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AI技術(shù)如何與實體經(jīng)濟碰撞出商業(yè)價值?

MVlJ_sapdaily ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-24 11:26 ? 次閱讀
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2018年7月21日-22日,由極客公園主辦的Rebuild2018 科技商業(yè)峰會在成都東郊記憶公園火熱登場,這是Rebuild大會創(chuàng)辦8年來,首次落地成都,獲得了成都市各級政府的大力支持和歡迎,成都市人民政府市長羅強、副市長范毅、副市長劉筱柳、成華區(qū)區(qū)長蒲發(fā)友等出席了大會。

Rebuild2018:智能科技重塑新商業(yè)

本次盛會以“智能科技重塑新商業(yè)”為主題,邀請到來自SAP、亞馬遜AWS、Google TensorFlow、科大訊飛、騰訊智慧零售、小米生態(tài)鏈等企業(yè)的三十多位頂級科學(xué)家、企業(yè)家、創(chuàng)新者,分享智能科技如何改造世界,以及對于商業(yè)的重新審視和思考。

與以往任何一場信息技術(shù)變革都不同的是,智能科技正成為眾多領(lǐng)域重構(gòu)價值的新工具與新思維。當(dāng)智能科技成為創(chuàng)新者手中的新元素,整個世界都在期待著一次迭代升級。作為第一個登場的企業(yè)家,SAP全球高級副總裁、SAP中國總經(jīng)理李強先生從中國實體經(jīng)濟的痛點切入,分享了AI技術(shù)如何助力中國制造業(yè)重回高增長的精彩內(nèi)容。

AI 技術(shù)如何與實體經(jīng)濟碰撞出商業(yè)價值?

李強認(rèn)為,如今的中國已經(jīng)是數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的全球領(lǐng)先者,是世界消費領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)的主要投資國以及領(lǐng)先的技術(shù)應(yīng)用國,但是行業(yè)數(shù)字化水平與發(fā)達(dá)國家仍有差距。AI領(lǐng)域沿襲了這種發(fā)展慣性,更加偏愛消費市場。實體經(jīng)濟尤其是制造業(yè)領(lǐng)域,雖然不乏關(guān)注度,但是缺少真正的投入與行動。隨著AI等新興技術(shù)的成熟,新一輪數(shù)字化正揭開序幕,到2030年有望為中國實體經(jīng)濟帶來7萬億美元的巨大商業(yè)價值。

SAP全球高級副總裁、

SAP中國總經(jīng)理李強先生在大會現(xiàn)場

進入智慧企業(yè)時代, AI等新興技術(shù)的應(yīng)用將推動勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)指數(shù)級的飛躍,技術(shù)對生產(chǎn)率的貢獻大大超越了以往的任何時代。根據(jù)凱捷咨詢公司的分析,AI等新技術(shù)的使用,會給制造業(yè)帶來總生產(chǎn)率、人工成本、物流與運銷成本、資金與庫存水平、質(zhì)量水平、按時交付能力等六大關(guān)鍵指標(biāo)的明顯提升。SAP采用AI等創(chuàng)新技術(shù),打造數(shù)字化創(chuàng)新系統(tǒng),提供智慧企業(yè)解決方案,將革新企業(yè)的生產(chǎn)運營、交互方式和商業(yè)模式,幫助企業(yè)贏在AI時代。

AI打造智能生產(chǎn)流程,讓大規(guī)模定制成為現(xiàn)實

從生產(chǎn)流程來看,AI與制造業(yè)的深度融合將徹底顛覆原有的生產(chǎn)方式,智能模塊化生產(chǎn)方式打破了效率瓶頸,讓傳統(tǒng)的制造業(yè)煥然一新。以汽車工業(yè)為例,傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)采用的是百年前福特發(fā)明的流水線生產(chǎn)模式,經(jīng)過了100年不斷的改進和優(yōu)化,潛力已經(jīng)被耗盡,在產(chǎn)品個性化定制能力上遇到了瓶頸。AI時代,人們提出的解決方案,是使用智能模塊化生產(chǎn)來打破傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)在“配置越豐富、生產(chǎn)效率越低”的瓶頸。一個個“自動化加工島”徹底取代了流水線,車輛在每一個“自動化加工島”上完成對應(yīng)的加工和裝配,無人駕駛AGV小車完成待加工車輛靈活運輸,人工智能算法實現(xiàn)智能化的調(diào)度。SAP通過與奧迪合作,在匈牙利奧迪的最新電動汽車生產(chǎn)基地,一同打造智能模塊化生產(chǎn)工廠,將汽車工業(yè)的這一夢想逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。與傳統(tǒng)的流水線生產(chǎn)相比,使用了智能模塊化生產(chǎn),可以在產(chǎn)品配置種類大幅提升的同時,將生產(chǎn)效率大幅提升20%。

AI推動商業(yè)模式創(chuàng)新 ,加速制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型

