模組，而需要放到整個產業(yè)發(fā)展的大背景下來考察?？傮w來看，過去十幾年的物聯(lián)網通信模組，尤其是2G模組的發(fā)展歷程，首先是一個由需求方拉動為主的格局，逐漸過渡到需求方和供給方共同驅動，即一開始行業(yè)用戶有強烈需求，推動運營商、設備商來滿足，到后來運營商、設備商和需求方共同推動。為什么是一個如此的格局呢？這與過去十幾年里通信行業(yè)大發(fā)展的背景有著密切關系。

（1）人口紅利和流量紅利旺盛，物聯(lián)網有需求方驅動

在過去十幾年移動通信大發(fā)展的時期，是人口紅利和流量紅利先后爆發(fā)的階段，整個通信行業(yè)都受惠于這兩大紅利，實現(xiàn)快速發(fā)展。2000年中國移動成立，中國的移動通信用戶少得可憐，而截至2018年5月底，中國移動擁有超過9億用戶，從零起步到宇宙第一運營商的驚人速度，從很大程度上先后借助中國的人口紅利和流量紅利；由于中國和全球運營商受益于這兩大紅利，對通信設備產生強烈需求，間接帶動華為坐上全球通信設備頭把交椅。同時，中國在通信領域的技術積累也從一片空白到目前掌握5G大量核心技術，與這兩大紅利有很大關系。

當然，人口紅利和流量紅利面對的都是人與人通信的服務。在兩大紅利爆發(fā)的背景下，通信行業(yè)的巨頭所有資源大部分來關注人與人通信的需求，而面對各類行業(yè)客戶產生的物與物通信的M2M需求，大多時候只是一個被動去滿足的過程。實際上，伴隨著移動通信網絡的部署，M2M需求就一直存在，只是因為人與人通信已經給整個行業(yè)帶來高額收益，M2M需求相對體量微不足道，因此就不值得主動去推動。

在過去十幾年中，以M2M為代表的物聯(lián)網業(yè)務主要是需求方拉動的格局。在這樣賣方市場下，供給方的議價能力就很強，早些年一個2G模塊數(shù)百元的成本仍然有用戶買單，經過這么多年的推動，模組成本降到了合理的水平。

（2）2G網絡的溢出效應和邊際效應

在人口紅利和流量紅利開始飽和時，通信業(yè)的巨頭們開始尋找新的突破口，此時原有人與人通信網絡的溢出效應和邊際效應開始發(fā)揮起作用，通信業(yè)巨頭們也由被動滿足用戶需求開始主動與用戶一起推進。

中國已建成了全球最大的2G網絡，其覆蓋廣度、深度和質量是其他國家無可比擬的，不論是新疆廣袤的大田、戈壁，還是西藏珠峰，都有2G網絡的覆蓋。而過去多年的經營，運營商早已收回2G投資，當2G用戶飽和或增長乏力時，接入物聯(lián)網終端使得2G網絡的溢出效應得到充分發(fā)揮。而對于用戶來說，自身很多需要通過移動通信網絡實現(xiàn)的應用有了一張無處不在網絡的支持，自然是愿意選用的。

早在數(shù)年前，2G網絡已為運營商帶來了豐厚的回報，且運營商在2G網絡上的投入已非常低，此時，額外接入新的物聯(lián)網終端給其帶來的邊際效應是增加的，即雖然每個基于2G的物聯(lián)網終端資費不高，但每新增一個物聯(lián)網終端的邊際收益超過邊際成本，這在用戶開始飽和的背景下，對于運營商擴展新的收益和用戶數(shù)量有積極意義。

人口紅利和流量紅利開始飽和，而人與人通信的網絡還能發(fā)揮溢出效應為物聯(lián)網提供服務，且能帶來較好的邊際收益，運營商和其他供給方也開始對于物聯(lián)網需求不再是被動的提供服務，而開始與需求方共同努力推動物聯(lián)網項目落地。在供需雙方共同推動下，芯片商、模組商數(shù)量的增多，以及需求增加的情況下，2G模組的成本呈現(xiàn)大幅下降趨勢。

（3）十多年的市場化形成超低的模塊價格

當然，除了通信業(yè)歷史大背景，也不要忘記市場發(fā)展的規(guī)律。一個新事物最終大范圍普及和成本大幅下降，需要一個時間周期，2G模塊降低到目前20元以下的低成本，是經過十幾年市場化發(fā)展的結果，并非短短幾年形成的。

筆者此前接觸過一個案例，早些年有工程用戶將2G模塊用于已交付的工程系統(tǒng)中部分功能的開關，用于促使客戶及時結清欠款，而該用戶為每個模塊付費超過500元，用戶愿意為此付費證明其對此有剛性需求。早期的2G模塊成本都在幾百元水平，而在多年供需雙方共同推動下才逐漸下降。多年前，運營商已經將2G網絡也用于電力抄表、車務通、金融POS機等領域，時至今日中國移動3億物聯(lián)網連接、中國聯(lián)通超過8000萬物聯(lián)網連接中大部分由2G網絡承載。2G模組成本降至20元以下，是十多年商用時間和數(shù)億終端出貨量驅動下才形成的。

