什么是好未來想要的未來？

蘋果公司創(chuàng)始人喬布斯給世界留下了許多革命性的產(chǎn)品，但是，他也留下了一個(gè)小問題：“為什么計(jì)算機(jī)改變了幾乎所有領(lǐng)域，卻唯獨(dú)對(duì)教育的影響小得令人吃驚？”

可惜他沒有能夠活到現(xiàn)在，否則，他或許可以看到這個(gè)問題的新答案。

好未來的“好生意”

自從2010年在美國(guó)紐交所上市以來，好未來就和更早上市的新東方成為了美股市場(chǎng)上中國(guó)教育概念股的雙雄。近3年來，好未來股價(jià)一直穩(wěn)步上漲，特別是在2017年，受益于2016財(cái)年第三季度高達(dá)83%的收入增長(zhǎng)，好未來的股價(jià)增長(zhǎng)明顯。目前，好未來市值已經(jīng)逼近150億美元。

看好好未來有很多理由，但是對(duì)于大多數(shù)投資者來說，最重要的原因在于：中國(guó)的教育產(chǎn)業(yè)有著巨大的發(fā)展空間。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，教育，特別是課后輔導(dǎo)教育在居民消費(fèi)中的比重不斷提升。同樣的事已經(jīng)發(fā)生在了其他經(jīng)歷過經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展并且應(yīng)試教育盛行的亞洲國(guó)家。在日本，課后輔導(dǎo)滲透率達(dá)到35%，韓國(guó)是60%，中國(guó)則僅有8.4%。由于好未來過去幾年業(yè)績(jī)的高速增長(zhǎng)，許多投資者相信，押寶好未來，就是押寶萬億級(jí)的中國(guó)教育市場(chǎng)。

但看好的同時(shí)，人們對(duì)教育行業(yè)的質(zhì)疑也從來沒有停止過。

課后教育是不是一個(gè)好生意？理論上來說，是的。它現(xiàn)金流極佳，毛利率很高，并且屬于輕資產(chǎn)模式，規(guī)?？纱罂尚?，需求恒定高頻，也沒有地域限制，是一個(gè)非常容易賺到錢的行業(yè)。

但是，作為一種商業(yè)模式，課后教育的問題恰恰也就在于“門檻太低”了。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在中國(guó)，有120多萬家或大或小的課后輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。即使是新東方和好未來這樣已經(jīng)市值百億美金的上市公司，在整個(gè)課后教育市場(chǎng)的占比也都在2%左右。身處這個(gè)高度分散的行業(yè)，好未來一直面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)——這種競(jìng)爭(zhēng)不僅來自老對(duì)手新東方，還可能來自不知道從哪里冒出來的新對(duì)手。

從成立到上市，好未來在競(jìng)爭(zhēng)中最重要的依仗是其內(nèi)容和口碑。以家教起家的好未來創(chuàng)始人張邦鑫，對(duì)教學(xué)內(nèi)容非常重視，曾親自帶團(tuán)隊(duì)開發(fā)教材和課程，建立了好未來自己的教學(xué)內(nèi)容體系，再加上嚴(yán)格的培訓(xùn)，好未來的教學(xué)質(zhì)量總是能夠維持在一個(gè)較高的水準(zhǔn)上。而這種高質(zhì)量經(jīng)過時(shí)間的沉淀，成了家長(zhǎng)們口口相傳的好口碑，使好未來能從諸多教輔機(jī)構(gòu)中脫穎而出。

但是，隨著好未來的發(fā)展壯大，特別是在其市值突破百億美金后，僅擁有內(nèi)容和品牌兩條護(hù)城河顯然不夠了。

站上山巔的好未來，需要尋找一條新的護(hù)城河，一種新的玩法。

瞄準(zhǔn)AI“好未來”

在對(duì)AI的態(tài)度上，新東方創(chuàng)始人俞敏洪和好未來創(chuàng)始人張邦鑫大相徑庭。

2017年8月18日，俞敏洪在當(dāng)年亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇夏季高峰會(huì)上表示，后悔將15億人民幣砸在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域：“這些錢就像打了水漂一樣，我只是感覺上網(wǎng)查數(shù)據(jù)速度快了一點(diǎn)?！?/p>

