???????? Panasonic如何助力電動自行車騎手

在城市交通領域，電動助力自行車已成為可持續(xù)性和便捷出行的重要衡量指標。然而，要充分享受電動自行車的騎行體驗，光靠電池還遠遠不夠。騎手尋求的是更強的控制和更完善的功能。鑒于此，Panasonic提出附加包括智能胎壓系統在內的“控制”功能。盡管自行檢查胎壓很普遍，但許多騎手往往忽略了這件每天必做之事。

挑戰(zhàn)

率先在電動自行車上安裝胎壓預警系統

確保對價格的影響降到最低

解決方案

無需更換硬件即可實現AI功能

利用STM32F3 MCU和意法半導體的邊緣AI解決方案進行實時估算

影響

全面保障騎手的舒適與安全

加強控制和自有功能

Panasonic Cycle Technology 開發(fā)部軟件開發(fā)科經理Hiroyuki Kamo：“Panasonic借助意法半導體的邊緣AI生態(tài)系統，率先在電動助力自行車上提供經濟實惠的胎壓預警系統?！?/p>

提供預測性維護功能的重要性

2023年10月，Panasonic推出了TiMO A - 第一款配備智能胎壓預警系統的電動助力自行車。該型號專為學生量身定制，因為他們可能對輪胎保養(yǎng)并不上心，但車胎卻更容易被扎破。

迄今為止，市場衡量的關鍵參數一直都是重量、易用性和電池容量。胎壓預警系統則帶來了一個新的價值亮點。

邊緣AI如何實現智能預算功能

由于胎壓計等傳統方法成本高昂，因此Panasonic利用邊緣AI搭建了一個監(jiān)測系統，利用速度數據進行實時胎壓監(jiān)測。

Panasonic Cycle Technology 開發(fā)部軟件開發(fā)科經理Hiroyuki Kamo：“邊緣AI幫助我們將安全性和舒適性提升到一個全新水平，同時保持價格合理?！?/p>

任何MCU上即可輕松建立機器學習模型

Panasonic的工程師通過監(jiān)督學習，利用電機顯示的后輪速度和前輪速度傳感器的標注數據集，針對各種實際場景開發(fā)了一個機器學習(ML)模型。如果前后輪速度不一致，則表示輪胎失壓。

最棒的部分——這個復雜的模型運行在一個簡單的STM32F3微控制器 (MCU)上，可無縫集成到電機控制器中以進行實時估算。STM32F3的主要任務有兩個：調節(jié)電機輔助功能和執(zhí)行矢量控制。由于這些操作占用了70%以上的MCU，因此沒有足夠的資源來兼顧胎壓監(jiān)測等其他任務。但事實證明，意法半導體提供的免費軟件套件STM32Cube.AI是一個簡單快捷的解決方案。

Hiroyuki Kamo Panasonic Cycle Technology 開發(fā)部軟件開發(fā)科經理Hiroyuki Kamo：“STM32F3 MCU具有出色的成本競爭力和性能，這兩點在電動助力自行車上得到充分體現。 通過將其與STM32Cube.AI相結合，我們無需改變硬件即可實現AI功能。”

意法半導體的邊緣AI解決方案為Panasonic帶來了哪些助益?

STM32Cube.AI優(yōu)化了Panasonic為STM32F3 MCU開發(fā)的神經網絡模型，并且可以在容量有限的Flash存儲器中實施。在開發(fā)此AI功能的整個過程中，STM32Cube.AI幫助Panasonic縮減了神經網絡模型的大小，并優(yōu)化了內存分配。

盡管數據清洗和減少噪聲因為受道路振動和環(huán)境風等因素的影響而難以實現，但事實證明，STM32Cube.AI使用起來卻非常直觀。

取得商業(yè)成功

在Panasonic的電動自行車中引入意法半導體的AI智能胎壓系統無疑是一項成功的明智之舉，這與Panasonic致力于提高所有騎手舒適度和安全性的理念不謀而合。Panasonic Cycle Technology確信意法半導體的邊緣AI技術將助力公司取得更大的成功，并準備將這一功能推廣應用到更多型號的電動自行車中。

關于Panasonic Cycle Technology

Panasonic Cycle Technology以提供安全、舒適和環(huán)保的產品為使命，旨在讓全球消費者享受其中。1996年，Panasonic Cycle Technology推出了其首款電動助力自行車——Hinoataru Sakamichi。該公司提供各種款型的Panasonic電動自行車。2023年，公司迎來了自成立以來售出400萬輛的一個重要里程碑。