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一文淺談模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC

Smacq ? 來源:jf_09164673 ? 作者:jf_09164673 ? 2025-10-28 16:48 ? 次閱讀
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一、模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號

在數(shù)字信號的文章中我們說到,只有經(jīng)過人為加工,才能使信號離散化。但對這個(gè)加工過程,卻沒有進(jìn)一步解釋。那么,本期文章我們就來看看,模擬信號是如何轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號的。

1、采樣

首先要對模擬信號進(jìn)行采樣,一般以固定周期的采樣脈沖采集模擬信號,這樣就可以得到一個(gè)在時(shí)間上離散的信號。

wKgZO2kAd0aAcgxOAADqZll-evs125.png固定采樣周期

但它還不是數(shù)字信號,因?yàn)檫@樣的信號在幅值上還是連續(xù)的,我們可以稱其為抽樣信號。這里有一個(gè)問題:為什么說信號的幅值仍然是連續(xù)的呢?明明它的幅值也已經(jīng)離散了。這是因?yàn)?,在每個(gè)采樣時(shí)間點(diǎn)上采集到的模擬信號的精度很高,如果我們能夠用數(shù)字信號表示這樣精度的模擬信號,那么這兩種信號之間就沒有什么差別了。

wKgZPGkAd52AExy6AAB3i8CYxqA381.png抽樣信號

2、量化

所以,為了方便信號處理,就需要我們進(jìn)行下一個(gè)數(shù)字化步驟:量化。量化就像是分級,比如我們的考試成績,它可以有各種各樣的得分,但考試結(jié)果只有A、B、C、D等幾類。

wKgZPGkAd8qAZe7QAANwT634dB4831.png

怎么理解呢?我們來舉一個(gè)具體的例子:某種器件的有效電壓是在0至10V,根據(jù)規(guī)定以0.625V為間隔,將參考電壓(10V)分成16份,這樣0~0.625V是第一級,0.625~1.25V是第二級,以此類推,我們就可以將10V的參考電壓量分成16個(gè)級別。其中0.625V是量化間隔,每級量化都是量化間隔的整數(shù)倍。比如輸入電壓是0.3V和0.6V,那么它們經(jīng)過量化后,都會(huì)被歸類成第一級,這就是量化的含義。

wKgZPGkAeB2ALqCCAAKv4SzNnWQ019.png

細(xì)心的朋友應(yīng)該會(huì)注意到,這里我們將0.3V和0.6V的電壓化為一個(gè)等級,這樣的量化未免也太粗糙了。雖然量化是為了更加方便的處理數(shù)據(jù),但我們還是希望量化后的信號和輸入的信號盡量相似,不至于改變原始信號的特性。怎么辦?當(dāng)然是在合理范圍內(nèi)最大程度上減小量化間隔,這樣二者之間的差異就很小了。

wKgZO2kAeEKAJMSAAAFDK1HfTnM885.png量化間隔大

wKgZPGkAeFSAZOwmAAFgA6_cWWE790.png量化間隔小

現(xiàn)在我們來做些定義,將量化間隔定義為△,那么量化帶來的誤差的范圍就在正負(fù)1/2△之間。而這個(gè)誤差被稱為“量化誤差”。

wKgZO2kAeJOAU1GMAAI9nG4Q9Q0868.png

量化間隔越小,量化誤差的范圍就越小,輸入信號與輸出信號就越相像,也就是說系統(tǒng)的精度就越高。

量化間隔越小,把額定值分成的份數(shù)就越多,也就代表它的分辨率越高。分辨率其實(shí)就是系統(tǒng)能夠測量的最小變化量,也就是量化間隔。在上述例子中,我們將參考電壓分成了16份,是2的4次方,所以它的分辨率為4bit。如果我們將電壓分成32份,是2的5次方,那么它的分辨率就是5bit,量化間隔由0.625V變成了0.3125V。

wKgZPGkAeN-AYN0uAAN4tq1sjPI879.png

之后我們要講的幾個(gè)ADC,都是在通過各種手段減小量化誤差,以提高自身的分辨率。具體是怎么做的呢?在之后的內(nèi)容中將會(huì)一一說明,這里暫且按下不表。讓我們回到模數(shù)轉(zhuǎn)換的步驟中來,經(jīng)過量化后,模擬信號已經(jīng)成功數(shù)字化,也就是在時(shí)間和幅度值上都離散化。下一步就是編碼。

