要測量一個原子，不可能不擾動它，至少根據(jù)量子力學(xué)是這樣的。但兩名物理學(xué)家報告稱，這一效應(yīng)似乎有點(diǎn)麻煩，但它可以驅(qū)動一個微型引擎以近乎100%的效率運(yùn)行——遠(yuǎn)高于汽車引擎的效率。目前，這一“測量引擎”仍是純假設(shè)，但物理學(xué)家稱或許未來真能造出一款這樣的引擎。

“這是個非常好的想法?！狈▏商匕願W圣馬爾坦市投資量子計算的人工智能公司ProbaYes的物理學(xué)家David Herrera Martí說，“你可以想象有一群小分子機(jī)器被一束激光高效地驅(qū)動著?！?/p>

引擎是反復(fù)循環(huán)一系列動作從而把能量轉(zhuǎn)化為有用功的一種機(jī)器。為了保持發(fā)動機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)，引擎必須不斷地恢復(fù)到初始狀態(tài)，在此過程中，它需要失去一些熱量。在熱力學(xué)第二定律的條件下，不可避免的能量浪費(fèi)嚴(yán)重地限制了熱機(jī)的效率，使其低于氣缸設(shè)定的溫度水平。通常一輛汽車會只把25%的汽油能量轉(zhuǎn)化為動力。

把球推上山坡需要能量。量子引擎或能通過反復(fù)測量實現(xiàn)同樣的工作。

然而，美國紐約市羅切斯特大學(xué)的Cyril Elouard和Andrew Jordan說，在微小量子的領(lǐng)域，引擎可以從另一種來源獲得能量（即測量一個微小粒子的位置所需的能量），并以幾乎完全的效率使用它。他們兩人設(shè)計了一種方案，例如只要反復(fù)測量粒子的位置，就可以在引力的作用下抬升粒子。

想象電梯地板上有一個保齡球。無論你看它多少次，它的位置都不會變。但當(dāng)把保齡球縮小到中子大小時，量子力學(xué)顯著地改變了這幅圖景。因為中子是如此之小，其位置已無法被準(zhǔn)確預(yù)測。相反，它需要用散射的量子波才能被發(fā)現(xiàn)，從而給出在不同地方找到該中子的概率。量子波有些類似懸浮在移動平臺上的一團(tuán)云，在平臺附近密度很大，而在更高的地方則更稀薄，而中子很可能在平臺附近。但直到測量發(fā)生，中子的位置才能被知曉。

利用量子測量“非此即彼”的性質(zhì)，Elouard和Jordan想知道，測量的中子是在移動平臺上方的一定距離內(nèi)，還是在更遠(yuǎn)的地方。如果中子在靠近平臺的區(qū)域內(nèi)，它們實際上會離開平臺；如果中子在靠近平臺的區(qū)域之外，它們會以同樣的設(shè)定距離向平臺上方移動，在重力把中子拉回來之前捕獲中子。研究人員近日在《物理評論快報》上發(fā)表的一項報告中指出，重復(fù)這個過程會逐漸抵抗引力束縛，使中子提升。有趣的是，該平臺本身不會產(chǎn)生提升中子的作用力。相反，提升中子的能量來自于測量本身。

據(jù)計算，該“測量引擎”的效率可以達(dá)到99.8%。Jordan說，建立這樣一個引擎是有可能的。“你不會用它來運(yùn)行火車頭?！彼f，“但你可以運(yùn)行一個原子或一個分子。”不過，這樣的機(jī)器有什么潛在益處有待觀察。

當(dāng)然，有得必有失。使用準(zhǔn)確度較低的測量方法需要更多周期提升中子。因此，量子測量引擎雖然效率很高，但其工作速度卻很慢。Herrera Martí 指出，最終該發(fā)動機(jī)也不可能逃脫熱力學(xué)第二定律。他說，盡管研究人員沒有具體說明其測量設(shè)備，但它一定是一臺需要浪費(fèi)能源的大機(jī)器。

盡管如此，測量引擎還是在量子力學(xué)的工具箱中加入了一個新工具。

未來智能實驗室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦研究計劃，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè)，行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。