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人工智能2.0如何引領(lǐng)智能制造?

深圳創(chuàng)新設(shè)計研究院 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-08 15:50 ? 次閱讀
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制造就是制造,不要總是被引領(lǐng)

去年早些時候,“互聯(lián)網(wǎng)+”曾經(jīng)被視為“智能制造”的靈丹妙藥。經(jīng)過一段時間的爭吵、實踐和沉淀,“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的融合,才勉強(qiáng)修成正果。這看上去不過是一個詞的順序顛倒,背后卻是不同角色的利益集團(tuán),在進(jìn)行話語權(quán)的角斗。

而在今年,隨著“人工智能”出現(xiàn)在政府報告中,“AI2.0+制造”眼看著又要出現(xiàn)在江湖。這對于中國制造2025,恐怕又是一次身不由己的晃動。

“智能制造”自身已經(jīng)完全被輿論所異化。定語“智能”二字,奇怪地成為最大的主角和樂趣,而“制造”本身則淪為配角。在這種情況,引入“AI2.0”只會助長本來已經(jīng)熱氣騰騰的“智能”。要不要就叫做“人工智能制造”?讓“制造”干脆直接淪為“第三角色”。

AI2.0,真的能引領(lǐng)智能制造嗎?

即使是IBM的沃森,現(xiàn)在也面臨著大量的問題。沃森跟西門子合作,在工業(yè)領(lǐng)域也不過是配角。只玩算法的,是不會弄明白工業(yè)的。大家總喜歡用谷歌的AlphaGo舉例子說明AI跑得有多快,可這跟制造業(yè),能有多大的關(guān)系。我們幾乎也沒有任何案例說明AlphaGo在工業(yè)領(lǐng)域有多大的進(jìn)展。說白了,那不過是一場秀而已。

對制造而言,機(jī)器人、大數(shù)據(jù)都是大家吹過且正在漂浮的泡泡;人工智能則正在全新升騰。這些泡泡,如果來自市場和投資商一起吹動的,政府樂見其成;然而,如果政府花費太多心思放在這一類技術(shù)上面,那么智能制造勢必誤入歧途,這種“智能”過熱的制造,將是制造業(yè)的悲劇。

為什么制造業(yè)需要被ICT引領(lǐng)呢?制造就是制造,就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟來混淆視聽。

機(jī)器人+制造,也差點成為我們智能制造的主流,“機(jī)器換人”這一口號前兩年還曾大行其道,但現(xiàn)在迅速過氣成為沒人愿意提及的晦氣詞。機(jī)器人不是不能引領(lǐng)制造,但要看國情。

日本2015年1月出臺《機(jī)器人國家戰(zhàn)略》之后,矢志不移地將機(jī)器人在跟物聯(lián)網(wǎng)、跟日本制造緊密地結(jié)合。那是有原因的,日本已經(jīng)是世界排名數(shù)一數(shù)二的機(jī)器人強(qiáng)國,借用自己的優(yōu)勢是順?biāo)浦鄣氖虑?,而中國機(jī)器人現(xiàn)在關(guān)鍵三大部件,都未能取得突破;在開源機(jī)器人系統(tǒng)、軟件又有落后的情況下,奢談機(jī)器人與制造的關(guān)系,最終勢必淪為“中國是機(jī)器人最大的市場”這種我們屢見不鮮的結(jié)局。

在浙江余姚舉辦的中國機(jī)器人峰會上,凱文·凱利這個在中國瘋狂收割出場費的美國預(yù)言家,倒是從側(cè)面給了我們一個提醒。他認(rèn)為,在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上,人工智能技術(shù)第一個影響到的領(lǐng)域應(yīng)該是金融領(lǐng)域,而且這種影響已經(jīng)開始;另一個就是零售行業(yè)。

也許凱文·凱利并不懂制造業(yè),但他應(yīng)該在美國也沒有看到這種跡象。

彎下身子搞“制造”,而不是翹起腳尖搞“智能”,是當(dāng)下工業(yè)界需要正面應(yīng)對的問題。不要再干“語不驚人誓不休”的大事啦,而是要下沉搞出一些“寒窗十年無人知”的突破。

調(diào)門過熱的智能制造

智能制造是過熱的,正在演變成一場無心而起的非市場化的逐利行為。這方面原因,綜合了多種指向不同的志向,既有新奇元素的加入,容易理解,容易“說出水平”,也有急功近利的示范工程、領(lǐng)導(dǎo)視察的需要。

