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開源鴻蒙技術(shù)大會2025丨智能數(shù)據(jù)管理分論壇:From Data to Intelligence

OpenHarmony TSC ? 來源:OpenHarmony TSC ? 作者:OpenHarmony TSC ? 2025-10-12 21:05 ? 次閱讀
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當(dāng)前,全球數(shù)字化進(jìn)程正加速邁入萬物智聯(lián)的新階段。隨著智能終端設(shè)備類型和數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,以及人工智能技術(shù)的深度融合,海量數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動系統(tǒng)創(chuàng)新的核心要素。這要求操作系統(tǒng)必須打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和資源管理壁壘,從底層架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效組織、智能感知和安全流轉(zhuǎn)。在此背景下,開源鴻蒙作為面向全場景的分布式操作系統(tǒng),肩負(fù)著構(gòu)建下一代智能數(shù)字底座的使命。而如何通過系統(tǒng)級的突破,解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、內(nèi)存資源和性能瓶頸等關(guān)鍵問題,正是未來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用AI化升級和全場景智慧化的核心所在。

9月27日,開源鴻蒙技術(shù)大會2025智能數(shù)據(jù)管理分論壇在湖南長沙國際會議中心圓滿舉行。主題內(nèi)容涵蓋了開源鴻蒙 AI 底座能力構(gòu)建、面向智能終端系統(tǒng)的內(nèi)存壓縮優(yōu)化、混合持久內(nèi)存高性能哈希索引等多個(gè)層面,旨在通過前沿技術(shù)創(chuàng)新,加速解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、資源管理和性能瓶頸問題,推動鴻蒙生態(tài)邁向全面智能的新階段。智能數(shù)據(jù)管理分論壇由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授李永坤、上海交通大學(xué)教授王肇國共同擔(dān)任出品人。

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智能數(shù)據(jù)管理分論壇成功舉辦

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授李永坤在致辭中表示,當(dāng)前數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。面對海量數(shù)據(jù),如何高效、安全地管理,是全行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。他介紹,本次分論壇匯聚了學(xué)界和業(yè)界的頂尖專家,旨在共同探討智能數(shù)據(jù)管理的前沿技術(shù)與最佳實(shí)踐,為開源鴻蒙等下一代數(shù)字底座的智慧化發(fā)展提供有力支撐。

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中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授 李永坤

清華大學(xué)副教授陸游游帶來《低延遲可更新向量存儲的研究》主題演講。面對AI時(shí)代存儲成本、查詢延遲與數(shù)據(jù)更新三大挑戰(zhàn),他的演講聚焦于構(gòu)建低延遲、可更新的向量存儲系統(tǒng),以團(tuán)隊(duì)自研系統(tǒng)PipeANN和OdinANN為例,分享了其在十億級向量數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)亞毫秒級查詢與高性能更新的創(chuàng)新成果。該研究為大模型數(shù)據(jù)底座提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐,將為RAG等前沿應(yīng)用注入強(qiáng)大動力。

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清華大學(xué)副教授 陸游游

隨著分布式移動終端優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展,跨多設(shè)備的互聯(lián)和交互正成為大趨勢,華東師范大學(xué)教授、上海創(chuàng)智學(xué)院導(dǎo)師石亮介紹了消費(fèi)級終端跨設(shè)備場景在分布式文件系統(tǒng)、分布式內(nèi)存管理和分布式進(jìn)程控制管理三個(gè)方面面臨的挑戰(zhàn),并針對性地提出了基于swap的客戶端持久化緩存管理器、基于專用資源通道的帶寬優(yōu)化以及基于跨設(shè)備的多任務(wù)的沖突感知調(diào)度等優(yōu)化方案,賦能更多終端家庭場景,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn),為客戶提供便捷應(yīng)用體驗(yàn)。

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華東師范大學(xué)教授、上海創(chuàng)智學(xué)院導(dǎo)師 石亮

福建升騰資訊有限公司研發(fā)總監(jiān)林志偉帶來《行業(yè)智能應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全實(shí)踐》主題演講。隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的深度應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全成為智能化轉(zhuǎn)型的核心議題。他深入分析了行業(yè)身份鑒別、經(jīng)營及知識庫應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全需求,并分享了基于本地AI推理和密碼學(xué)應(yīng)用的實(shí)踐方案。展望未來,他指出開源鴻蒙為構(gòu)建更標(biāo)準(zhǔn)化的操作系統(tǒng)級安全方案提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基座,將助力行業(yè)伙伴打造更安全、更可靠的智能應(yīng)用。

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福建升騰資訊有限公司研發(fā)總監(jiān) 林志偉