3、編碼

在之前的例子中我們將參考電壓分為了16份,而編碼的含義就是用“0”、“1”的組合為每個(gè)量化區(qū)間編號,以代替相應(yīng)區(qū)間的電壓值。案例的分辨率是4bit,那么就需要使用4位的“0”、“1”來為每個(gè)量化區(qū)間編碼。所以,0.3V和0.6V都會(huì)被編碼為0000。

wKgZO2kAeaOAdCHfAAKk7CxzhWQ518.png

這樣模擬信號經(jīng)過采樣,量化,編碼后就可以得到一個(gè)與其對應(yīng)的數(shù)字信號。

wKgZO2kAekuAalybAAHMHrAAstM695.png

而幫助我們執(zhí)行這幾個(gè)步驟的元件就是模數(shù)轉(zhuǎn)換器,即ADC。

二、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)

wKgZO2kAeoyAUlssAALKdNMq6x8066.png幾種常見的ADC

1、流水線型(Piepline) ADC

首先要介紹的是Piepline(流水線型)ADC,不過在這之前我們必須先說一說另一種ADC:Flash ADC。因?yàn)镻iepline ADC就是在Flash ADC的基礎(chǔ)上延伸發(fā)展而來的。

Flash ADC的基本結(jié)構(gòu)是這樣的:

wKgZO2kAetWAKCqbAANXVrvhyFA928.png

它由電阻,電壓比較器、D型鎖存器,以及編碼器構(gòu)成。圖中所示的是一個(gè)3bit的Flash ADC。它將8V的參考電壓通過8個(gè)相同的電阻分為8份(23)。其運(yùn)行過程是這樣的,假設(shè)經(jīng)過一個(gè)時(shí)鐘的采樣周期,采集到的模擬電壓是3.5V,此電壓會(huì)與每一級的量化電壓比較,如果超出量化電壓就輸出1,反之則輸出0。

wKgZPGkAexOAb8pnAAIeVUBNCK4096.png

這樣電壓比較器就輸出0000111的電平信號,這些電平信號會(huì)保存在D觸發(fā)器中,只要C端的信號不改變,觸發(fā)器內(nèi)的信號信息就不會(huì)改變。最后通過編碼器將觸發(fā)器內(nèi)的信號,編碼成數(shù)字信號輸出。

wKgZO2kAe0WAOSuZAAK25NS_GGA828.png

電路結(jié)構(gòu)中的D觸發(fā)器和RS觸發(fā)器有些類似,都可以用來儲(chǔ)存信號。當(dāng)C端的信號是0,觸發(fā)器內(nèi)的信息不允許改變,如果C端信號變?yōu)?,則觸發(fā)器內(nèi)的信息可以變化。觀察整個(gè)電路結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn),F(xiàn)lash ADC的轉(zhuǎn)化速率無疑是很高的,基本只需要1個(gè)時(shí)鐘周期。之后的比較、鎖存等步驟用時(shí)可以很短。但它的缺點(diǎn)是分辨率低,只有3bit。也就是說,只有電壓的變化超過1V,F(xiàn)lash ADC才會(huì)對其使用不同的編碼。具體編碼如下圖:

wKgZO2kAe3mAaNBYAAFi65r8EzI605.png

如果我們想要減小量化間隔,提高分辨率,那么電路所需要的比較器,鎖存器等元件將成指數(shù)級上升(2n-1)。比如要將分辨率提高到16bit,那么就需要65535個(gè)比較器。這就一定會(huì)出現(xiàn)芯片面積大,功耗高等問題。所以這樣的ADC適用于低分辨率,但需要快速響應(yīng)的場合中。