而另一位巨頭好未來，卻選擇大力投入人工智能，推進(jìn)自研并收購(gòu)?fù)獠繄F(tuán)隊(duì)：

2017年，好未來集團(tuán)在AI研發(fā)上投入了10億人民幣、4000研發(fā)人員；2017年7月，好未來收購(gòu)以情緒識(shí)別技術(shù)見長(zhǎng)的人工智能初創(chuàng)公司FaceThink，并成立AI Lab，由FaceThink創(chuàng)始人楊松帆擔(dān)任負(fù)責(zé)人。一年內(nèi)，AI Lab的人數(shù)從20人快速擴(kuò)張至240人。

一年后的2018年7月18日，蓄力一年的好未來在北京舉辦了“愛教育，AI未來”——2018好未來人工智能大會(huì)（TAL AI SUMMIT），發(fā)布了“WISROOM”智慧課堂解決方案以及“魔鏡”智能測(cè)評(píng)系統(tǒng)的全新升級(jí)版。

理解好未來AI布局的關(guān)鍵就是看懂“WISROOM”和“魔鏡”。

簡(jiǎn)單來說，“WISROOM”是最后被改造成形的AI課堂，是浮在水面之上的冰山；而“魔鏡”則是水面下的底座，旨在用數(shù)據(jù)定義出什么是好的課堂。隨著“魔鏡”的日趨完善，它上層的“WISROOM”也將持續(xù)進(jìn)化，“魔鏡”之上也可能產(chǎn)生其他新的可能性。

兩天后，在學(xué)而思北京海育校區(qū)的一間教室內(nèi)，「甲子光年」見到了“WISROOM”的目前形態(tài)：7個(gè)四年級(jí)的學(xué)生正在體驗(yàn)一堂融入了AI互動(dòng)技術(shù)的雙師數(shù)學(xué)課。

普通的雙師課堂中，一位名師通過直播，可以同步給20個(gè)甚至更多的班級(jí)上課，同時(shí)每個(gè)班級(jí)會(huì)配備一名輔導(dǎo)老師，做課前、課中、課后的輔導(dǎo)和互動(dòng)。

而融入了“WISROOM”的雙師課堂則增加了基于AI技術(shù)的互動(dòng)功能——比如“專注之星”：通過表情識(shí)別系統(tǒng)，好未來AI Lab構(gòu)建的算法模型能根據(jù)學(xué)生的神態(tài)、動(dòng)作評(píng)測(cè)出誰是課堂中最專注的學(xué)生。

在那天的數(shù)學(xué)課上，當(dāng)輔導(dǎo)老師開啟“專注之星”功能后，7位孩子全神貫注地等待著屏幕上的結(jié)果，最終獲得“專注之星”稱號(hào)的小女孩兒害羞地望向坐在后排旁聽的爺爺，爺爺則向她豎起了大拇指。與之類似的功能還有“作業(yè)之星”、“鼓勵(lì)小紅包”等。

給“WISROOM”提供底層支撐的“魔鏡”，則是一套智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)，它的目標(biāo)是完成對(duì)課堂的全面量化，從而找到“好課堂”的標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)“量化課堂”的渴求，來自楊松帆在四川大學(xué)任教時(shí)的體悟：“一直以來，教學(xué)過程其實(shí)是一個(gè)‘黑盒子’——當(dāng)我們的教學(xué)結(jié)束，這個(gè)盒子就關(guān)上了，教學(xué)過程沒有被量化?！?/p>

“魔鏡”系統(tǒng)的目的正是讓這個(gè)“黑盒子”從不透明變成透明?！澳хR”的原理，是利用圖像和語音等人工智能技術(shù)將教學(xué)過程數(shù)據(jù)化，同時(shí)聯(lián)合教育專家的研究與實(shí)踐，結(jié)合腦科學(xué)理論，共同打造出的一套智能評(píng)測(cè)分析系統(tǒng)。

