近日，劍橋 AI 全景報告出爐，過去12個月AI行業(yè)到底發(fā)展如何？人才、政策、中美表現(xiàn)如何？帶你來看。

人才：谷歌成為全美最大AI雇主

我們都知道，美國是全球人工智能人才的溫床，是人才交流最集中的地方。而在眾多美國科技公司里，谷歌成為當前最大的 AI 人才雇主。僅次于谷歌的還有微軟、IBM、Facebook 等公司，以及國內(nèi)的百度和騰訊。

作為最大 AI 人才雇主的谷歌，2017 年頂尖會議國際機器學習大會（International Conference on Machine Learning，ICML）6.3% 的論文的作者來自谷歌 /DeepMind，2017 ICML 谷歌貢獻的論文最多。今年，ICML 論文作者來自谷歌 /DeepMind 的論文數(shù)量相比 2017 年翻了一倍。

在另一個頂尖會議 NIPS 上，谷歌&DeepMind 同樣論文作者數(shù)量占主導。

目前，全美人工智能崗位空缺 10k，Element AI 預計全球有 22000 名 AI 研究者和工程師擁有博士學位，預計全球有 5000 名高級 AI 研究者。

但是，全球僅有 3000 名可用的 AI 人才勞動力；亞洲市場緊追西方市場，中國同業(yè)互查公開發(fā)表數(shù)量超過美國。

人才緊缺帶來的是機器學習工程師薪水持續(xù)上漲。據(jù)《紐約時報》報道，一般來說，剛出校門的博士生或有若干年工作經(jīng)驗但教育水平低于博士的 AI 專家年薪可以達到 30-50萬美元，或通過持有公司股票可能得到更高的薪水。

“在 DeepMind，員工規(guī)模擴大到 400 名，成本達到 1.38 億美元，每名員工成本約為 34萬5000 美元。”

“OpenAI 2016 年為研究負責人 Ilya Sutskever 支付了 190 萬美元的薪酬，為 Ian Goodfellow 支付的薪酬超過 80 萬美元?！?/p>

據(jù)百度前主管 Thomas Liang 估計，AI 行業(yè)薪資水平較 2014 年翻了一倍。

行業(yè)：知識產(chǎn)權(quán)集中在巨頭

報告第三部分，分析了目前 AI 行業(yè)情況。

關(guān)于 AI 的知識產(chǎn)權(quán)，毫無疑問聚集在幾大巨頭公司：GAFAMBAT（谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊），它們每年的研發(fā)費用達數(shù)十億美元。

尤其是云服務(wù)巨頭，正在通過 API 建起各自的城墻。比如谷歌通過其云生態(tài)投入大量資金宣傳 ML 服務(wù)，亞馬遜、谷歌等公司也在做著同樣的事情...

在實際應(yīng)用行業(yè)當中，人工智能發(fā)揮了什么作用？相信大家最近都聽說了一部爆口碑的電影《我不是藥神》。天價藥物的存在，尋找仿制進口藥，無疑反映了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展進程慢且藥品價格昂貴。

機器學習可以怎么做？報告表示，機器學習可用于開發(fā)新藥，或者改變現(xiàn)有藥物的用途。這里面的公司包括蘇格蘭初創(chuàng)公司 Exscientia，目前已跟葛蘭素史克公司達成合作；用機器學習進行藥物研發(fā)的公司 insitro 等。在保健行業(yè)，機器學習可用于醫(yī)療成像、液體活檢等。預計相關(guān)公司產(chǎn)品通過臨床試驗和監(jiān)管檢測之后將會采取更多行動。

另一個重要行業(yè)是政府與國防（Government and defense）。比如中國政府繼續(xù)推廣使用計算機視覺監(jiān)控軟件。2017 年末，中國共有 1.7 億臺閉路監(jiān)控器。此監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)將在 3 年內(nèi)將增長至 4 億臺。成立 4 年的商湯科技遙遙領(lǐng)先，2018 年 5 月獲得 C 輪融資后估值超過 了45 億美元。

密探此前報道過谷歌則因與五角大樓合作軍事項目 Project Maven 遭到抗議，其中谷歌 4500 多名員工聯(lián)合簽署公開信要求谷歌停止該協(xié)議。

受劍橋分析公司丑聞事件影響，個人數(shù)據(jù)隱私問題成為焦點，數(shù)據(jù)保護和匿名成為人們關(guān)心的話題。其中歐盟的 GDPR 已于 2018 年 5 月生效，以保護用戶數(shù)據(jù)隱私。在數(shù)據(jù)保護和信息匿名方面，機器學習可以作用于：人工數(shù)據(jù)合成和混淆敏感數(shù)據(jù)。

AI 國家主義傾向明顯

隨著 AI 領(lǐng)域競爭的加強，中國、法國、英國、美國、歐盟等相繼制定了國家層面的 AI 發(fā)展戰(zhàn)略，AI 國家主義傾向越來越明顯。

目前，除了在數(shù)據(jù)獲取方面，美國在其他方面均領(lǐng)先于中國。美國也越來越多地通過 CFIUS（美國外國投資委員會）來阻止企業(yè)收購美國公司。

原因在于，雖然中國半導體行業(yè)規(guī)模遠遠小于美國，但是中國半導體年進口額已達2600億美元，并在不斷收購半導體公司。

在公眾對自動化態(tài)度調(diào)研這一部分，布魯克林研究中心的調(diào)研結(jié)果顯示：雖然美國目前仍然是 AI 領(lǐng)頭羊，但認為中國在 AI 領(lǐng)域?qū)⒃谑陜?nèi)趕超美國。

那么，美國勞動力市場實際上有什么變化呢？調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這些變化主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

美國自動化程度雖然提高，但失業(yè)率卻達 17 年來最低

常規(guī)工作發(fā)展停滯

工資水平提高落后于工作崗位增長

勞動產(chǎn)量與每小時報酬不成正比

勞動力所得份額穩(wěn)步下降

工人收入變動幅度加大

自動化在導致美國勞動力市場現(xiàn)狀中起到多大的作用不得而知，關(guān)于機器學習對勞動力市場的影響也出現(xiàn)了兩極分化的觀點：

其中一種觀點認為無需擔心，歷史上科技進步總會創(chuàng)造更多的工作，這次也不例外；

另一種觀點則是憂心忡忡，認為這次革命與以往不同，人類將會創(chuàng)造更多智能，減少薪酬較高的工作，新增的工作崗位數(shù)量將少于消失的工作。

未來一年的八大預測

位于中國的實驗室取得重大研究突破。

DeepMind 成功應(yīng)用 RL 學習在《星際爭霸》游戲中取得突破性成果。

深度學習繼續(xù)仍然是討論的焦點，重大替代方法不會出現(xiàn)。

使用機器學習發(fā)現(xiàn)的第一種治療藥物在試驗中產(chǎn)生積極的結(jié)果。

總部位于中國和美國的公司收購歐洲機器學習公司的總額超過 50 億美元。

經(jīng)合組織國家政府阻止總部位于美國或中國的技術(shù)公司收購一家領(lǐng)先的機器學習公司（估值> 1 億美元）。

爭搶***和韓國半導體公司明顯成為中美貿(mào)易戰(zhàn)的一部分

一家大型研究機構(gòu)因地緣政治原因未公開重大研究成果，因而“走向黑暗”