近日，由北京市經(jīng)信委組織相關(guān)單位，通過大量的調(diào)研和專題討論，編制而成《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》(以下簡稱：《白皮書》)正式對外發(fā)布。《白皮書》首次披露了中國AI公司數(shù)量，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家，占比26%。“但是，據(jù)《白皮書》透露，目前全國拿過風(fēng)投的人工智能公司僅占全國AI公司總數(shù)的30%，也就是說，還有70%的企業(yè)仍處于較為艱難的創(chuàng)業(yè)階段?！庇萘柙聘锌?。

雖然近年來人工智能非?；鸨乾F(xiàn)在所面臨的現(xiàn)實是，人工智能似乎概念大于應(yīng)用，能夠成熟落地的產(chǎn)品不多，虞凌云解釋，這也是為什么各大公司對AI的興趣慢慢收斂的原因，尤其人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)正面臨著發(fā)展的瓶頸?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)之所以能夠火熱，主要是基于大家對其帶來革命性應(yīng)用升級的期待。但如果應(yīng)用遲遲無法落地，也就不難理解為什么大家的激情會被澆滅了。在我看來，人工智能必須要先想清楚解決什么問題，也就是做什么應(yīng)用，才能考慮怎么解決的問題，也就是怎么把應(yīng)用落地的問題?！庇萘柙票硎?。

想清楚AI要解決什么問題后，虞凌云表示，應(yīng)用落實的過程仍會難倒一大批企業(yè)。虞凌云告訴筆者，應(yīng)用落地的難點在于，AI的應(yīng)用落地嚴格來說都屬于跨領(lǐng)域，除了需要有龐大的數(shù)據(jù)分析，還要有跨領(lǐng)域的專業(yè)人才，同時還需要在“AI+X”這兩個領(lǐng)域具備大量的實驗數(shù)據(jù)，只有三方面都具備優(yōu)勢才能真正實現(xiàn)AI的落地。

可見，人工智能企業(yè)，除了在大數(shù)據(jù)等技術(shù)方面需要投入大量的資金外，在廣納跨領(lǐng)域人才方面也需要有極大的投入，虞凌云認為，充足的資金是人工智能企業(yè)冷啟動階段不可或缺的要素。

此外，人工智能公司所面臨的創(chuàng)業(yè)壓力非常大，虞凌云表示，除了AI熱潮下涌現(xiàn)出的大批創(chuàng)業(yè)公司外，國內(nèi)各家大型互聯(lián)網(wǎng)公司甚至傳統(tǒng)企業(yè)也都在搶奪AI領(lǐng)域高地。如百度的無人駕駛汽車、京東的無人配送、蘇寧的無人快遞車以及騰訊阿里系的各類黑科技研發(fā)，都給創(chuàng)業(yè)公司帶來了巨大的生存發(fā)展壓力。

那在這樣“內(nèi)憂外患”的環(huán)境下，這4000余家人工智能公司以及后來者們，要如何才能在資本漸冷、需求仍旺的時代下生存呢?虞凌云表示，人工智能是一個門檻較高的行業(yè)，不能僅因為風(fēng)口就扎堆進軍，而是真正想清楚要解決什么，了解面對的風(fēng)險，具備強大的冷啟動資源后，再去落實解決方案。