在萬物互聯(lián)的時代,人、產(chǎn)品、系統(tǒng)、資產(chǎn)和機器之間建立了實時的通訊和數(shù)據(jù)共享?;跀?shù)據(jù)的AI智能化應(yīng)用給制造業(yè)帶來的變化不僅是生產(chǎn)效率的提升,還會在傳統(tǒng)的產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)模式,開辟全新的增長空間,制造業(yè)的運營模式和競爭力會被重新定義。制造向服務(wù)的轉(zhuǎn)型是當(dāng)前很多制造企業(yè)追求的轉(zhuǎn)型方向。中國的制造業(yè),盡管在很多產(chǎn)品的產(chǎn)量上已經(jīng)位居全球第一位,但是很多企業(yè)的服務(wù)占比卻遠(yuǎn)低于國外同行。以全球最大的風(fēng)機制造商維斯塔斯為例,SAP的智慧企業(yè)解決方案對維斯塔斯的風(fēng)機設(shè)備進行智能化改造,遠(yuǎn)程采集產(chǎn)品運行數(shù)據(jù),通過AI技術(shù)開展故障預(yù)測和分析,幫助維斯塔斯實現(xiàn)從制造到服務(wù)的轉(zhuǎn)型。借助采集的海量數(shù)據(jù),企業(yè)能夠為客戶提供動態(tài)、個性化的智能服務(wù)。2016年維斯塔斯的年報顯示,它的服務(wù)訂單收入已經(jīng)超過新增產(chǎn)品訂單的收入,轉(zhuǎn)型效果斐然。

AI全面革新工作方式

人工智能可以賦予應(yīng)用軟件全新的智慧化的人機協(xié)同和交互方式,大大減少了員工的重復(fù)性的冗余工作,真正實現(xiàn)企業(yè)“以人為本”的工作模式。傳統(tǒng)的企業(yè)軟件人機界面復(fù)雜而不友好,員工不僅需要花費大量的時間學(xué)習(xí)軟件操作,在使用過程中操作步驟也十分繁瑣。SAP Copilot是第一款真正企業(yè)級的智能語音交互助理,可以安裝在企業(yè)人員的多種場景交互終端上。它集成了自然語言處理功能,為每個行業(yè)預(yù)置經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的Chatbot(聊天機器人),實現(xiàn)在商業(yè)環(huán)境中基于對話的智能人機交互。

SAP CoPilot 企業(yè)級智能語音助理

在今年的SAPPHIRE大會上,SAP還發(fā)布了智能手寫應(yīng)用E-quill,它能讓我們像使用一張紙一樣使用ipad,并利用文字和標(biāo)記與機器交互。這樣一個系統(tǒng),它可以理解涂鴉和手寫的筆記,并在一個UI中做出反應(yīng)。這些AI技術(shù)可以應(yīng)用在不同的商業(yè)場景,大大提高了知識工作的自動化水平,提升客戶體驗。例如,SAP的Service Intelligence Ticket系統(tǒng)幫助巴斯夫建立AI驅(qū)動的智能客服系統(tǒng),實現(xiàn)了80%客戶需求的自動派工,大大降低了人力成本,提高了客戶滿意度。

AI讓中國的經(jīng)濟更富活力,SAP將積極打造AI合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),幫助更多中國企業(yè)參與全球競爭,打造“中國制造”的數(shù)字化業(yè)務(wù)模式和解決方案,賦能實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

科技屆大咖齊聚 黑科技塑造未來

本次盛會設(shè)置認(rèn)知前沿論壇、商業(yè)前沿論壇、智能商業(yè)創(chuàng)新閉門論壇三大內(nèi)容板塊。其中認(rèn)知前沿論壇邀請來自全球的頂尖科學(xué)家與技術(shù)創(chuàng)新者們,分享智能科技如何改造世界。與SAP同臺分享的還有亞馬遜AWS首席科學(xué)家Animashree Anandkumar 、Google TensorFlow中國區(qū)負(fù)責(zé)人梁信屏、科大訊飛副總裁李世鵬,大疆創(chuàng)新總裁羅振華、MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室主任Daniela Rus等。商業(yè)前沿論壇則匯聚科技企業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)力量。出門問問創(chuàng)始人李志飛、小米生態(tài)鏈副總裁夏勇峰,蔚來創(chuàng)始人兼CEO李斌、錘子科技創(chuàng)始人&CEO羅永浩等企業(yè)管理者帶來他們的科技商業(yè)實踐和思考。本次活動同期還舉辦了超過1000平米的科技互動展覽,千余名觀眾現(xiàn)場體驗了各種黑科技,參與塑造一個令人興奮的未來。

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原文標(biāo)題:極客公園Rebuild 2018 | AI如何為實體經(jīng)濟創(chuàng)造價值?

文章出處:【微信號:sapdaily,微信公眾號:SAP天天事】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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