把“魔鏡”系統(tǒng)拆開看，硬件上，它包括“眼睛”和“耳朵”及其他器官”——通過安裝攝像頭和語音設(shè)備讓教室會(huì)“看”、會(huì)“聽”，通過答題器與ipad，記錄下學(xué)生在課堂中的練習(xí)和學(xué)習(xí)結(jié)果。與以往更關(guān)注到前排或活躍學(xué)生的老師不同，“魔鏡”可以對(duì)每個(gè)學(xué)生的信息進(jìn)行全面捕捉。軟件層面，它包含好未來AI Lab開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，能做到識(shí)別身份、表情、姿態(tài)、狀態(tài)、聲音情緒等，從而進(jìn)一步擬合出老師關(guān)注的數(shù)據(jù)，如平均專注度、課堂參與度等。

當(dāng)課堂被量化后，下一步就是基于數(shù)據(jù)打造“優(yōu)秀的課堂”。

“魔鏡”系統(tǒng)在分析了大量課堂數(shù)據(jù)后得出的好課堂要素是：“專屬于每個(gè)班的好老師”以及“專屬于每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化互動(dòng)”。“WISROOM”就是在努力實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)“重新定義課堂的40分鐘”。

在打造“WISROOM”的算法模型時(shí)，AI Lab做的第一件事是挖掘好未來自己積累的教育方法和理念。

據(jù)楊松帆回憶，去年7月底，在參加完CVPR（IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）后，他回國(guó)的第一天就去課堂聽課。這之后，去教室旁聽及與一線老師一起拆分教學(xué)環(huán)節(jié)成了每個(gè)工程師的“必修課”。

與AI Lab同屬工程研發(fā)中心的好未來腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)室對(duì)認(rèn)知過程的研究也將給算法構(gòu)建提供更多科學(xué)基礎(chǔ)。同時(shí)，好未來AI Lab也宣布與清華大學(xué)、斯坦福大學(xué)、中科院計(jì)算所、四川大學(xué)四所高校達(dá)成戰(zhàn)略合作，以從高校獲得學(xué)術(shù)支持。

基于一整套測(cè)評(píng)、迭代、再測(cè)評(píng)、再迭代的演進(jìn)思維，好未來其實(shí)是在用科學(xué)“解剖”并“克隆”過去被認(rèn)為難以量化的、包含靈性交流的教學(xué)過程。

好未來AI Lab團(tuán)隊(duì)慢慢地意識(shí)到，他們的探索已踏足一個(gè)人跡罕至的領(lǐng)域，沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，在嘗試用AI技術(shù)改造傳統(tǒng)課堂這件事上，好未來是“吃螃蟹”的人。

教育科技化的前世今生

其實(shí)從成立之初，好未來就樂于“吃螃蟹”。

“我們一直都是一家科技教育公司?！睆?006年起就在好未來任教的現(xiàn)任好未來技術(shù)商業(yè)化負(fù)責(zé)人陳體鑾回顧起好未來發(fā)展歷程中技術(shù)的作用如是說。

早在2008年，好未來就開啟了用技術(shù)手段改造教學(xué)核心環(huán)節(jié)的嘗試。

當(dāng)年底，突然有幾位好未來的優(yōu)秀老師集體跳槽到了另一家競(jìng)爭(zhēng)機(jī)構(gòu)。已成立5年的好未來遭遇了教育輔導(dǎo)行業(yè)的常見問題：由于上課體驗(yàn)和老師強(qiáng)相關(guān)，家長(zhǎng)和學(xué)生認(rèn)老師不認(rèn)平臺(tái)，名師跳槽或自己?jiǎn)胃蓵r(shí)，可能會(huì)影響機(jī)構(gòu)的短期經(jīng)營(yíng)。

張邦鑫和團(tuán)隊(duì)復(fù)盤時(shí)想到，也許可以用技術(shù)手段賦能每個(gè)老師，讓教學(xué)過程更標(biāo)準(zhǔn)化，從而減少因老師差異帶來的課堂質(zhì)量差異，這促使了好未來ICS（智能教學(xué)系統(tǒng)，現(xiàn)已更名為ITS）的誕生，它解決的正是“標(biāo)準(zhǔn)化”問題。

至此，好未來進(jìn)入了“用科技推動(dòng)教育”的第一階段：信息化——積累教學(xué)過程、學(xué)生表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而完善教學(xué)流程。

