美國國防部高級研究計劃局（DARPA）將支持一項重在實現(xiàn)概念驗證的人工智能探索項目，期望在18個月內產生有關人工智能的新思想。

美國國防部高級研究計劃局（US Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）宣布了一個項目，希望在18個月內讓有關人工智能的新思想進入概念驗證階段。

人工智能探索（AIE）項目將基于DARPA的“Disruptioneering”快速跟蹤征集程序，此程序旨在精簡科學發(fā)現(xiàn)過程。在AIE下，DARPA將征求有關人工智能機遇的研究提案，并能夠為每個提案提供高達100萬美元的資金。相關資金將在每次宣布結果后的三個月內到位。獲得研發(fā)資金的研究人員隨后有18個月的時間來證明其概念的可行性，此類概念可能包括也可能不包括成品原型。如果DARPA對最終結果感到滿意，則可以為有關原型的其他工作追加后續(xù)資金，以及追加用于后續(xù)制造和交付的資金。

DARPA副局長彼得·海納姆（Peter Highnam）表示，這一精簡程序背后的想法是利用這些相對短期的工作來加速人工智能的發(fā)展。“目的在于讓研究人員快速簽訂合約，以便測試創(chuàng)新概念的價值和可行性，”海納姆解釋道。“如果我們在某個領域取得成功，個別項目就可能帶來更加大型的研究和開發(fā)計劃，從而刺激人工智能領域產生重大突破?！?/p>

此項目背后的動力在于幫助美國國防部在快速發(fā)展的人工智能技術領域相對其他國家的同行保持領先優(yōu)勢?，F(xiàn)在，越來越多的軍事裝備部署了機載智能，但如果潛在對手擁有更加先進的軟件，美國的防御體系將變得十分脆弱，而無論其硬件有多么出色。

為了讓國防部保持領先優(yōu)勢，AIE項目將專注于開發(fā)“第三波”人工智能技術。第一波技術采用基于規(guī)則的處理方法手動創(chuàng)建解決方案，第二波技術使用基于統(tǒng)計的學習方法進行模式識別，而第三波技術則是通過順應環(huán)境來應對不斷變化的世界。

DARPA的想法是讓系統(tǒng)自行構建關于現(xiàn)實世界中各種現(xiàn)象的模型，并以透明的方式進行構建。因此，第三波人工智能不會采用當今深度學習系統(tǒng)那樣的黑盒方法，而能夠以某種高級方式表達其如何作出決策。也許更重要的是，第三波人工智能技術僅使用某些事物的少數(shù)樣本就能夠學會如何構建自己的模型，而不用依賴于數(shù)千條甚至數(shù)百萬條輸入。所有這些都指向一種與人類智慧的工作方式更加相符的技術。