重要的是,智能制造已經(jīng)儼然成為“中國制造2025”的主輿論、主焦點,萬般寵愛——無論是資金投入、各級政府言行還是政策研究機(jī)構(gòu),這對發(fā)展2025,將會非常不利。

智能制造的調(diào)門起的太高,是不太適合中國工業(yè)極其不均衡的國情。中國工業(yè)是一個超級熔爐,這里面生米、熟米各種夾生飯十分不同,千層餅萬層酥的現(xiàn)象比比皆是。而共性的問題,則是工業(yè)思想淡漠、四基工程薄弱、制造工藝跟不上等問題。

這些問題,都不是“智能”的事情。但卻是中國工業(yè)真正可以“強(qiáng)國”的根基。

筆者前些日子去沈陽鳳城考察增壓器產(chǎn)業(yè)集群。這個鳳凰山腳下的增壓器產(chǎn)業(yè)區(qū),呈現(xiàn)出生龍活虎的市場活力。許多企業(yè)搞技改、搞工藝改進(jìn)、搞橫向聯(lián)合,有聲有色,好一片民營企業(yè)的勃生之相。有一兩家可以隱隱地看到德國“隱形冠軍”那種作派的影子。

然而就“智能制造”而言,這里幾乎“紋絲不動”。以生產(chǎn)方式為例,目前基本解決了設(shè)備數(shù)控化的問題,但自動化正處在呼之欲來的階段。而信息化幾無培育,數(shù)據(jù)分析更是不見蹤跡。而至于工業(yè)思想、戰(zhàn)略意識,則基本處于民營企業(yè)原生態(tài)自發(fā)生長的階段。差距相當(dāng)不小。

精益只有一點若有若無的影子,一些零星的5S看板掛在每個車間的里面。

如果智能制造之風(fēng),不能更好地扶持如此有活力的“增壓器之都”——鳳城,那么只能說,我們的“智能制造”調(diào)門起的太高。這里有數(shù)百家企業(yè),每家企業(yè)都有多多少少幾十號員工——他們是東北不景氣的工業(yè)局勢下的一面閃亮的旗幟?!按猴L(fēng)不度鳳凰山”,那就是春風(fēng)不識百姓門,“智能制造”之風(fēng)不該只盤旋在少數(shù)企業(yè)的上空。

在美國面向未來的先進(jìn)制造伙伴計劃中,國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是重要的一環(huán)。然而,從其分布來看,14個創(chuàng)新中心絕大部分都跟材料、工藝、電子相關(guān),跟數(shù)字化制造、跟智能制造都只是各有一個。而且即使“智能制造平臺”強(qiáng)調(diào)的也是能源效率和公共平臺問題。

就是這樣,“人工智能”都沒排上隊呢。

想想也是,如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能,山姆大叔何必親自上呢?

少談一點智能,多談一點制造,對中國制造2025尤其重要。中國制造2025是強(qiáng)國階段的第一步,僅僅是第一步。對于“智能”而言,放到2035作為重點,恐怕都未必太晚。

中國當(dāng)下,似乎把制造業(yè)轉(zhuǎn)型重點放在了智能制造上。然而,中國絕大部分企業(yè)連數(shù)字化制造都沒有摸門,如果奢談智能制造,中國制造將很容易進(jìn)入了一個“迷霧陣”?!爸悄苤圃焓?025的主戰(zhàn)場”,這一選擇,難免過于樂觀。而這會誤導(dǎo)中國制造2025的大好氣候。

智能制造沒有版本論

越來越多的實踐和輿論表明,工業(yè)4.0可以看成是德國制造最強(qiáng)有力的一次國家營銷之筆。筆者在三年前,就對此深懷警惕之意。至少現(xiàn)在,大多人已經(jīng)開始將“工業(yè)4.0”跟“第四次工業(yè)革命”區(qū)分開來。

如果從工業(yè)歷史發(fā)展階段,來嚴(yán)格地地考察工業(yè)4.0到底是什么?那么很難給出一個令人信服的結(jié)論。它看上去,更像是一個版本概念,不過是一個武斷的“工業(yè)斷代史”思路,是歷史階段論的說法。如果這樣理解,那么就難免會有補(bǔ)課論之說。

因此,“工業(yè)2.0補(bǔ)課、工業(yè)3.0普及、工業(yè)4.0示范”就會出現(xiàn)。這種說法,正是對“工業(yè)4.0斷代史”思維的一種本能式的應(yīng)激反應(yīng)。

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原文標(biāo)題:智能制造該多談點制造,少談點智能

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