為了解決Flash ADC的問題,流水線型ADC(Piepline ADC)便應(yīng)運(yùn)而生。這是一個(gè)1.5bit流水線ADC的結(jié)構(gòu)示意圖:

wKgZPGkAe6mAGwnIAALJrg7t0J4867.png

當(dāng)經(jīng)過采樣的模擬電壓輸入(Vin)后,會(huì)經(jīng)過N個(gè)Stage,最后再通過一個(gè)Flash ADC。整個(gè)過程就像流水線上的商品一樣,經(jīng)過一級一級的加工,最終完成生產(chǎn),所以稱其為流水線型ADC。以1.5bit流水線型ADC為例,我們來看看其中最重要的Stage單元是如何運(yùn)行的。當(dāng)上一級的電壓信號進(jìn)入時(shí),首先要進(jìn)行一次A/D轉(zhuǎn)換,這次轉(zhuǎn)換的分辨率是1bit,也就是說只用到1個(gè)電壓比較器。

wKgZO2kAe9iAJOBwAAHu46luksk666.png

輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)后,在進(jìn)行一次D/A轉(zhuǎn)換,將其變回到模擬信號。

wKgZPGkAfDWAMnJmAAIOy-XWaFY967.png

然后用原來的模擬信號減去轉(zhuǎn)換后的的模擬信號,將最終結(jié)果乘以二后再傳遞至下一級Stage。

wKgZO2kAfFiAXuNiAAJFl-qtlrY445.png

如此這般重復(fù),就可以完成數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換了。

wKgZPGkAfIOAGkBpAANtR7xzWHc004.png

我們來看一個(gè)具體的實(shí)例,對這個(gè)轉(zhuǎn)換過程可能會(huì)更加清楚一些。但在這個(gè)例子中我們沒有以1.5bit流水線型ADC舉例,因?yàn)?.5bit流水線型ADC考慮了誤差因素,轉(zhuǎn)換相對來說要更復(fù)雜一些。而這個(gè)實(shí)例子是一個(gè)具有4bit分辨率的1bit流水線型ADC。

wKgZPGkAfKmAenayAAMaPdO-uOw983.png

假設(shè)參考電壓是1V,每級Stage的分辨率是1bit,所以電壓在0~0.5V時(shí)輸出0,在0.5~1V時(shí)輸出1。當(dāng)輸入的電壓是0.7V,Stage1輸出1;用0.7V減去0.5V后乘以2后的結(jié)果0.4V輸入到Stage2,輸出0;將原始電壓0.4V乘以2后的0.8V輸入到Stage3中,輸出1;將0.8V減去0.5V后乘以2的結(jié)果0.6V,輸入到Stage4,輸出1,這樣就實(shí)現(xiàn)了4bit的分辨率,最后輸出的結(jié)果是1011。大家如果有興趣可以用4bit Flash ADC的方式,列出其真值表看一看,0.7V電壓的編碼正是1011。而且4bit Flash ADC需要用到16個(gè)比較器,而流水線ADC只需要4個(gè)比較器。分辨率越高,節(jié)省的硬件資源就越多。

流水線型ADC的采樣速度快,同時(shí)功耗也比較低,但它對電路工藝要求很高,電路較為復(fù)雜。在無線通信、數(shù)字視頻等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

2、逐次逼近型(SAR)ADC

接下來要介紹的是逐次逼近型(SAR)ADC。

wKgZPGkAfWeAbw0AAAGFSWLw-OQ720.png

它使用了一種二分搜索算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換。我們結(jié)合一個(gè)具體實(shí)例為大家介紹這種算法。

wKgZO2kAfY6AMmTmAAH2BJ0xeqM033.png二分搜索算法示例

如圖所示,這是一個(gè)5bit分辨率的SAR ADC,其參考電壓(Vref)是32mV,這樣它的最小量化電壓(ΔV)就是1毫伏(32/25)。當(dāng)我們輸入的電壓是21.5mV時(shí),ADC首先用參考電壓的一半也就是?Vref與輸入電壓比較:21.5>16所以首位輸出1;第二次比較時(shí),用?Vref+?Vref之和,也就是24mV與輸入電壓比較:21.5<24,所以第二位輸出0,意思就是前兩位相加的權(quán)重較大,所以舍去第二位;第三次比較時(shí),用?Vref+1/8Vref之和,也就是20mV與輸入電壓比較:21.5>20,所以第三位輸出1,意思是第一位與第三位的權(quán)重相加小于輸入電壓,所以保留第三位;第四次比較時(shí),用?Vref+1/8Vref+1/16Vref之和,也就是22mV與輸入電壓比較:21.5<22,所以第四位輸出0,那么就舍去第四位;第五次比較時(shí),用?Vref+1/8Vref+1/32Vref之和,也就是21mV與輸入電壓比較:21.5>21,所以第五位輸出1,意思是保留第五位。這樣SAR ADC最后輸出的結(jié)果就是10101。

