隨著人工智能科技逐漸的融入到我們的生活里，人工智能也成為現(xiàn)在最熱門的話題之一。AI越來越火了，火到所有人從小學(xué)生到老一輩都已經(jīng)暢談AI帶來的改變.就在前兩天百度2018年AI開發(fā)者大會(huì)上，他們打出了“決勝AI時(shí)代”的態(tài)度，背水一戰(zhàn)的情緒可以說非常飽滿了。而且國內(nèi)大量的、一線的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在布局機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，優(yōu)化智能產(chǎn)品，在這樣的背景下，將行業(yè)人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步，當(dāng)很多大學(xué)畢業(yè)生還在為 10 萬元年薪歡呼時(shí)，炙手可熱的 AI 專業(yè)應(yīng)屆生年薪已高達(dá) 25 萬~50 萬元，三五年后很有可能漲至 80 萬元。

這一跡象，對(duì)于廣大程序員來說，特別是對(duì)即將走向技術(shù)一線的準(zhǔn)程序員而言，還是值得重點(diǎn)關(guān)注的?；仡櫼幌乱苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)所帶來的機(jī)遇，很容易就能算清，掌握AI技術(shù)能為一線工作帶來怎樣的優(yōu)勢(shì)。不過，跟移動(dòng)開發(fā)不同，要求嚴(yán)苛的數(shù)學(xué)門檻，成本高昂的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，令A(yù)I人才的培養(yǎng)周期猛增至5年以上……似乎沒有碩士、博士的知識(shí)儲(chǔ)備，就一定要跟AI相關(guān)的技術(shù)工作說再見了。實(shí)情果真如此嗎？

為此，筆者特意找尋了幾位從事AI的工程師，得出以下結(jié)論：

雖說每個(gè)人入行AI工程師的成本都不一樣，但通常來說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實(shí)的研究生或是工程經(jīng)驗(yàn)MAX的開發(fā)人員通常會(huì)比較有優(yōu)勢(shì)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)AI用人企業(yè)對(duì)大家都會(huì)有以下五個(gè)方面的考量：

第1，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。我們都知道，要學(xué)習(xí)人工智能，最基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握，至少也得會(huì)高斯函數(shù)、矩陣求導(dǎo)，明白梯度下降是怎么回事，否則對(duì)于模型的基本原理完全不能理解，模型調(diào)參與訓(xùn)練也就無從談起了。

第2，編程基礎(chǔ)。當(dāng)然，如果是做純算法研究員，工程能力的要求不會(huì)太高，但也需要能寫源代碼；而對(duì)于做算法引擎開發(fā)或是應(yīng)用開發(fā)的工程師來說，代碼實(shí)現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以，想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言，并掌握配套的工具、常用庫等。

第3，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。由于本輪人工智能的熱潮來源于深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的優(yōu)異表現(xiàn)，所以招聘最熱的崗位無疑是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師。因此，機(jī)器/深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模型調(diào)參和訓(xùn)練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。

第4，專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)。人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域可大致分為圖像、語音和NLP（自然語言處理）。無論是其中哪個(gè)領(lǐng)域，都有海量的專業(yè)知識(shí)需要去掌握，比如如果你想從事智能駕駛行業(yè)的機(jī)器視覺方面的工作，那么你就需要掌握?qǐng)D像相關(guān)的知識(shí)；而如果你想做一款智能音箱的算法開發(fā)，你就需要掌握語音和NLP相關(guān)的知識(shí)。

第5，具體行業(yè)的深度認(rèn)知。任何應(yīng)用場(chǎng)景都有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而一個(gè)能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對(duì)于業(yè)務(wù)本身的深入理解。算法工程師們需要清晰地把握一個(gè)AI系統(tǒng)由哪些模塊組成，相互關(guān)系是什么，都用到哪些技術(shù)，解決什么問題，才可能針對(duì)具體的問題展開實(shí)驗(yàn)研究，從而進(jìn)行優(yōu)化。

但是我們大多數(shù)普通人而言，在奔赴AI工程師的路上，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：獲取學(xué)習(xí)資料很簡(jiǎn)單，但是做項(xiàng)目很難。

自己做的時(shí)候，代碼經(jīng)常報(bào)錯(cuò)或是優(yōu)化結(jié)果不理想，但是就是找不到問題在哪里，感覺每個(gè)參數(shù)背后好像都藏著一個(gè)天大的坑...

好不容易通過看論文、看視頻弄清了這個(gè)坑有多大，但又不知道怎么填。于是只好去找有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的前輩請(qǐng)教，但是大牛通常都很忙，問一次兩次還行，問多了就開始敷衍了...扔一大堆英文文獻(xiàn)過來，讓咱自己看，順便還推薦了一串公眾號(hào)...

哎，企業(yè)用人條件動(dòng)輒就是2年相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，看了是不是很心累？歡迎大家與我們討論你們的看法。