具身智能浪潮下,端側(cè)毫秒級多模態(tài)數(shù)據(jù)激增,傳統(tǒng)SQLite難以承載。大灣區(qū)國創(chuàng)中心工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心嵌入式數(shù)據(jù)庫CTO呂政介紹了《國創(chuàng)靈嵌入式梭數(shù)據(jù)(IntarkDB) 在具身智能場景上的應(yīng)用》,數(shù)據(jù)庫采用增量Checkpoint、多線程DBWR、行列混存、GPU加速向量檢索及插件式KV時(shí)序AI引擎,實(shí)現(xiàn)30倍無損壓縮、萬級測點(diǎn)并發(fā)、微秒級查詢。通過openGauss DataKit云邊端統(tǒng)一運(yùn)維,已落地機(jī)器人、注塑等產(chǎn)線,助力工業(yè)AI下沉。

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大灣區(qū)國創(chuàng)中心工業(yè)軟件發(fā)展中心嵌入式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品CTO 呂政

華為嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)科學(xué)家周敏奇在《ArkData/GaussPD智能數(shù)據(jù)底座能力開放》主題演講中指出,ArkData/GaussPD通過智能檢索,如支持語義、圖文互搜等,以及智能問答兩大核心能力,可極低成本賦能終端設(shè)備的智慧化應(yīng)用。底層技術(shù)上,GaussPD向量引擎融合存儲優(yōu)化與硬件加速,結(jié)合LVQ量化和樹結(jié)構(gòu)索引技術(shù),能大幅壓縮百萬級向量數(shù)據(jù)存儲空間。這有效降低了資源占用,為開源鴻蒙生態(tài)下的端側(cè)AI應(yīng)用規(guī)?;涞靥峁┝藞?jiān)實(shí)底座。

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華為嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)科學(xué)家 周敏奇

華為終端BG開源鴻蒙 AI底座首席架構(gòu)師李有福做《鴻蒙AI底座能力構(gòu)建》主題演講,他指出,為實(shí)現(xiàn)應(yīng)用AI化體驗(yàn)升級,開源鴻蒙正系統(tǒng)性構(gòu)建AI底座6.0版本。該底座通過xPU協(xié)同調(diào)度優(yōu)化保障AI任務(wù)高效,并構(gòu)建多模態(tài)知識加工與存儲能力;通過開放精準(zhǔn)定位、智能識別等,實(shí)現(xiàn)自然無感的感知交互。它還支持PC端第三方大模型安全入端,將智慧化從云端遷移至終端。此外,統(tǒng)一的端側(cè)意圖接入標(biāo)準(zhǔn),也顯著提升了生態(tài)伙伴的接入效率,加速開源鴻蒙生態(tài)邁入全面智能時(shí)代。

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華為終端BG開源鴻蒙AI底座首席架構(gòu)師 李有福

在萬物互聯(lián)的開源鴻蒙生態(tài)中,持久內(nèi)存(PMem)哈希索引普遍面臨訪問密集、流量放大與內(nèi)存效率低下的瓶頸。廈門大學(xué)教授沈志榮分享其在頂級會議SC'25發(fā)表的主題演講《MetoHash》,提出一種創(chuàng)新的三層索引結(jié)構(gòu),通過緩存、DRAM與PMem協(xié)同工作,顯著優(yōu)化數(shù)據(jù)流量與內(nèi)存使用效率。評估顯示,該方案大幅提升吞吐量、降低延遲并減少內(nèi)存占用,為高性能持久化數(shù)據(jù)管理提供了全新思路。

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廈門大學(xué)教授 沈志榮

上海交通大學(xué)副教授吳明瑜在《面向智能終端系統(tǒng)的對象感知壓縮內(nèi)存技術(shù)研究》主題演講中,針對主流移動操作系統(tǒng)中內(nèi)存壓縮與應(yīng)用運(yùn)行時(shí)GC的性能沖突,提出了oaRAM創(chuàng)新系統(tǒng)。oaRAM是首個(gè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)核壓縮與GC協(xié)同工作的方案,通過對象感知壓縮和免交換回收機(jī)制,有效減少堆內(nèi)存換入,節(jié)省應(yīng)用CPU時(shí)間,顯著延長設(shè)備使用壽命,它為智能終端內(nèi)存管理提供了突破性方案。

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上海交通大學(xué)副教授 吳明瑜

本次智能數(shù)據(jù)管理分論壇的成功舉辦,是前沿技術(shù)探索的一次重要實(shí)踐。論壇通過對開源鴻蒙 AI 底座、內(nèi)存優(yōu)化和高性能索引等核心議題的深入交流,為解決萬物智聯(lián)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)性創(chuàng)新思路。這些突破性技術(shù)成果,將為開源鴻蒙等分布式操作系統(tǒng)的全面智慧化升級提供堅(jiān)實(shí)支撐。本次論壇的成果將持續(xù)推動行業(yè)力量,共同構(gòu)建更高效、更智能的數(shù)字底座,加速萬物互聯(lián)世界邁向深度智能化的新紀(jì)元。

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