SAR ADC能夠執(zhí)行二分搜索算法,是因?yàn)槠潆娐方Y(jié)構(gòu)中的逐次逼近(SAR)寄存器。

wKgZPGkAfWeAbw0AAAGFSWLw-OQ720.png

電路中的DAC模塊是數(shù)模轉(zhuǎn)換器,負(fù)責(zé)將數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號。

wKgZPGkAfwuAPR3iAAIZ1H7ggio318.png

通過不斷的循環(huán)比較,SAR ADC達(dá)到了既節(jié)省資源,又能提高自身分辨率的目的。

逐次比較型ADC具有中高的轉(zhuǎn)換精度和速度,功耗較低,但它的設(shè)計(jì)復(fù)雜,生產(chǎn)成本高。這種ADC的應(yīng)用范圍很廣,在工業(yè)控制,信號采集等方面都有應(yīng)用。

3、Σ-Δ(Delta Sigma)ADC

最后要介紹Σ-Δ(Delta Sigma)ADC。其結(jié)構(gòu)如圖所示:

wKgZO2kAf4SAQHjlAAJ2VAD8jq0413.png

輸入信號首先要經(jīng)過一個(gè)抗混疊濾波器,將信號的高頻噪聲過濾掉。

wKgZPGkAf52AGzIBAAJOflb8xQU883.png

然后通過放大器將信號放大或衰減成合適調(diào)制器量程的信號,以免造成誤差。

wKgZPGkAf7yAeU_GAAJmqZA0Ank440.png

調(diào)理后的信號會(huì)進(jìn)入調(diào)制器中,經(jīng)過調(diào)制器調(diào)制,輸入的模擬信號會(huì)變成類似于PWM信號由時(shí)間參數(shù)表征信息的信號。

wKgZPGkAf96ADJZ3AAKzokO8-7U684.png

然后再將它輸入到數(shù)字抽取濾波器中進(jìn)行濾波抽樣等處理,就可以得到數(shù)字信號了。

wKgZPGkAf_uAVb-pAAJ4UTcJovo650.png

在Σ-ΔADC中調(diào)制器和數(shù)字抽取濾波器是很重要的兩部分內(nèi)容。這里我們著重介紹Σ-Δ調(diào)制器,因?yàn)樗cADC能夠達(dá)到的分辨率息息相關(guān)。其具體電路結(jié)構(gòu)如圖所示:由積分器、ADC、DAC等組成。

wKgZO2kAgCCAPTiKAALxk6hX-7I763.png

這是一個(gè)一階Σ-ΔADC,還有二階甚至是更多階數(shù)的Σ-ΔADC。

wKgZPGkAgEiASflUAALcyMcclWE929.png

階數(shù)越多,Σ-ΔADC能夠達(dá)到的分辨率也就越高。最高可以達(dá)到24-bit,也就是說它可以將額定量程分成16777216份。怎么做到的呢?我們將輸出信號轉(zhuǎn)換到頻域中可以發(fā)現(xiàn),在理想狀態(tài)下,輸出信號只由輸入信號和量化噪聲組成。

wKgZPGkAgGSAVg99AAKs6BQsK-A361.png

這里的量化噪聲是由量化時(shí)的量化誤差轉(zhuǎn)換而來。那么Σ-Δ調(diào)制器就運(yùn)用過采樣和噪聲整形技術(shù)去抑制信號中的量化噪聲,這也就相當(dāng)于減小了量化誤差,從而達(dá)到提高ADC分辨率的目的。

