定義和理解人工智能，不能僅從某一特定角度出發(fā)，比如將人工智能視為一項(xiàng)技術(shù)，都是狹隘并且不完整的。換句話講，人工智能對(duì)于學(xué)界、企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、政府、公眾的意義和價(jià)值，都是迥然不同的。

一、學(xué)術(shù)視角：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)結(jié)主義研究范式

1956年，“人工智能”一詞誕生于“達(dá)特茅斯會(huì)議”。此后60多年，學(xué)術(shù)界形成了兩種研究范式：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)結(jié)主義。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究范式下，以計(jì)算機(jī)科學(xué)為理論基礎(chǔ)，研究者嘗試通過(guò)計(jì)算機(jī)編寫程序的方式，讓計(jì)算機(jī)模仿人類的智能行為。從今天人工智能的研究進(jìn)展來(lái)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究范式占據(jù)主流。

聯(lián)結(jié)主義研究范式下，以神經(jīng)生物學(xué)為理論基礎(chǔ)，研究者重點(diǎn)研究人類大腦皮層的工作原理，以大腦的生物學(xué)細(xì)節(jié)作為約束和指導(dǎo)，同時(shí)將“智能”視作一個(gè)計(jì)算性質(zhì)的問(wèn)題，創(chuàng)建“記憶—預(yù)測(cè)框架”。聯(lián)結(jié)主義范式下的研究進(jìn)展推進(jìn)十分緩慢，至今學(xué)術(shù)界尚未形成一套能夠富有成效地解釋智能本質(zhì)或大腦工作原理的完整理論。

近幾年，深度學(xué)習(xí)將“人工智能”科學(xué)研究再次推向高潮。2006年，多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton與幾位學(xué)者聯(lián)合發(fā)表論文中，首次介紹了“深度學(xué)習(xí)”算法。該算法能夠解決深層結(jié)構(gòu)的優(yōu)化難題，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表。2012年，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，大大提升識(shí)別率，深度學(xué)習(xí)的威力開始展現(xiàn)。

二、企業(yè)視角：從美國(guó)到中國(guó)的科研轉(zhuǎn)化，把握新的商業(yè)機(jī)會(huì)

人工智能的科研轉(zhuǎn)化之路：從美國(guó)到中國(guó)

2012年后，美國(guó)逐漸涌現(xiàn)出一批以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)能力的創(chuàng)業(yè)公司。人工智能開始走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入科研轉(zhuǎn)化階段。

同時(shí)期，部分在美留學(xué)生和企業(yè)家研究或接觸到深度學(xué)習(xí)的科研成果，感受到創(chuàng)業(yè)熱潮的來(lái)臨。由于深度學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練需要大規(guī)模數(shù)據(jù)集，而中國(guó)各行業(yè)沉淀著大量數(shù)據(jù)。他們意識(shí)到：中國(guó)有可能是人工智能商業(yè)落地的主戰(zhàn)場(chǎng)。

創(chuàng)業(yè)企業(yè)：把握“新商機(jī)”，做“智能時(shí)代”的推手

對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)，人工智能是“新商機(jī)”。2014年前后，眾多留美學(xué)生和企業(yè)精英回到中國(guó)，創(chuàng)辦自己的企業(yè)。另一方面，他們中的大多數(shù)人相信，“深度學(xué)習(xí)”等人工智能新技術(shù)將對(duì)生產(chǎn)生活帶來(lái)巨大影響，他們希望為此貢獻(xiàn)自己的力量，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入“智能時(shí)代”。

傳統(tǒng)企業(yè)：“新商機(jī)”與“新危機(jī)”并存

對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)，人工智能既是“新商機(jī)”，也是“新危機(jī)”。傳統(tǒng)企業(yè)面臨“創(chuàng)新者的窘境”，擔(dān)心錯(cuò)過(guò)從新技術(shù)中誕生的每一個(gè)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，所以他們關(guān)注技術(shù)發(fā)展新動(dòng)態(tài)，選擇合適的時(shí)機(jī)、以合適的角色進(jìn)入，依靠其原有的資源能力、資金實(shí)力和人才創(chuàng)造力，在新的商業(yè)市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。雖然并非每一次新商業(yè)的誕生都會(huì)為其帶來(lái)重大的商業(yè)價(jià)值，但可以一定程度上避免錯(cuò)失新商業(yè)的機(jī)會(huì)。