長期進程，理性看待NB-IoT成本

近日，美國第二大運營商AT&T確定將在美國和墨西哥部署全國性NB-IoT網絡，這是繼其在這兩國部署eMTC網絡后，又一次針對物聯(lián)網的重磅投入，NB-IoT得到全球主流運營商的大力支持已成為事實。不過，從表面來看當前NB-IoT模組呈現(xiàn)的狀態(tài)是“廠商無利潤、用戶嫌太貴”的狀態(tài)。實際上，正如2G模組的發(fā)展歷程，我們需要從長期發(fā)展歷程理性看待NB-IoT的成本。

（1）專用于物聯(lián)網的網絡，但新的紅利還未爆發(fā)

如前文所述，2G網絡主要用于人與人通信，通過多年的運營，已充分吸收了爆發(fā)的人口紅利，早已收回成本且實現(xiàn)高額收益，用于物聯(lián)網只是2G網絡的溢出效應和邊際效應，圍繞2G網絡可以實現(xiàn)相對低成本的運營。但是，NB-IoT是專用于物聯(lián)網的網絡，目前已投入巨資，并寄希望于新的紅利實現(xiàn)其成本回收和收益。

筆者曾在《NB-IoT、LoRa的這一波紅利到底在哪里？》一文中提到，與傳統(tǒng)通信和互聯(lián)網行業(yè)不同，低功耗廣域網絡沒有人口紅利和流量紅利，而是將經歷終端紅利、數(shù)據(jù)紅利和信息紅利三個階段，但因為需求方因素還未完全具備，目前終端紅利還未開啟。終端紅利沒有開啟，意味著前期的大量投入成本還不能充分攤銷，因此平均成本還比較高。

（2）供給方推動的格局向供需雙方推動的轉變

早在2016年6月NB-IoT核心協(xié)議凍結時，筆者就曾在《這場關于NB-IoT的狂歡，先別急著高潮》一文中提出，NB-IoT商用需求經歷三階段：

第一階段：供給推動強于需求拉動，樹立規(guī)模示范是核心

第二階段：供給推動和需求拉動共同發(fā)力，應用大范圍擴展

第三階段：需求拉動為主，產業(yè)成熟

其中，第一階段將在網絡大規(guī)模部署后一年結束。與2G物聯(lián)網不同的是，低功耗廣域網絡，包括NB-IoT、eMTC等是供給方主動去推動的，一些場景也具有一定的主觀性。當供給方為主，需求方只是被動響應時，整體的產業(yè)成本并不會有大幅下降。從目前市場來看，運營商NB-IoT網絡基本已實現(xiàn)大規(guī)模部署，各行業(yè)應用試點數(shù)量非常多，部分行業(yè)的規(guī)?；窃圏c已經落地且效果初顯，包括表計、消防等領域在短期內都有可能形成百萬級的連接。

此時，NB-IoT商用仍處于第一階段，但隨著前期市場教育和試點效果的顯現(xiàn)，一些需求方開始活躍起來。目前主要工作應該是應該努力將商用從供給方為主的第一階段向供需雙方共同發(fā)力的第二階段推進，當整個產業(yè)進入第二階段時，平均成本會持續(xù)下降。

（3）勿忘市場經濟規(guī)律，產業(yè)發(fā)展是長期過程

和2G成本下降一樣，NB-IoT的成本也是一個漸進的過程，作為產業(yè)界的一個創(chuàng)新，NB-IoT主要推動者在初期投入了大量的資源，理應獲得一定創(chuàng)新紅利，而其前期投入也需要一段時間和規(guī)模來攤銷。

以NB-IoT模組為例，模組本來會將射頻、基帶處理芯片、算法、功放器件、獨立操作系統(tǒng)等集成在一個板子上，提供標準通信接口，解決終端設計中復雜的通信問題。模組成本中最大的比例是芯片，而NB-IoT芯片是一個新事物，芯片設計廠商做出的新產品初期一定是高成本的，因為這里包含了大量固定成本，而模組廠商也需要投入大量研發(fā)、測試成本，還要面對市場不確定性風險。

可以看到，NB-IoT成本的下降已經取得了一些階段性成果，目前能夠形成NB-IoT芯片供貨的廠商已大大增加，除了那些芯片大廠外，諸如移芯通信、創(chuàng)新維度、芯翼信息等小型芯片設計團隊也具備供貨能力，隨著可供貨廠商的增加，芯片成本也有一定幅度下降。當然，正如2G模組成本下降歷程一樣，產業(yè)界還是需要供需雙方共同推動，實現(xiàn)終端、需求的規(guī)?；鲩L，攤銷前期的投入后才能實現(xiàn)成本大幅度的下降。

從500元降到20元以下，2G模塊用了十多年時間，讓NB-IoT用2年時間下降到比2G具有價格競爭力的水平顯然有些著急，再給NB-IoT一些時間吧。