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一名工程師在谷歌無人車組的職場生涯

工程師人生 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-07-16 16:46 ? 次閱讀
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在谷歌無人車組全職工作已經(jīng)有四個(gè)月了。寫一下感想。鑒于項(xiàng)目的高度機(jī)密性,很多話不能說,我唯一能透露的,就是兩條:同事們都很牛,然后都非常努力。

我們組基本上是9點(diǎn)開始工作,然后晚上6點(diǎn)多走,老板不怎么主動管,但大家都明白如果事情做不完就得加班,因?yàn)橐粋€(gè)一個(gè)小發(fā)布(release)的最后期限(deadline)擺在那里,不能不干??偟膩碚f,比谷歌的其它部門要忙一點(diǎn),節(jié)奏很快,不像是在大公司里工作,反倒更像是在一個(gè)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)里忙碌。

這四個(gè)月感覺下來,Google[x]實(shí)驗(yàn)室有幾個(gè)很有趣的特點(diǎn)。其一是軟硬件結(jié)合極其緊密,這一點(diǎn)從已有的報(bào)道里可以看出,不論是無人車(Self-driving car)、眼鏡(Google Glass)還是最近公布的氣球無線網(wǎng)絡(luò)(Loon)及能測血糖的隱形眼鏡(Iris),都是軟硬結(jié)合的產(chǎn)品。這直接導(dǎo)致的結(jié)果,就是我們每天面對的問題和之前在學(xué)術(shù)圈時(shí)思考的完全不同。

在學(xué)術(shù)圈,問題的已知條件和數(shù)據(jù)集都是給定的,我們要做的就是像解數(shù)學(xué)題一樣,鉆進(jìn)去找到更好的解法,并在已知的數(shù)據(jù)集上和前人對比證明其有效性。但在Google[x]則完全不同,大項(xiàng)目(比如說開發(fā)無人車)擺在這里,但已知條件,解決方案,使用何種硬件,如何分配資源,都是不確定的;唯一確定的,是要以最快的方式和最小的成本把它實(shí)現(xiàn)出來——讓一輛車能安全地自行其道,同時(shí)生產(chǎn)成本又最少。在這樣的特定背景下,碰到一個(gè)難題,首先想的不是把它死命解出來,而是問自己是不是有必要解它,能不能繞開它而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?事實(shí)證明,在這樣高自由度的空間里尋找一個(gè)特定的解決方案,幾乎總是能繞過學(xué)術(shù)界的難題,找到簡單易行的實(shí)用方法。這就像要發(fā)明能在道路上移動的機(jī)器人,不是絞盡腦汁去研究人類兩足的機(jī)理,而是用容易控制又廉價(jià)的輪子代替;要設(shè)計(jì)飛機(jī),不去模仿鳥類形態(tài)優(yōu)美卻機(jī)理復(fù)雜的撲翼,而是使用固定機(jī)翼加噴氣動力。

其二是幾乎沒有專職的研究職位。所有人既是研究員(Researcher),又是軟件工程師(Software Engineer)。基本上每個(gè)人負(fù)責(zé)一個(gè)具體的方向,對這個(gè)方向自主地分析現(xiàn)存的問題,并不斷通過和同事討論提出新方案,最后評估方案的效果。就算是組里的老板(Manager),甚至是老板的老板,也要寫代碼查錯(cuò)誤完成具體工作,唯一的不同點(diǎn),是他們對系統(tǒng)有更整體的理解,遇到問題能幫忙找到下屬找不到的角度。碰到許多任務(wù)同時(shí)需要完成的時(shí)候,能分清主次,丟卒保車,確保整個(gè)組的大方向正確。

對于從來沒有碰到過的新問題,思考新思路和寫代碼開發(fā)是同時(shí)進(jìn)行的,C++代碼寫完就直接上產(chǎn)品去測試看效果如何,不行就分析研究再換一種,如此快速迭代直到找到好方案為止,如果一兩周里找不到好方案,那就認(rèn)為這個(gè)問題是困難的,于是就要退一步思考,想辦法繞開它。

因?yàn)檫@個(gè)原因,諸如“寫代碼和做研究的時(shí)間比例是多少”之類的問題就沒有什么意義,因?yàn)橥耆葱枰鉀Q的是什么問題,寫很多格式漂亮架構(gòu)清晰的代碼卻不能解決問題沒有意義,天馬行空地思考不在實(shí)際數(shù)據(jù)上跑也沒有意義,最重要的只是“解決問題”這四個(gè)字。

這種思路決定了研究風(fēng)格是“具體問題具體分析”式的,有額外條件和額外信息就盡量用上,不會花時(shí)間思考一般情況;是“崇尚簡單方案快速出結(jié)果”式的,而不會使用精巧復(fù)雜卻不太直觀的數(shù)學(xué)理論,也不會花幾個(gè)月賭一個(gè)萬能算法。這種研究方式的缺點(diǎn)顯而易見,就是沒有辦法產(chǎn)生深遠(yuǎn)及本質(zhì)的成果,但是既然目標(biāo)是利用人類現(xiàn)有的技術(shù),去完成一個(gè)舉世矚目的新系統(tǒng)和新產(chǎn)品,我想不出來有其它更好的推動方式了。

其三是組內(nèi)信息交流的極端重要性。學(xué)術(shù)界強(qiáng)調(diào)鉆研問題,獨(dú)立工作和原創(chuàng)性成果;但至少在無人車組,是鼓勵(lì)也必須時(shí)常和別人溝通的。一個(gè)人,特別是剛進(jìn)來的新人,對整個(gè)系統(tǒng)的組成沒有深刻理解,也不去詢問同事,老板給一個(gè)問題就按自己的想法單干,結(jié)果發(fā)現(xiàn)三分之一工作和無人車目前急需解決的難點(diǎn)無關(guān),三分之一工作已有人做出過類似工具,還有三分之一工作聽起來很有道理,自成一說,但是在實(shí)際數(shù)據(jù)上一跑效果很差。這些情況是完全可能的。按學(xué)術(shù)界的思路,這些工作都可以發(fā)(不同風(fēng)格的)文章,但在我們這里,全都是沒有用的。

而充分交流討論就能避免這類情況。有越多來自別人的信息,就越能明確目標(biāo)直入主題;越知道系統(tǒng)的優(yōu)劣和目前的可用工具,就越能借風(fēng)使力,提高效率。有時(shí)候跨組間不經(jīng)意的一兩句對話,少則抵得上幾小時(shí)或者幾天的辛勤勞作,多則改變整個(gè)組的行進(jìn)方向。無人車組里中國人非常非常少,因此英語的地位相應(yīng)提高,實(shí)在是需要在業(yè)余時(shí)間多加訓(xùn)練才好。

對于這樣一個(gè)開創(chuàng)性項(xiàng)目,雖然已經(jīng)取得了重要的進(jìn)展,但還是有很多棘手的具體問題需要解決,每一個(gè)細(xì)節(jié)都決定成敗。并且,越接近最終目標(biāo)就越為艱難,有時(shí)候?yàn)榱擞邪俜种坏男Ч嵘遣幌念^再來,將原來的工作全部推翻的。所以說這個(gè)項(xiàng)目最后是否成功,還要看全體同事的聰明才智和勤奮努力,及一點(diǎn)點(diǎn)捉摸不定的運(yùn)氣。

希望運(yùn)氣在我們這邊。

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