沿著“信息化”路徑，好未來又在2016年推出IPS（智能練習(xí)系統(tǒng)）。它解決的是標(biāo)準(zhǔn)化之上的“個(gè)性化”和“定制化”問題。

陳體鑾告訴「甲子光年」，之所以把IPS單拎出來，是因?yàn)楦鶕?jù)當(dāng)年他們自己帶班、做老師的體驗(yàn)，教育中最難的是“不知道學(xué)生的問題在哪兒”，所以他們希望能用數(shù)據(jù)手段準(zhǔn)確掌握每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

到2017年IPS升級(jí)為“學(xué)而思云學(xué)習(xí)”時(shí)，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)積累了來自24個(gè)城市100多萬學(xué)員的35億條學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)?；谶@些大數(shù)據(jù)，IPS能生成每個(gè)學(xué)員的“學(xué)情報(bào)告”，幫助老師、家長(zhǎng)進(jìn)一步給出針對(duì)性引導(dǎo)。升級(jí)版的“云學(xué)習(xí)”進(jìn)一步開始為每個(gè)學(xué)員建立專屬學(xué)習(xí)模型，在布置作業(yè)、習(xí)題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)不同學(xué)員的情況而做出不同安排。

從2015年起，好未來又在信息化之外開始探索“互聯(lián)網(wǎng)化”，主要載體是“雙師課堂”。

當(dāng)時(shí)，已經(jīng)發(fā)展12年的好未來正處于從核心城市向三四線城市滲透、擴(kuò)散的階段。管理層看到一個(gè)大趨勢(shì)：優(yōu)秀的老師在選擇城市時(shí)，都傾向一二線大城市。

“那時(shí)我們總共才30個(gè)城市，還沒那么痛苦，但是考慮到10年后的發(fā)展，一定會(huì)出問題?！标愺w鑾告訴「甲子光年」。借助直播模式，讓名師資源能覆蓋更多班級(jí)的雙師課堂就是要解決這個(gè)10年后的大問題。

回顧這一階段，好未來教育科技化的大思路是做好兩件事：一、把教育環(huán)節(jié)拆分，二、用科技依次賦能每個(gè)環(huán)節(jié)。

ICS和IPS把 “教學(xué)內(nèi)容研發(fā)”、“教學(xué)流程設(shè)計(jì)”交給了團(tuán)隊(duì)，讓老師更專注于授課和輔導(dǎo)，這是對(duì)“后臺(tái)”和“前臺(tái)”的拆分。

雙師課堂則分開了“學(xué)”和“習(xí)”，直播老師負(fù)責(zé)帶孩子們“學(xué)”，輔導(dǎo)老師負(fù)責(zé)“習(xí)”，承擔(dān)組織課堂、鼓勵(lì)學(xué)生和判題等工作。

好未來現(xiàn)在對(duì)AI的投入，是此前10年探索的自然延續(xù)。

楊松帆清楚地記得，2017年1月的一個(gè)下午，張邦鑫來到FaceThink，對(duì)他講述了用AI重構(gòu)課堂過程的想法。

當(dāng)時(shí)，楊松帆還是FaceThink的CEO，于2016年4月成立的FaceThink是國(guó)內(nèi)專注于情緒識(shí)別的人工智能初創(chuàng)公司。

在創(chuàng)立FaceThink之前，他先后在美國(guó)暴雪娛樂總部任數(shù)據(jù)科學(xué)家、四川大學(xué)電子信息學(xué)院擔(dān)任副教授。在情緒識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)積累與在學(xué)校的任教經(jīng)歷使他天然接近“教育+AI”賽道。

當(dāng)天，兩人聊了3個(gè)小時(shí)，張邦鑫的核心意圖，是想借助AI技術(shù)進(jìn)一步做教育分工和賦能。張邦鑫坦言：“現(xiàn)在的教育就像中醫(yī)，通過望聞問切，也能治病。但是能不能有更多的數(shù)據(jù)化的、更科學(xué)的判斷標(biāo)準(zhǔn)？”

4個(gè)月后，F(xiàn)aceThink獲得了好未來的Pre—A輪投資。7月，好未來正式并購(gòu)FaceThink，原CEO楊松帆成為好未來AI Lab負(fù)責(zé)人。