那么這兩種技術(shù)又是如何實(shí)現(xiàn)的呢?我們假設(shè),信號的帶寬是Fb,采樣頻率為Fs。那么量化噪聲會(huì)均勻分布在采樣頻率(Fs)上。圖中的藍(lán)色矩形表示量化噪聲分布。

wKgZO2kAgIuAPeb7AACpEv8_jvs652.png

這時(shí)我們增大采樣頻率到K倍Fs,量化噪聲依舊會(huì)均勻分布在采樣頻率(KFs)上。不過在信號帶寬Fb內(nèi)的量化噪聲相對來說就減小了。

wKgZPGkAgK6AUub1AACu9IgJCAU742.png

然后再讓它通過一個(gè)低通濾波器,那么就可以把輸出信號中大部分的量化噪聲濾除。

wKgZO2kAgMSABan_AAE_z4L-H4k164.png

也就是通常所說的提高了信號的信噪比。信噪比是指系統(tǒng)輸入的信號功率與系統(tǒng)引起的噪聲功率之比,越大越好。這里要額外說明的是:過采樣后通過低通濾波器是Σ-ΔADC中數(shù)字抽取濾波器部分的功能,調(diào)制器輸出的仍是帶有高頻量化噪聲的信號。

過采樣技術(shù)的問題是采樣頻率越高,消耗的硬件資源就越多,所以其采樣頻率不可能無限拔高。如何使信號帶寬內(nèi)的量化噪聲更少呢?工程師們又引入了噪聲整形技術(shù)。其基本想法是將低頻段的量化噪聲盡量搬移到高頻段。相當(dāng)于將過采樣后的信號通過一個(gè)高通濾波器,將平均分布在采樣頻率上的噪聲,整形成低頻段功率小,高頻段功率大的形狀。

wKgZO2kAgPGAU43AAAFNVo-p5vU303.png

當(dāng)然如果我們選擇更多階的調(diào)制,噪聲整形的效果會(huì)更加明顯,分辨率相應(yīng)的也會(huì)更高。

wKgZO2kAgQmAOG3QAAF35sv2DUE622.png

最終Σ-Δ調(diào)制器輸出的是這樣一個(gè)信號:信號帶寬內(nèi)的噪聲很小,量化噪聲大部分被搬移到了高頻部分。這里給出的是調(diào)制器輸出信號的頻域譜圖,實(shí)際輸出信號應(yīng)該是時(shí)域范疇的,波形如圖所示:

wKgZPGkAgS2AakSZAAQmexKwHZ0358.png

這個(gè)信號帶有高頻噪聲,同時(shí)速率很高,會(huì)對之后的信號處理造成不小的壓力。所以,我們要把它輸入到數(shù)字抽取濾波器中,過濾掉高頻的量化噪聲。

wKgZPGkAgUqAa0yyAAD6xn73vV8532.png

然后再通過降采樣的方式,降低信號的速率,以方便信號處理。這樣就完成了最終的信號輸出。

wKgZO2kAgWKAPjO2AAC2-RVeoXc820.png

Σ-Δ ADC的優(yōu)點(diǎn)是易于集成,而且分辨率高達(dá)24bit,甚至更高,但它的缺點(diǎn)是響應(yīng)時(shí)間較長,功耗也會(huì)高一點(diǎn)。在音頻分析、測量等方面應(yīng)用廣泛。

視頻中介紹了三種常見的ADC。就采樣速度來講,Piepline ADC是最快的,SAR ADC中等,Σ-Δ ADC稍差。但從精度方面看,Σ-Δ ADC的精度普遍更高,SAR ADC中等,Piepline ADC就低一些。

以上就是Smacq對模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的相關(guān)介紹。如果對于文章內(nèi)容有任何問題,都?xì)g迎您在評論區(qū)留言或搜索我們的微信公眾號“Smacq思邁科華”直接聯(lián)系我們。文章的視頻版內(nèi)容可以點(diǎn)擊如下鏈接跳轉(zhuǎn):ADC——模數(shù)轉(zhuǎn)換器的基礎(chǔ)知識和幾個(gè)常見類型。

感謝您的閱讀,希望您點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)。我們下期再見。

審核編輯 黃宇

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    ADC121S101是款低功耗、單通道CMOS 12位模數(shù)轉(zhuǎn)換器 具有高速串行接口。與在 僅單個(gè)采樣率,ADC121S101在 500 ksps 的采樣率范圍內(nèi)完全指定 1 毫秒。
    的頭像 發(fā)表于 11-17 09:18 ?630次閱讀
    <b class='flag-5'>ADC</b>121S101 <b class='flag-5'>模數(shù)轉(zhuǎn)換器</b>技術(shù)規(guī)格與應(yīng)用總結(jié)

    分享Sigma Delta型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(高精度ADC工作原理)

