29歲的吉恒杉坐在電腦前，手指輕輕點擊鼠標，將屏幕上成百上千幅內(nèi)容各異的畫面標注成兩類——“接吻”和“非接吻”。作為優(yōu)酷的一名人工智能標注員，他正在訓練機器識別何為“接吻”鏡頭，因此也被戲稱為“吻戲鑒定師”。

打開視頻網(wǎng)站，不少片花、集錦以及進度條里的劇情提要，都離不開“吻戲鑒定師”的功勞。愛情是影視劇永恒的主題，吻戲往往出現(xiàn)在劇情的高潮。機器對海量視頻素材進行掃描，將吻戲等片段快速抓取出來，供小編們加工創(chuàng)作。

人工智能和視頻黑科技的應(yīng)用，不僅提升了用戶觀看體驗，更催生出眾多炫酷的新就業(yè)崗位：吻戲鑒定師、明星標注師、射門投籃視頻分析員……既對娛樂、體育感興趣又精通技術(shù)的“程序猿”，成為視頻網(wǎng)站最緊缺的人才，也折射出新經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟崛起帶來的就業(yè)新變化。

“剛開始我和女朋友說，我的工作是訓練計算機識別出吻戲鏡頭，她聽完覺得特別不可思議，誰能給錢讓你干這個呢?”

吉恒杉2016年畢業(yè)于北京航空航天大學，碩士學的是計算機視覺，通俗地講，這個專業(yè)的目的是“教電腦看懂世界”。畢業(yè)后，他先在一家互聯(lián)網(wǎng)公司做程序員，去年9月加入阿里巴巴技術(shù)團隊，成為優(yōu)酷的一名高級算法工程師，主要工作是教計算機識別接吻等場景，也被稱為“吻戲鑒定師”。

“這個崗位正好和我的專業(yè)吻合，給大家傳遞快樂和幸福，又能以工作的名義看網(wǎng)劇，我特別喜歡?！闭勂鹱约旱墓ぷ?，吉恒杉一臉笑容。他平時愛看網(wǎng)劇，最喜歡《軍師聯(lián)盟》，是吳秀波的鐵粉。

十年來，我國網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容消費用戶達到近6億?！吧磉呍絹碓蕉嗟娜擞?a href="http://m.makelele.cn/v/tag/107/" target="_blank">手機和電腦看網(wǎng)劇、電影和體育比賽，每次上下班坐地鐵，都能看到有人拿著手機、帶著耳塞看視頻?！奔闵及l(fā)現(xiàn)，大家的需求不再是簡單地看劇，還想看更精彩有趣的片段、集錦，更主動地找到自己最想看的明星或者場景。

要想實現(xiàn)搜索和智能編輯，就得訓練機器從海量的素材中找出相應(yīng)的場景，并打上標簽，就像從茫茫海洋中挑出螃蟹和海龜。男女主角的“吻戲”傳遞出美好和幸福，一般是劇情發(fā)展的高潮，因此成為劇集中最常見的標簽，如何教機器識別接吻成了吉恒杉和同事們首要的難題。

這項看上去高冷的人工智能黑科技，在最初的環(huán)節(jié)真的需要不少“人工”。吉恒杉從圖片庫和視頻中截出數(shù)千幅圖片，從中一張一張標注出“接吻”的畫面。這個過程叫做“數(shù)據(jù)標注”。

“一天要標注幾百張接吻的圖像，最多時標注上千張，盯著電腦屏幕看一天，最后都有點麻木了?！奔闵颊f，通常數(shù)據(jù)標注得越準確、數(shù)量越多，模型的效果就越好。自然，機器識別的效果就會更好。

機器畢竟不是人，對有些復雜情況也無法識別。比如，為了拍出唯美畫面，“接吻”這個姿態(tài)也千差萬別，有的深情對視，而有的若即若離，團隊里的“吻戲鑒定師”們不得不打印出角度各異的“接吻”畫面貼在墻上，一群人激烈討論到底怎么才算“接吻”。

“吻戲鑒定師”是個技術(shù)活，需要根據(jù)機器的反應(yīng)進行繁瑣的后期調(diào)試。機器學習了上千幅圖片中的特征，這時再給機器任意一張“接吻”的畫面，它就能認出來了。截止目前，吉恒杉和同事們已經(jīng)為2萬多條“吻戲”打上了標簽。

有阿里巴巴的技術(shù)實力加持，目前，5分鐘時長的視頻全鏈路處理可在10秒內(nèi)完成。比如劇集《三生三世十里桃花》，每一集50分鐘的視頻被切割成3000幀圖片，機器只需要5秒就能挑出來楊冪和趙又廷的吻戲。

吉恒杉所在的團隊目前有8個人。隨著業(yè)務(wù)的快速拓展，“吻戲鑒定師”們也開始接觸和研究其他場景，比如哭戲、打戲，接下來還要鑒定體育比賽中的射門、撲球、投籃、慶祝等畫面，以便網(wǎng)站小編制作比賽精彩集錦。他們不光要看圖片，還要時?！疤桨唷?，到比賽或節(jié)目現(xiàn)場去觀察和體會每個場景、動作的細小差別。

別看這份工作上看去輕松有趣，但其中的辛苦只有做過才知道。盯著電腦屏幕一整天，吉恒杉和同事們最輕松的時刻是下班后去健身房，或者去公司的“太空艙”按摩，享受片刻閑暇。即便是休息，他腦子里想的還是如何教機器“鑒別”更多的明星和場景。

這幾年娛樂圈出現(xiàn)了一些新現(xiàn)象，比如，現(xiàn)在的明星長得越來越像，如何訓練機器識別古力娜扎和迪麗熱巴，如何分辨TFBOYS的三小只，需要不斷試錯和反復進行模型訓練。區(qū)分“明星臉”、“網(wǎng)紅臉”、“雙胞胎”，成了吉恒杉和同事們面臨的新挑戰(zhàn)。