由此，AI開始成為好未來重點(diǎn)投入的技術(shù)方向。

為什么是AI？

為什么大力度投入AI？因?yàn)楹梦磥硐嘈?，技術(shù)真的可以改造教育的核心環(huán)節(jié)，且效率提升和質(zhì)量提升的程度具有商業(yè)上的有效性。

實(shí)際上，一直到信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已十分發(fā)達(dá)的2010年，人們對(duì)技術(shù)到底能在提升教育效果上起到多大作用仍有頗多爭(zhēng)議。

這一年，站在技術(shù)一邊的喬布斯在與時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬會(huì)面時(shí)說：“所有的書、學(xué)習(xí)資料和測(cè)試都應(yīng)該是數(shù)字化的，而且是互動(dòng)的，為每個(gè)學(xué)生專門定制，并提供實(shí)時(shí)反饋。我很驚訝，直到現(xiàn)在美國(guó)老師依然站在講臺(tái)上用教科書講課。”

而就在前一年，美國(guó)教育部通過對(duì)2.1萬名中學(xué)生抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)美國(guó)中學(xué)生在閱讀、數(shù)學(xué)、科學(xué)上的能力與30年前，即美國(guó)投入教育信息化前相比并沒有明顯差異。人們開始懷疑，信息技術(shù)真的能給教育質(zhì)量帶來提升嗎？

但好未來相信，教育+AI 不會(huì)是一場(chǎng)徒勞的跟風(fēng)。

楊松帆告訴「甲子光年」，在最初決定大力投入“教育+AI”時(shí)，團(tuán)隊(duì)做了很多調(diào)研來確認(rèn)技術(shù)的可行性。

許多研究給他們提供了信心和靈感，其中包括比爾·蓋茨基金會(huì)支持的教學(xué)有效性測(cè)量項(xiàng)目（MET）。這個(gè)啟動(dòng)于2009年、歷時(shí)2年、覆蓋10萬學(xué)生、1萬堂課的項(xiàng)目給出了教學(xué)過程、教學(xué)結(jié)果的測(cè)量和量化標(biāo)準(zhǔn)，證明了“好的課堂”是可以被數(shù)據(jù)化的。

他向「甲子光年」進(jìn)一步闡釋了為什么教育場(chǎng)景很適合用AI來改造：一是教育場(chǎng)景的可控性強(qiáng)——它通常發(fā)生在受限制的封閉環(huán)境，如教室、家中，其光照、硬件能得到很好的控制。二是教育行業(yè)具備一定的容錯(cuò)率——在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，一幀圖像的錯(cuò)誤識(shí)別，就可能導(dǎo)致車毀人亡，而在教育場(chǎng)景，更重要的是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)和模型?！?/p>

技術(shù)邏輯之外，近幾年的行業(yè)現(xiàn)狀表明，AI和教育的結(jié)合顯然已成為一個(gè)新的增長(zhǎng)極：VIPKID 、英語流利說、乂學(xué)教育等都是這一波新浪潮中涌現(xiàn)的佼佼者。

好未來CTO黃琰說：“一年前看到AI和教育的結(jié)合，我們嘗試奮勇前行，現(xiàn)在看，全球的教育科技已經(jīng)是‘無AI不教育’?！?/p>

但好未來對(duì)AI的投入，和以上新玩家的出發(fā)點(diǎn)都不相同。

目前各公司對(duì)教育和AI結(jié)合的探索可以分為兩派：第一派是“AI+教育”，用科技開拓出嶄新的教育場(chǎng)景，做增量市場(chǎng)，英語流利說、乂學(xué)教育等用深度學(xué)習(xí)做純?cè)诰€場(chǎng)景下“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的公司是其代表；第二派是“教育+AI”，用AI技術(shù)融入千百年來已形成的課堂形態(tài)，看是否能更好地解決現(xiàn)有的問題。好未來顯然屬于第二派。

選擇“教育+AI”，是因?yàn)樽鳛橐患移鸩接赪eb時(shí)代，已經(jīng)發(fā)展了15年的教育機(jī)構(gòu)，好未來積累了大量線下、線上的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)和認(rèn)知，他們握有教育場(chǎng)景端的優(yōu)勢(shì)，這是任何一個(gè)新進(jìn)入行業(yè)的玩家短時(shí)間內(nèi)難以逾越的壁壘。