    Sigma Delta型模數(shù)轉(zhuǎn)換器又稱Σ-Δ型模數(shù)轉(zhuǎn)換器,模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC)作為連接物理世界與數(shù)字系統(tǒng)的關(guān)鍵部件,廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、汽車電子和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。其中,Σ-Δ型
    的頭像 發(fā)表于 11-10 17:25 ?1505次閱讀

    ADC3569 單通道高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC)產(chǎn)品文檔總結(jié)

    ADC3568和ADC3569 (ADC356x) 是 16 位、250MSPS 和 500MSPS、單通道模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC)。這些器件
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:30 ?1060次閱讀
    <b class='flag-5'>ADC</b>3569 單通道高速<b class='flag-5'>模數(shù)轉(zhuǎn)換器</b>(<b class='flag-5'>ADC</b>)產(chǎn)品文檔總結(jié)

    Texas Instruments ADC08DJ5200RF 8位模數(shù)轉(zhuǎn)換器數(shù)據(jù)手冊

    Texas Instruments ADC08DJ5200RF 8位模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 是款射頻采樣、千兆采樣模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (
    的頭像 發(fā)表于 10-06 15:49 ?1408次閱讀
    Texas Instruments <b class='flag-5'>ADC</b>08DJ5200RF 8位<b class='flag-5'>模數(shù)轉(zhuǎn)換器</b>數(shù)據(jù)手冊

    ?高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換器 CBM79AD60G ?18位、5 MSPS、SAR型差分 #ADC #國產(chǎn)芯片

    模數(shù)轉(zhuǎn)換器
    芯佰微電子
    發(fā)布于 :2025年09月29日 16:47:12

    詳解高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的奈奎斯特規(guī)則

    本期,為大家?guī)淼氖恰对诟咚?b class='flag-5'>轉(zhuǎn)換器的奈奎斯特孔附近進(jìn)行采樣》,將介紹適用于超級奈奎斯特采樣的高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 奈奎斯特規(guī)則,如何使用抽取來協(xié)助頻率規(guī)劃,以及如何在設(shè)計(jì)和開發(fā)階段設(shè)置保護(hù)頻帶,防止落入“頻率空洞”。
    的頭像 發(fā)表于 08-04 09:54 ?2329次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b>詳解高速<b class='flag-5'>模數(shù)轉(zhuǎn)換器</b>的奈奎斯特規(guī)則

    Texas Instruments ADS868xW 16 位 SAR 模數(shù)轉(zhuǎn)換器數(shù)據(jù)手冊

    Texas Instruments ADS868xW 16位SAR模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 是基于逐次逼近 (SAR) 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 拓?fù)涞募蓴?shù)據(jù)采集系統(tǒng)系列。這些器件具有高
    的頭像 發(fā)表于 07-24 16:45 ?1168次閱讀
    Texas Instruments ADS868xW 16 位 SAR <b class='flag-5'>模數(shù)轉(zhuǎn)換器</b>數(shù)據(jù)手冊

    Analog Devices Inc. AD9217射頻模數(shù)轉(zhuǎn)換器數(shù)據(jù)手冊

    Analog Devices Inc. AD9217射頻模數(shù)轉(zhuǎn)換器款單通道、12位、6GSPS/10.25GSPS射頻 (RF) 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC),具有6.5GHz輸入帶寬。
    的頭像 發(fā)表于 07-01 14:19 ?987次閱讀
    Analog Devices Inc. AD9217射頻<b class='flag-5'>模數(shù)轉(zhuǎn)換器</b>數(shù)據(jù)手冊

    Analog Devices Inc. AD4116模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC)數(shù)據(jù)手冊

    Analog Devices Inc. AD4116模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC)是低功耗、低噪聲、24位Σ-Δ模數(shù)轉(zhuǎn)換器,集成了專有的iPassives^?^ 技術(shù),可實(shí)現(xiàn)高精度性能。這些ADC
    的頭像 發(fā)表于 06-23 14:17 ?1040次閱讀
    Analog Devices Inc. AD4116<b class='flag-5'>模數(shù)轉(zhuǎn)換器</b> (<b class='flag-5'>ADC</b>)數(shù)據(jù)手冊

    ad7760模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC)數(shù)據(jù)手冊

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《ad7760模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC)數(shù)據(jù)手冊.pdf》資料免費(fèi)下載
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