三、投資視角：優(yōu)質(zhì)投資標(biāo)的下，技術(shù)與商業(yè)能力的綜合評(píng)估

科研進(jìn)展+精英創(chuàng)業(yè)+國(guó)家戰(zhàn)略：具有“三重保障”的投資標(biāo)的

2014年，國(guó)內(nèi)數(shù)十家人工智能技術(shù)服務(wù)類創(chuàng)企獲得風(fēng)險(xiǎn)投資，人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮初見端倪。2016年，“人工智能”陸續(xù)成為眾多投資機(jī)構(gòu)的投資標(biāo)的，人工智能投資市場(chǎng)迅速升溫。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014-2017年間，國(guó)內(nèi)約700家人工智能創(chuàng)企獲得投資，投資總額超過(guò)1000億人民幣。

2017年，“人工智能”首次被寫入中國(guó)政府工作報(bào)告，成為國(guó)家戰(zhàn)略。在科研進(jìn)展、精英創(chuàng)業(yè)與國(guó)家戰(zhàn)略的“三重”保障下，人工智能投資市場(chǎng)一片樂觀。

技術(shù)實(shí)力 ≠ 變現(xiàn)能力，投資者更關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式

“應(yīng)用場(chǎng)景”是2017年人工智能創(chuàng)業(yè)者與投資人最常提起的名詞。投資者發(fā)現(xiàn)，雖然創(chuàng)業(yè)精英們擁有領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，但利用技術(shù)打造什么產(chǎn)品和服務(wù)，又如何商業(yè)變現(xiàn)，并不是所有創(chuàng)業(yè)者都可以給出答案，特別是部分“學(xué)院派”創(chuàng)業(yè)者并不具備商業(yè)思維。

2017年下半年，投資市場(chǎng)開始收緊，投資決策日趨謹(jǐn)慎。“投資有相對(duì)明確的應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式的、具備一定競(jìng)爭(zhēng)壁壘的人工智能創(chuàng)企”，成為了當(dāng)前主流投資邏輯。

聘用 AI 技術(shù)專家，躲避“站在風(fēng)口圈錢”的偽人工智能企業(yè)

伴隨投資風(fēng)口的形成，許多企業(yè)主動(dòng)貼上AI標(biāo)簽，以期“站在風(fēng)口圈錢”?？紤]到人工智能技術(shù)類投資的專業(yè)性，投資機(jī)構(gòu)紛紛聘用AI技術(shù)專家，或聘請(qǐng)外部智囊，協(xié)助進(jìn)行技術(shù)甄別，躲避偽人工智能企業(yè)，降低投資風(fēng)險(xiǎn)。

四、國(guó)家視角：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的技術(shù)先導(dǎo)，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的新機(jī)遇

中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的攻堅(jiān)階段，全國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是用現(xiàn)代技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，使之具有可持續(xù)發(fā)展能力，“技術(shù)改造升級(jí)”、“淘汰落后產(chǎn)能”幾乎出現(xiàn)于每一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的規(guī)劃文件之中。國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)過(guò)渡的過(guò)程中，需培育具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的、低能耗高效益的技術(shù)型產(chǎn)業(yè)。

人工智能為中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)大轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展機(jī)遇。2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提出“到2030年，使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心?！痹凇缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》中，“人工智能”具有多重含義，例如：

國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃中，人工智能已超越技術(shù)概念，上升為國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的發(fā)展立足點(diǎn)和新機(jī)遇。

五、行業(yè)視角：顛覆式創(chuàng)新與改良式創(chuàng)新并存，后者居多

人工智能技術(shù)在部分行業(yè)的應(yīng)用，是顛覆式創(chuàng)新，具有重塑行業(yè)的能量。而在大多數(shù)行業(yè)，人工智能技術(shù)僅僅是改良式創(chuàng)新，為行業(yè)提供新的輔助性工具，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步。

六、公眾視角：熱點(diǎn)事件引發(fā)公眾關(guān)注，職業(yè)危機(jī)感提供驅(qū)動(dòng)力

公眾對(duì)于人工智能的關(guān)注度在2016年起整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，主要推手是具有話題性的熱點(diǎn)新聞。2016年3月，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，自此人工智能開始成為輿論焦點(diǎn)[A]。至今，7件熱點(diǎn)事件構(gòu)成了公眾對(duì)人工智能關(guān)注度的主要影響：

公眾所關(guān)注的人工智能話題，主要圍繞兩類心理活動(dòng)，均體現(xiàn)出公眾的職業(yè)危機(jī)感：

第一，人工智能是否替代我的工作？是否會(huì)統(tǒng)治、甚至毀滅人類？

第二，人工智能將為自己或周圍人創(chuàng)造什么新機(jī)會(huì)？為此要做何準(zhǔn)備？