看清這個(gè)定位后，好未來投入AI的意圖更加明晰——用AI技術(shù)提升好未來已有的線下、線上多種課堂的體驗(yàn)和效率。

現(xiàn)在的WISROOM產(chǎn)品，在商業(yè)上最大的貢獻(xiàn)，首先是大幅提高了教師人效。

“人效-體驗(yàn)曲線 by 好未來AI Lab”

如上圖所示，在K-12教學(xué)場(chǎng)景中，人效和個(gè)性化教學(xué)體驗(yàn)是一對(duì)矛盾的存在。人效，即每個(gè)老師覆蓋的學(xué)生人數(shù)，人數(shù)越多，人效越高。從面授1v1、線上1v1、面授小班，線上小班、雙師1vN、面授大班到線上大班，人效越來越高，個(gè)體學(xué)生的體驗(yàn)和關(guān)注度不得不被犧牲。好未來CTO黃琰給出的數(shù)據(jù)是，即使一個(gè)非常優(yōu)秀的老師，在一節(jié)課堂里最多只能關(guān)注7名好學(xué)生或者活躍的學(xué)生。

而以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的“WISROOM”，則有可能達(dá)到人效和個(gè)性化關(guān)注的“雙贏”。教師通過“WISROOM”自帶的教學(xué)輔助系統(tǒng)，能夠快速判斷 “哪些學(xué)生的參與度較低”、“哪些學(xué)生需要被關(guān)注”……絕大部分課堂行為都能轉(zhuǎn)化為老師的決策建議，實(shí)時(shí)輔助老師進(jìn)行教學(xué)，最終在保證人效的同時(shí)也提升了對(duì)學(xué)生的個(gè)性化關(guān)注。

人效，目前是影響好未來利潤(rùn)的重要因素之一。從2017年財(cái)年的財(cái)報(bào)來看，好未來的師生比為1：275，新東方為1：718，而兩家公司的毛利率分別為58.32%和49.9%，新東方比好未來高出10個(gè)百分點(diǎn)。

其次，AI技術(shù)將有利于好未來繼續(xù)將人效更高的雙師課堂模式拓展到三四線城市，獲取更多規(guī)模效益。

從需求端看，三四線城市的課后教育市場(chǎng)空間仍然很大，好未來目前已在30多個(gè)城市建立了500多間學(xué)校，覆蓋了所有一二線城市，未來的拓展方向是三四線城市。據(jù)陳體鑾透露，在目前拓展新校區(qū)時(shí)，他們都會(huì)推廣雙師課堂。

另一方面，從客觀效果來說，資本市場(chǎng)可能會(huì)更青睞一個(gè)技術(shù)實(shí)力進(jìn)一步強(qiáng)化的好未來。

在紐約證券交易所上市的中國(guó)教育概念股的平均PE（市盈率）為27倍左右，而好未來目前的PE則達(dá)到96，這說明市場(chǎng)認(rèn)為好未來具有規(guī)模、成長(zhǎng)空間、龍頭效應(yīng)等多方面的溢價(jià)因素。隨著技術(shù)在好未來業(yè)務(wù)版圖中重要性的上升，市場(chǎng)給好未來的PE可能會(huì)進(jìn)一步靠近PE更高的科技股，從而推動(dòng)整體估值上升。

好未來想要的未來

相信科技、投入AI，這條邏輯線的末端是什么？

如今，C端驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的邏輯逐漸失效，幾乎所有巨頭都在to B化，躬耕行業(yè)底層。作為教育行業(yè)的龍頭老大，好未來自然也將目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)了整個(gè)行業(yè)——好未來加碼科技的真正野心，是給整個(gè)教育行業(yè)賦能。

