上周英特爾剛過完自己的50周歲生日，古人云：五十而知天命。百度百科對“知天命”給出的解釋是“知道了理想實現(xiàn)之艱難，故而做事情不再追求結果?！比绻⑻貭栒娴膶緲s辱淡然，那日子真的沒法過了。盡管你是臨近養(yǎng)老的年紀，但你依舊要拼命。

今天，英特爾發(fā)布第二季度財報，湯森路透（Thomson Reuters）提供的數據顯示，每股收益1.04美元（不包括某些項目），而分析師此前預測每股收益96美分。此外英特爾第二季度營收為169.6億美元，好于分析師預測的167.7億美元。

英特爾在一份聲明中表示，該季度收入同比增長15%，高于一年前的9%。

其中，英特爾最大的業(yè)務部門客戶計算集團（CCG）第二季度的營收為87.3億美元，高于FactSet分析師預估的84.8億美元。英特爾稱，盡管臺式電腦的平均售價上升了13%，但個人電腦的銷量同比還是下降了1%。對于該業(yè)務的增長，野村證券（Nomura Instinet）分析師在周一的一份報告中就表示：“我們相信，英特爾的客戶計算組合可能會連續(xù)增加10億美元，這部分歸功于蘋果公司的基帶調制解調器增長?！?/p>

英特爾第二大細分市場數據中心集團（DCG）的營收為55.5億美元，低于市場預期的56.4億美元。而英特爾的非易失性存儲器解決方案集團的收入總額為10.8億美元，低于11.1億美元的預期。

業(yè)績展望，英特爾表示預計第三季度每股收益為1.15美元（不包括某些項目），營收為181億美元。湯森路透（Thomson Reuters）的數據顯示，分析師此前預計每股收益為1.08美元（不包括某些項目），收入為176億美元。

該公司還提高了全年的預期，使其每股收益（不包括某些項目）達到4.15美元，收入為695億美元。

數不盡的挑戰(zhàn)者

這兩天，AMD也發(fā)布了截至6月30日的2018財年第二季度財報。

財報顯示，按照美國通用會計準則(GAAP)計算，AMD第二季度營收為17.6億美元，較上年同期的11.5億美元增長53%，環(huán)比增長7%；凈利潤為1.16億美元，上年同期凈虧損4200萬美元。

以業(yè)務部門來劃分，計算和顯示分支實現(xiàn)10.9億美元營收，同比增長64%；企業(yè)、嵌入式和半定制分支實現(xiàn)6.7億美元營收，同比增長37%。AMD這個季度的業(yè)績結結實實的來了一次翻盤，AMD總裁兼CEO蘇姿豐也表示：“我們的第二季度表現(xiàn)出色，營收增長強勁，利潤擴大，季度凈收入達到了七年來的最高水平。”一方面得益于AMD本身產品實力，另一方面就是英特爾的擠牙膏給了AMD很多機會。

幾個月前，蘇姿豐透露AMD首款7nm CPU及GPU將于2018年送樣，2019年初量產，從目前外界掌握資訊看，AMD要在2018年底前交貨由臺積電制造的7nm GPU及CPU解決方案將不會有太大問題，因傳出臺積電已提高7nm產量。而英特爾在第二季度財報會議上公布，10nm處理器推出時間是明年下半年。雖說英特爾在榨干工藝制程上有一套，但股東和投資者們是否有耐心等待英特爾的新一輪故事？

英特爾的下一輪動作不僅要在自身產品上下功夫，還需要給自己找一個老大。畢竟上個月英特爾前CEO布萊恩·科茲安尼克 Brian Krzanich因與下屬存在情人關系而宣布辭職，由公司首席財務官羅伯特·斯旺（Robert Swan）被任命為臨時首席執(zhí)行官。

Robert Swan

Krzanich擔任CEO期間，他負責將英特爾從以PC為中心的公司轉變?yōu)橐詳祿橹行牡墓?，為新的數據經濟提供技術基礎。

可以看出，數據中心到現(xiàn)在依舊是英特爾發(fā)展非常好的業(yè)務，其數據中心事業(yè)部在云計算領域一路高歌猛進。上個月野村證券發(fā)布一份研究報告稱英特爾對2018年下半年英特爾將失去服務器份額給AMD時“非常謹慎”。曾經豪言霸占幾乎100%市場份額的英特爾的口號變成了“不讓AMD占領15-20%的市場份額”。

不僅如此，ARM陣營的挑戰(zhàn)者也對這塊市場蠢蠢欲動。不過，迫于投資人壓力，曾懷抱雄心壯志的高通服務器芯片項目 Centriq 因缺少盈利前景而草草收場。但目前ARM陣營卻要挑戰(zhàn)英特爾的PC市場，早在今年一月份CES展會上，聯(lián)想也推出了基于ARM處理器的Always－Connected筆記本電腦，這款產品基于微軟的官方參考設計。華碩暢370驍龍筆記本在國內市場上市，似乎在宣布ARM處理器在筆記本野心。

華碩暢370

此時我們將目光再轉到人工智能市場中，英特爾在該領域的布局也是多樣化，有傳統(tǒng)的至強可擴展處理器，還有FPGA和專屬的AI芯片。

這個領域的挑戰(zhàn)不僅僅是單挑那么容易了，首先是英偉達的GPU在人工智能領域的一路狂奔； 谷歌前不久發(fā)布了第三代AI芯片TPU，該芯片針對谷歌的深度學習架構TensorFlow進行了優(yōu)化，并且谷歌對開發(fā)者提供了TPU等底層服務；去年，百度聯(lián)合ARM、紫光展銳和漢楓電子發(fā)布DuerOS智慧芯片，主要提供語音交互解決方案；Facebook和阿里巴巴也紛紛進軍芯片領域，其中，阿里巴巴達摩院正在研發(fā)名為Ali－NPU的神經網絡芯片，主要用于圖像、視頻識別以及云計算等場景。