2017年，好未來增設(shè)了“教育云事業(yè)群”、“智慧教育事業(yè)群”兩個(gè)新部門，試圖將自身的教育科技與教研成果，以產(chǎn)品的形式輸送（封裝成產(chǎn)品和服務(wù)提供給）教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和公立學(xué)校，打開to B（to Business）和toG（to Government）兩個(gè)新市場(chǎng)。今年5月，好未來正式成立“好未來教育云事業(yè)部”，并首先發(fā)布了面向教培行業(yè)的to B服務(wù)產(chǎn)品“未來魔法?！保∕agic School）。好未來CTO黃琰向媒體表達(dá)了想成為教育培訓(xùn)行業(yè)“三觀正、進(jìn)化快、活得久”的to B服務(wù)公司的想法，顯示了好未來希望從“獨(dú)立選手”轉(zhuǎn)向?yàn)椤靶袠I(yè)賦能者”的決心。

教育是一個(gè)重行業(yè)。重行業(yè)意味著自營(yíng)模式總會(huì)面臨市場(chǎng)份額的天花板。全國(guó)有約120萬家中小型教育機(jī)構(gòu)。但如上文所述，這是一個(gè)十分分散的市場(chǎng)，好未來和新東方雙巨頭所占的市場(chǎng)份額也僅為2%——自己做學(xué)校的速度，一定跑不贏科技賦能的速度。

如果好未來可以在“重新定義40分鐘”的基礎(chǔ)上，將科技能力產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化地向行業(yè)輸出，則會(huì)拉低教育行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，增加好內(nèi)容的輻射力，甚至可能逐漸改寫教育行業(yè)的本質(zhì)。

“有許多難題要解決?！焙梦磥碓谡劶癆I Lab產(chǎn)品將來的to B之路時(shí)表示。

首先是推廣中的定制化問題。To B過程中，不同教育機(jī)構(gòu)有不同的教學(xué)目標(biāo)、環(huán)境因素和教師/學(xué)生人數(shù)比，這就對(duì)算法模型提出了個(gè)性化和定制化的要求。比如在真正落地到具體場(chǎng)景時(shí)，可能會(huì)由于教室光線、層高的不同，需要重新訓(xùn)練算法。

其次是規(guī)?；^程中的成本問題。目前麥克風(fēng)、攝像頭等一系列必要的硬件成本還比較高，而輕量級(jí)的方案又不能解決實(shí)際問題。因此，降低AI技術(shù)的應(yīng)用成本也將是AI Lab未來要著重探索的一點(diǎn)。

最后是教學(xué)體驗(yàn)控制的難題。以雙師模式為例，雖然好未來在向其他機(jī)構(gòu)輸出這項(xiàng)服務(wù)時(shí)，能控制直播老師和互動(dòng)功能一端，但線下輔導(dǎo)老師是不可控的，而輔導(dǎo)老師的素質(zhì)將直接影響這套產(chǎn)品的整體使用體驗(yàn)?！癢ISROOM”能不能真正幫助中小機(jī)構(gòu)提高報(bào)名率和續(xù)費(fèi)率？這需要等待市場(chǎng)的檢驗(yàn)。

在好未來看來，教育行業(yè)不僅僅是一個(gè)“經(jīng)濟(jì)學(xué)命題”，教育關(guān)乎下一代的未來，教育科技化之路，是一個(gè)需要在慢與快中尋找平衡的道路：既要有對(duì)教育本質(zhì)之“慢”的堅(jiān)守和敬畏，也要有對(duì)科技迭代之“快”的敏感、魄力和敢為天下先的勇氣。

先行者總是會(huì)伴隨著爭(zhēng)議：AI會(huì)代替老師嗎？機(jī)器與人的邊界在哪里？

好未來給出的回答是：機(jī)器教書，教師育人。

教育的最終目的，是教給孩子受益一生的思維能力和學(xué)習(xí)能力，知識(shí)教育只是基礎(chǔ)，是教育內(nèi)容中最標(biāo)準(zhǔn)化、最可以用機(jī)器解決的部分，而教育的漫長(zhǎng)事業(yè)，還需要老師的深度參與。

“在雙師的基礎(chǔ)上，未來AI在教知識(shí)上具備相當(dāng)強(qiáng)的勝任力，而育人則以AI給老師賦能的方式，始終會(huì)以人為主體，以老師為主體。教書是AI+，而育人則是+AI，教師永遠(yuǎn)不會(huì)被代替?！睆埌铞握f。